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京东-马鑫-京东618双11全链路压测的实践之路.pdf

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京东618/双十一大促压测实践 马鑫 京东 测试开发工程师
京东大促压测实践之路 发展历程 • 压测的目的与意义 • 京东压测历史变迁 • 京东压测技术变革 压测实践 • 场景化压测实践 • 链路化压测实践 • 全链路压测实践 平台建设 • 压测平台的特性 • 压测平台工作原理 • 压测解决的问题与规划
压测的目的是什么? 验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,同时发现软件系统中存在的性能瓶颈,优化软件,最后起到优化系统的目的 ----百度百科 应用 数据库 中间件 服务 其它 我们关注什么? WEB 服务 中间件 数据库 首页 支付 频道页 商品页 结算页 购物车 针对单一组件 针对调用链路 针对业务场景
压测评估的原因与意义 应 用 层 服 服 务 务 层 层 存 储 APP1 APP1 APP2 APP3 APPn Service1 Service2 Service3 ServiceN 应用A 应用B 应用C 应用D 应用E 应用F Cache DB1 DB2 应用F 应用A 应用A 应用B 应用C 应用C 应用D 应用E 应用F 应 用 应用B A 应用B 应 用 应用D C 应用D 应用E 应用E 应用F 应用F
京东性能测试发展的四个阶段 线下测试 线上测试 场景化 链路化 • 瓶颈定位; • 性能调优; • 在线读流量; • 服务的分层评估; • 系统链路; • 在线写流量; • 单业务场景; • 业务链路; • 线上容量预估; • 在线分组流量 • 混合业务场景; • 全链路; • 在线跨机房流量;
系统流量分析 生产流量 京东数据中心 首页 频道页 列表页 商品页 购物车 结算页 支付 仓储 配送 售后 订单前 生产流量 订单后 40000 20000 0 流量
憋洪演练 憋洪&泄洪 订单 管道 预分拣 憋洪&泄洪 任务分发 MQ消息 MQ消息 下游系统(系统、机房、分组)
流量? 意义? 风险? 生产环境摘机器引流评估 互联网 生产流量 100 80 60 40 20 0 70 10 9台 71 25 8台 Docker1 Docker4 Docker7 Docker TPS 70 45 Docker2 Docker5 Docker8 Docker3 Docker6 Docker9 应用集群(线上集群) 72 60 85 70 6台 5台 4台
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