银监会 EAST系统的建设与发展 为提高银监会对银行业金融机构现场检查的力度和效果， 银监会信科部开发 了具有自主知识产权的检查分析系统 (Examination & Analysis System Technology， EAST)。该系统包含银行标准化数据提取、现场检查项目管理、数据模型生成工 具、数据模型发布与管理等功能模块。在 2012 年试 点基础上，银监会于 2013 年完成了该系统在 36 个银监局的全面部署推广，实现了对银监局现场检查工作 的全面覆盖。 一、 EAST系统开发背景 我国银行业信息科技发展从 20 世纪 80 年代初使用电子记账机开始， 主要经 历了三个阶段。第一个阶段从 20 世纪 80 年代中期开始，主要实现使用计 算机 实现会计账务电算化 ;第二阶段从 20 世纪 90 年代末开始，以数据大集中为标志 实现数据集成。 第三阶段自 21 世纪初开始， 以数据仓库和互联网金融为代表 的 管理信息系统建设和新业态金融服务的数据应用， 开始向实现产品定价、 风险管 理等方向迈进，进入了应用数据信息有效支持管理决策的新时代。 随着经济发展和银行业务的电子化处理，银行业务量也进入快速增长阶段。 根据人民银行的报告， 2013 年末全国人民币结算账户达到 56.43 亿 户;2013 年全 国非现金支付业务 501.58 亿笔，经人民银行支付系统处理业务 107.58 亿笔，年 均以超过 20%的速度增长。银行数据量的快速增长给 银监会的监管工作带来了 巨大挑战，在现场检查中使用信息化手段替代手工 “翻账本 ”已成为必然趋势。 从各国银行业监管机构的监管实践来看， 美国联邦金融机构监管委员会、 美 联储、 OCC、FDIC共同建立了监管采集数据标准规范，按季度从银行收 集数据 报告和统一运行报告， 形成中央数据仓库 (Central Data Repository，CDR)共享使用 ; 其中 FDIC在中央数据仓库基础上建立 “VISION系统 ” ( Virtual Information Supervisory On the Net)，利用收集到的数据进行监管分析。加拿大金融机构监管 署(OSFI)和加拿大央行、加拿大存款保险公司建立了 “监管报告系统 ” (Regulatory Reporting System ,RRS) ,按季度、年度收集常规监管数据和专门数据， 开展监管检 查分析。 国内审计署与国内的主流财务系统都建立了数据接口，利用计算机审计系 统，大大提高了审计工作的有效性。 大型商业银行以及部分中小型商业银行内部 审计部门也建立了基于数据仓库的数据分析审计系统。 二、 EAST系统的建设与推广 在自主开发的 EAST系统投产之前，银监会曾使用一些商用软件作为现场检 查的辅助工具，但这些软件价格高昂、难以实现个性化定制，无法全面满足 银 监会现场检查需求，为此银监会下决心独立自主开发 EAST系统。EAST系统的核 心主要包括两方面：一是建设一个相对开放的数据分析平台，实现对银行业 务 

数据的灵活组织、筛选、抽取、建模、挖掘和分析 ;二是建立一套通用的、相对 封闭的数据采集标准，纳入监管人员关心的风险数据点。 开放性的数据分析平台， 可以让熟悉建模的监管人员解放思想， 将外部的相 关数据引入模型设计中， 扩大疑点信息寻找的范围和方法。 与相对封闭的数据 采 集标准相比， 开放性数据平台的优势体现在几个方面： 一是标明银监会关注的风 险数据，督促商业银行完善自身的业务系统 ;二是便于监管思路和方法的交流， 基 于基础数据设计的监管思路快速推广至全国 ;三是使得普通监管人员在未熟 悉建模方式时，也可以使用现有模型进行数据分析，找出疑点数据 统的推 广。 ;四是便于系 EAST系统于 2012 年初立项，2012 年底在浙江、山东、河北银监局完成试点， 2013 年完成了全国 36 家银监局的投产应用，预计到 2014 年底各银监局将完成 全辖中资法人机构和农村合作机构的数据采集和监管应用。 目前系统向银行采集 的标准数据主要包括公共信息、 会计记账信息、 客户信 息、授信交易对手信息、 卡片信息、信贷管理信息、交易流水信息、统计全科目、客户风险统计、资金业 务、理财业务等共计 11 大类数据。 数据标准最初由浙江银监局和辖内 5 家法人商业银行联合制定。 