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发布时间：2022-06-01 发布人：admin 分类：说明书资料大小：7.62M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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SAS 8.X 经济统计

内容简介

前言

第1 章 SAS 概述

1.1 SAS 可以做什么

1.2 SAS 系统的安装

1.3 SAS 系统的概貌

1.4 SAS 命令行和工具栏

1.5 思考题

第2 章 SAS 基本概念

2.1 SAS 数据集

2.2 SAS 数据库

2.3 SAS 程序

2.4 思考题

第3 章建立SAS 数据集

3.1 编辑程序导入数据

3.2 利用VIEWTABLE 新建数据集

3.3 将其他格式的数据文件导入数据集

3.4 利用SAS ASSIST 创建数据集

3.5 思考题

第4 章数据集的浏览与修改

4.1 利用VIEWTABLE 方式

4.2 SAS INSIGHT

4.3 SAS ASSIST

4.4 思考题

第5 章 SAS 语言初步

5.1 SAS 语言的组成

5.2 SAS 用作一般高级语言

5.3 思考题

第6 章 SAS 语言中的常用函数

6.1 算术函数

6.2 逻辑函数

6.3 字符函数

6.4 字符串匹配函数

6.5 货币转换函数

6.6 金融函数

6.7 目录函数

6.8 数学函数

6.9 概率与密度函数

6.10 分位数函数

6.11 随机数函数

6.12 样本统计函数

6.13 地区以及邮政编码函数

6.14 三角函数

6.15 截断函数

6.16 变量信息函数

6.17 日期时间函数

6.18 思考题

第7 章数组与矩阵

7.1 数组

7.2 SAS/IML 模块

7.3 思考题

第8 章基于SAS 语言的数据管理

8.1 读入数据

8.2 数据集的复制

8.3 数据集的拆分

8.4 数据集的合并

8.5 修改数据集

8.6 Proc SQL

8.7 思考题

第9 章报表以及图形输出

9.1 SAS 过程步简介

9.2 PRINT 过程

9.3 TABULATE

9.4 SORT 过程

9.5 MEANS 过程

9.6 UNIVARIATE 过程

9.7 FREQ 过程

9.8 CORR 过程

9.9 GPLOT 过程

9.10 GCHART 过程

9.11 G3D 过程与GCONTOUR 过程

9.12 思考题

第1 0 章基本统计分析

10.1 正态性检验

10.2 单变量均值检验

10.3 两独立样本的均值检验

10.4 成对总体均值检验

10.5 回归分析

10.6 方差分析

10.7 列联表检验

10.8 思考题

第11 章多元统计分析

11.1 主成分分析

11.2 因子分析

11.3 聚类分析

11.4 判别分析

11.5 思考题

第1 2 章 SAS INSIGHT 模块

12.1 SAS INSIGHT 的启动

12.2 SAS INSIGHT 菜单

12.3 一维数据探索

12.4 二维数据探索

12.5 三维数据探索

12.6 分布分析

12.7 曲线拟和

12.8 多变量回归

12.9 方差分析

12.10 相关系数的计算

12.11 主成分分析

12.12 变量转换

12.13 思考题

第1 3 章 SAS ANALYST 模块

13.1 基础知识

13.2 数据集相关操作

13.3 绘制统计图

13.4 统计分析与计算

13.5 假设检验

13.6 ANOVA 过程

13.7 回归分析

13.8 思考题

十五国家重点电子出版物规划项目 • 计算机知识普及和软件开发系列专业程序员快速成长之路丛书 5 SAS 8.X 经济统计北京希望电子出版社总策划樊欣邵谦谦编著本书特点通过 191 个经典实例详细讲解了 SAS 最基础最重要的功能和模块实例典型结构清晰图文并茂边讲边练读者对象 SAS 语言的初中级读者社会培训班

内容简介本书是一本关于 SAS 系统使用方法的实用指导书 SAS 系统是一个集大型数据库管理统计分析报表图形信息系统开发等多种强大功能为一体的大型软件系统本书通过 191 个经典实例讲解了 SAS 的最基础最重要的功能和模块全书由 13 章组成主要内容包括 SAS 概述 SAS 基本概念建立 SAS 数据集数据集的浏览与修改 SAS 语言初步 SAS 语言中的常用函数数组与矩阵基于 SAS 语言的数据管理报表以及图形输出基本统计分析多元统计分析 SAS INSIGHT 模块 SAS ANALYST 模块本书以学以致用为原则组织内容使用实例典型语言通俗简练结构清晰图文并茂边讲边练在阅读本书前要求读者具有基础的统计知识并且学过简单的计算机程序设计本书适合 SAS 语言的初中级读者同时也可作为社会培训班教材读者在使用本书过程中的技术问题请与 Xinfanapply@hotmail.com 联系本版 CD 为配套电子书定价说明凡我社产品如有残缺可执相关凭证与本社调换盘书系列名盘书名总策划文本著作者责任编辑出版发行者地址经销排版 C D 生产者文本印刷者开本 / 规格版次 / 印次印数本版号十五国家重点电子出版物规划项目•计算机知识普及和软件开发系列专业程序员快速成长之路丛书 5 SAS 8.X经济统计北京希望电子出版社樊欣邵谦谦杨如林北京希望电子出版社北京市海淀区知春路甲63号卫星大厦三层 100080 网址: www.bhp.com.cn E-mail: zwb@bhp.com.cn 电话 : 010-62520290,62521724,62528991,62630301,62524940,62521921,82610344 发行 010-82675588-202 门市 010-82675588-501,82675588-201 编辑部各地新华书店软件连锁店希望图书输出中心张月岭北京中新联光盘有限责任公司北京媛明印刷厂 787 毫米×1092 毫米 1/16 24 印张 557.3 千字 2003 年 2 月第 1 版 2003 年 2 月第 1 次印刷 0001 ISBN 7-89498-096-X 35.00 元本版 CD 4000 册

