第1章 面向服务的体系架构(SOA)
1.1 基于 TCP协议的RPC
1.1.1 RPC名词解释
1.1.2 对象的序列化
1.1.3 基于TCP协议实现RPC
1.2 基于HTTP 协议的RPC
1.2.1 HTTP协议栈
1.2.2 HTTP请求与响应
1.2.3 通过HttpClient发送HTTP请求
1.2.4 使用HTTP协议的优势
1.2.5 JSON和XML
1.2.6 RESTful和RPC
1.2.7 基于HTTP协议的RPC的实现
1.3 服务的路由和负载均衡
1.3.1 服务化的演变
1.3.2 负载均衡算法
1.3.3 动态配置规则
1.3.4 ZooKeeper介绍与环境搭建
1.3.5 ZooKeeperAPI使用简介
1.3.6 zkClient的使用
1.3.7 路由和负载均衡的实现
1.4 HTTP服务网关
第2章 分布式系统基础设施
2.1 分布式缓存
2.1.1 memcache简介及安装
2.1.2 memcache API与分布式
2.1.3 分布式session
2.2 持久化存储
2.2.1 MySQL扩展
2.2.2 HBase
2.2.3 Redis
2.3 消息系统
2.3.1 ActiveMQ&JMS
2.4 垂直化搜索引擎
2.4.1 Lucene简介
2.4.2 Lucene的使用
2.4.3 Solr
2.5 其他基础设施
第3章 互联网安全架构
3.1 常见的Web攻击手段
3.1.1 XSS攻击
3.1.2 CRSF攻击
3.1.3 SQL注入攻击
3.1.4 文件上传漏洞
3.1.5 DDoS攻击
3.1.6 其他攻击手段
3.2 常用的安全算法
3.2.1 数字摘要
3.2.2 对称加密算法
3.2.3 非对称加密算法
3.2.4 数字签名
3.2.5 数字证书
3.3 摘要认证
3.3.1 为什么需要认证
3.3.2 摘要认证的原理
3.3.3 摘要认证的实现
3.4 签名认证
3.4.1 签名认证的原理
3.4.2 签名认证的实现
3.5 HTTPS协议
3.5.1 HTTPS协议原理
3.5.2 SSL/TLS
3.5.3 部署HTTPS Web
3.6 OAuth协议
3.6.1 OAuth的介绍
3.6.2 OAuth授权过程
第4章 系统稳定性
4.1 在线日志分析
4.1.1 日志分析常用命令
4.1.2 日志分析脚本
4.2 集群监控
4.2.1 监控指标
4.2.2 心跳检测
4.2.3 容量评估及应用水位
4.3 流量控制
4.3.1 流量控制实施
4.3.2 服务稳定性
4.3.3 高并发系统设计
4.4 性能优化
4.4.1 如何寻找性能瓶颈
4.4.2 性能测试工具
4.4.3 性能优化措施
4.5 Java应用故障的排查
4.5.1 常用的工具
4.5.2 典型案例分析
第5章 数据分析
5.1 日志收集
5.1.1 inotify机制
5.1.2 ActiveMQ-CPP
5.1.3 架构和存储
5.1.4 Chukwa
5.2 离线数据分析
5.2.1 Hadoop项目简介
5.2.2 Hadoop环境搭建
5.2.3 MapReduce编写
5.2.4 Hive使用
5.3 流式数据分析
5.3.1 Storm的介绍
5.3.2 安装部署Storm
5.3.3 Storm的使用
5.4 数据同步
5.4.1 离线数据同步
5.4.2 实时数据同步
5.5 数据报表
5.5.1 数据报表能提供什么
5.5.2 报表工具Highcharts
参考文献