关于 matlab 中的 eig 函数（求特征值和特征向量） 在 MATLAB 中，eig 用途：Find eigenvalues（特征值）and eigenvectors（特 征向量），常用的调用格式有 5 种： (1) E=eig(A)：求矩阵 A 的全部特征值，构成向量 E。（注意，第一列为对应第 一个特征值的特征向量） (2) [V,D]=eig(A)：求矩阵 A 的全部特征值，构成对角阵 D，并求 A 的特征向量 构成 V 的全部列向量。 (3) [V,D]=eig(A,'nobalance')：与第 2 种格式类似，但第 2 种格式中先对 A 作相似变换后求矩阵 A 的特征值和特征向量，而格式 3 直接求矩阵 A 的特征值和 特征向量。 (4) E=eig(A,B)：由 eig(A,B)返回 N×N 阶方阵 A 和 B 的 N 个广义特征值，构成 向量 E。 (5) [V,D]=eig(A,B)：由 eig(A,B)返回方阵 A 和 B 的 N 个广义特征值，构成 N×N 阶对角阵 D，其对角线上的 N 个元素即为相应的广义特征值，同时将返回相应的 特征向量构成 N×N 阶满秩矩阵，且满足 AV=BVD。 Syntax（句法）如下： d = eig(A) d = eig(A,B) [V,D] = eig(A) [V,D] = eig(A,'nobalance') [V,D] = eig(A,B) [V,D] = eig(A,B,flag) d = eig(A)和 [V,D] = eig(A)最为常用 注意，第一列为对应第一个特征值的特征向量， 比如：B=rand(4) B = 0.5653 0.7883 0.1365 0.9749 0.2034 0.5579 0.3574 0.6579 0.5070 0.1541 0.9648 0.0833 0.5373 0.7229 0.3223 0.3344 >> [a,b]=eig(B) %求矩阵 B 的全部特征值，构成对角阵 b，并求 B 的特征向量 构成 a 的列向量。 a = 

-0.6277 -0.3761 -0.7333 0.7110 -0.4304 -0.5162 0.2616 -0.2155 -0.4297 0.1563 0.6049 -0.6471 -0.4859 0.7534 -0.1672 0.1713 b = 1.9539 0 0 0 0 -0.3623 0 0 0 0 0.3937 0 0 0 0 0.4370 则 1.9539 对应的特征向量为： -0.6277 -0.4304 -0.4297 -0.4859