Arlequin 功能的概述
Arlequin3.1 的使用说明
Molecular diversity—分子多态性
Mismatch distribution—错配分布
Haplotype frequency estimation—单倍型频率估计
Linkage disequilibrium—连锁不平衡:检测不同位点上等位基因的非随机关联
Hardy-Weinberg equilibrium—哈温—伯格平衡
Tajima’s neutrality test—Tajima 中性检测
Fu’ s neutrality test—Fu 中性检测
Ewens-watterson neutrality test—Ewens-watterson 中性检测
以上三个中性检测都是基于无限位点模型,适用于 DNA sequence 和 RFLP 单倍
型。
Chakraboety’s amalgamation test—Chakraboety’s 融合检测,检测人群的均一性
和同质性,和中性选择等。
Minimu Spanning Network(MSN,最小扩张树或称之为最小支撑树,给予分子
差异。
AMOVA—分子差异度分析,用以评测人群的遗传结构
Parwise genetic distances—遗传距离的估计
Exact test of population differentiation—检测随机交配群体单倍型的非随机分
布
Assignment test of genotype—通过估计等位基因平率将单个基因型分被盗特
定的人群中。
Arlequin3.1 分析的数据文件的格式必须是以*arq 为扩增名
方法:用 Clustalx 比对后保存一个 PHY 格式的文件,在 DNAsp 中打开该文件,
点击 Generate 中的 Haplotype date file ,设置 considered,其余的参数不变,在其
中的 Generate 中选其中的 Arlequin Haplotype List 即可保存下用 Arlequin3.1 分析
的文件的格式(在 import date 中可以进行文件格式的转换,Arlequin 的数据转化
为 Arlequin、Genepop、Biosys、phylip、Mega、WinAmova)
首先打开 Arlequin3.1 的界面如下:
点击 open project,出现如下的界面:
选择你要分析数据的文件,一般扩增名为*arp
下面以例子中的文件加以说明:
点击打开,
Project title 所分析数据的名称
Genotypic date 输入数据是单倍型还是双倍性
Gametic phase:确定输入数据中配子片段是否已知
Recessive date:确定输入数据是否为阴性
Date type:输入数据的类型
Missing date:缺失数据用什么字符表示
对上面的例子进行数据设置
点击 Setting 出现如下的界面
点击 General setting 情况如下:
点击 Haplotype inference(单倍型频率),出现如下界面
选中右侧的设置情况,如果输入的数据的形式属于配子片段已知的单倍型数据或基因型数
据,则操作界面如下
继续设置,点击 Molecular diversity indices (在分子水平上计算遗传分歧度的几个参数)
设置后,出现如下图的结果
Standard diversity indices:计算几种常见的分歧度参数,如等位基因的数目、分离
位点的数目、杂合的水平等.
Molecular diversity indices:隔离位点的数目(s)、单倍型的数目(nh)、单倍型的多
样性(Hd)
Compute minmum spanning network among haplotype:利用每个居群的单倍型数据
计算最小支撑树和最小支撑扩张网络图。
Molecular distance:选择遗传距离,包括配对差异距离和核苷酸差异数的百分比。
Theata(Hom):通过估计观测到的纯质性 H 而得到一个参数
Theata(s): 通过估计观测到的隔离位点 S 的个数而得到的一个参数
Theata(k): 通过估计观测到的等位基因 K 的个数
Theata(π)通过平均配对差异数而得到的一个参数。
点击 Arlequin configuration 出现如下的结果