数据标准的 确立为商业银行改进业务系统， 提升完整性和一致性提供了契机 ;一些银行在 数 据提取过程中发现了数据不全 (部分数据没有实现信息化处理 )和数据缺失 (商业 银行业务系统的部分字段数据没有录入 )等问题，经过一年多的逐步完善改造， 此类问题已基本解决。 三、 EAST系统应用实践 银监会领导高度重视 EAST系统开发应用， 2013 年 8 月银监会召开 “银监局 版 EAST系统应用推广交流会 ”，尚福林主席、 郭立根副主席参会， 并就 EAST应 用推广作出重要部署。同时，银监会探索建立 EAST应用推广激励机制，以激发 监管人员使用 EAST系统建模分析的热情。 2013 年底银监会 印发了《中国银监 会 EAST系统应用手册 (第一册 )》，收集了 200 多个建模思路、分析流程和应用 效果等优秀模型文档， 目前应用手册的第二册也已基本定 稿;2014 年银监会信息 科技监管部还与系统工会联合开展了 “应用 EAST系统 提高监管效能 ”劳动竞赛活 动，进一步激发了监管人员使用 EAST系统的积极性。 EAST系统在实际应用过程中成效显著，查出了商业银行大量疑点数据，挖 加 掘出一些隐藏的问题。在风险管理方面，如某商业银行在部分企业贷款风险 权资产计量过程中， 未考虑表外授信敞口， 导致信用风险加权资产少计。 在信贷 管理方面，如某公司将流动资金贷款 2000 万元分拆 2 笔挪至保证金专户开立银 行承兑汇票 ;某房地产公司通过空壳公司从银行获得 1900 万元贷款， 经多次周转 用于房地产开发。在信用卡业务方面，如某特约商户每月固定从自家 POS刷卡 套 现等。 EAST系统在检查商业银行执行国家政策方面也取得了一定成效，如在支持 小微企业方面，监管人员可以利用系统，分析小微企业贷款管理现状，识别 期 

限设定、还款方式中的不合理问题， 推动商业银行进一步改进小微企业贷款管理， 灵活确定贷款期限，完善还款方式，为小微企业提供更好的金融服务。 此外，通过 EAST系统的应用，银监会还查出了一些银行内部管理方面需要 改进的问题， 如某商业银行分支机构通过编写小程序， 在短时间内通过网上银行 办理转账业务 10 万笔，每笔转账金额为 1 分，共计转账 1000 元，以应付总行的 考核任务。 四、 EAST系统展望 EAST系统的投产应用，得到了商业银行及监管同行的好评，香港金管局专 家认为， EAST系统的建成，是中国银监会在长期吸收国际银行业先进管 的基础上，针对中国银行业的实际情况在监管领域取得的又一次创造性的资讯科 技成果。由于银监会对该系统拥有自主知识产权和核心技术，因此系统的安全 性、可扩展性进一步提升。此外，统一数据标准的建立实现了分析模型标准化， 提升了系统的易用性，并促进了国内中小银行机构的信息化发展水平的提升。 理理念 中国工程院院士倪光南评价中国银监会监管数据标准规范时指出： “该数据 标准规范为大数据在中国金融领域的应用创造了必要条件，因而在中国金融业 的发展历程中可以留下浓浓的一笔。 具体说来， 监管数据标准规范发布实施， 不 仅大幅降低监管应用门槛，为监管部门利用 ‘大数据 ’拓展监管视野，防范系统性 风 险和区域性风险提供依据，而且还能够指导银行业金融机构进一步开展数据 治理，梳理信息系统间的关系，完善自身风险防控体系，提升经营管理水平。 ” 2013 年，银行业信息科技风险管理高层指导委员会将监管数据标准化规范 研究评为 “监管技术创新类成果 ”;中国人民银行将银监会银行业监管检查 分析平 台(EAST)评为 2013 年度银行科技发展奖二等奖。 EAST系统建设与应用推广在 2012 年和 2013 年连续 2 年被评为金融信息化十件大事。 EAST系统要发展，就要不断与时俱进、调整优化。根据当前银行业风险暴 露的重点， 2014 年“中国银监会监管数据标准化规范 ”的第二版已开始 征求相关 ;通 部门的意见。同时部分银监局已经利用财税库银关联信息，定位高风险贷款 过客户风险信息进行关联企业认定和贷款人互保情况分析等， 拓展了 EAST系统 的数据来源。下一步 EAST系统还有望通过信息共享，进一步扩大应用范围，如 使用银码信息系统，对股东关联信息、担保关联信息等进行分析 ;使 用银税信息 ;使用舆 系统，通过共享财务报表，让造假者无法在税收和贷款两方面同时获益 情信息系统，防范金融机构声誉和其他金融风险 ;与最高人民法院进行信 息共 享，让赖账者无法享受高端金融服务。 FCC