图像信息隐藏检测方法的研究.pdf

发布时间：2022-06-06 发布人：admin 分类：说明书资料大小：4.02M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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封面

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2信息隐藏和隐藏检测发展历史

1.3信息隐藏与加密技术

1.4信息隐藏与数字水印技术

1.5国内外研究发展现状

1.7本文结构

第2章信息隐藏技术和隐藏检测技术

2.1信息隐藏方法综述

2.1.1 LSB嵌入原理

2.1.2常见DCT域嵌入算法

2.1.3嵌入率和嵌入安全性

2.2隐藏检测方法综述与分析

2.2.1可视化的检测

2.2.2 PoVs统计分析

2.2.3 RS(Regular&Singular)统计

2.2.4基于JPEG格式兼容性的分析方法

2.2.5针对真彩色图像LSB嵌入的隐藏检测

2.2.6基于高阶统计量的分析方法

2.2.7基于加性噪声模型的分析方法

2.2.8基于图像质量度量的分析方法

2.2.9基于生物免疫系统模型的分析方法

2.2.10主动隐藏检测的数学框架

2.3隐藏检测的研究方法

2.3.1可分性

2.3.2特征的选取

2.3.3隐藏检测方法的分类

2.4本章小结

第3章基于马尔科夫过程的特征提取

3.1基于Markov的特征提取

3.1.1 JPEG二维系数

3.1.2 JPEG二维系数的差

3.1.3马尔科夫转移矩阵

3.2特征提取的改进措施

3.2.1一维DCT系数

3.2.3高阶DCT系数差

3.2.4分组统计特征

3.3本章小结

第4章核典型相关分析

4.1核方法简介

4.2核典型相关分析

4.3 KCCA两种实现方法的等价性证明

4.4本章小结

第5章实验设计及结果分析

5.1实验图像库的生成

5.2 SVM分类结果

5.2.1 SVM简介

5.2.2 SVM分类准确率

5.3核典型相关分析的分类结果

5.3.1用典型相关分析降维

5.3.2分类正确率

5.4核典型相关分析两种实现方法等价性

5.5本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢

北京工业大学硕士学位论文JPEG图像信息隐藏检测方法的研究姓名：杨贵彬申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：张鸿宾20090401

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