前言处于当今信息化的时代如何获得有用的信息如何管理这些信息如何从这些信息中分析抽象出有用的东西已经成为一个不容忽视的问题归根到底信息的载体是数据所以如何获取数据管理数据分析数据就成了重要的问题随着计算机应用的普及出现了各种各样的软件来帮助我们管理数据分析数据大体可以分为两类第一类是数据库软件常见的如 Oracle dBase SQL sever 等这一类软件的着眼点在于将数据管理计算机化使得原本效率低下成本昂贵的数据管理可以被方便快捷地进行这一类软件虽然解决了管理数据的问题但是并没有对信息进行加工只是采用另外的形式将它们组织保存起来企业如果仅仅停留在这一步就失去了保留这些数据的真正意义第二类软件是统计分析软件常见的如 SAS SPISS S-plus 等这一类软件着眼点在于从浩如烟海的信息中提取有用的数据 Data Mining 运用先进的统计方法对这些数据进行分析从中获取事物的本质特征以及一般性的规律以支持我们做出决策因此从这一点来说数据库软件建立了信息化的基础而统计分析软件则从原有信息中得到新的信息帮助我们决策例如使用数据库软件可以记录一家企业多年以来的经营情况在此基础上使用统计分析软件可以分析出企业发展的趋势并对未来的经营情况做出预测目前大多数国内的企业还停留在第一步上没有充分认识到统计分析数据的重要性而在其他一些发达国家统计分析已经成为企业经营决策的一个重要组成部分可以预见在不远的将来将会有大量的企业科研机构需要具有熟练统计分析能力的人才其中必然要求对统计软件的熟练使用 SAS Statistical Analysis System 是由美国北卡来罗纳的 SAS institute 公司开发的一种统计软件它可以被广泛应用在商业科研领域它不但具有强大的统计分析功能也具有一般数据库软件的数据管理功能在众多的统计软件中它以运行稳定功能强大而著称近 20 年来一直占据统计软件的高端市场在财富 500 强中有 90 的公司使用 SAS 而在财富 500 强的前 100 家企业中更是有 98%的公司使用 SAS SAS 软件正在国内迅速地普及发展因此如何学会使用 SAS 已经成为当务之急写作本书的目的也就是希望为读者提供一本入门的教材帮助读者掌握 SAS 软件最基本最重要的一些功能本书由樊欣执笔编写此外赵冰晶李秀屹程华遴李冰魏浩然李晓东王宏李四琦王怀瑾吴子城李小炎刘大伟赵华刚朱育赵晓燕李晓阳马军朱玉成成兵林军章浩君华强余波杨俊李大成王豪梁王军程松高荣益和葛艳玲等同志在整理材料方面给予了作者很大的帮助在此编者对他们表示衷心的感谢由于 SAS 软件涵盖的内容非常多其中又有各种各样的应用模块因此在介绍过程中难免有遗漏不足之处希望广大读者谅解编者

目录第 1 章 SAS 概述....................................................1 1.1 SAS 可以做什么 .....................................1 1.2 SAS 系统的安装 .....................................8 1.3 SAS 系统的概貌 ................................... 11 1.4 SAS 命令行和工具栏............................19 1.5 思考题....................................................20 第 2 章 SAS 基本概念..........................................21 2.1 SAS 数据集 ...........................................21 2.2 SAS 数据库 ...........................................24 2.3 SAS 程序 ...............................................26 2.4 思考题....................................................27 第 3 章建立 SAS 数据集.....................................28 3.1 编辑程序导入数据................................28 3.2 利用 VIEWTABLE 新建数据集 ...........31 3.3 将其他格式的数据文件导入数据集 ....33 3.4 利用 SAS ASSIST 创建数据集 ............39 3.5 思考题....................................................45 第 4 章数据集的浏览与修改 ..............................48 4.1 利用 VIEWTABLE 方式.......................48 4.2 SAS INSIGHT .......................................50 4.3 SAS ASSIST ..........................................55 4.4 思考题....................................................60 第 5 章 SAS 语言初步..........................................61 5.1 SAS 语言的组成 ...................................61 5.2 SAS 用作一般高级语言........................64 5.3 思考题....................................................72 第 6 章 SAS 语言中的常用函数..........................73 6.1 算术函数................................................73 6.2 逻辑函数................................................73 6.3 字符函数................................................74 6.4 字符串匹配函数....................................75 6.5 货币转换函数........................................75 6.6 金融函数................................................75 6.7 目录函数................................................76 6.8 数学函数................................................76 6.9 概率与密度函数 ....................................77 6.10 分位数函数 ..........................................77 6.11 随机数函数 ..........................................78 6.12 样本统计函数 ......................................78 6.13 地区以及邮政编码函数 ......................79 6.14 三角函数 ..............................................80 6.15 截断函数 ..............................................80 6.16 变量信息函数 ......................................80 6.17 日期时间函数 ......................................81 6.18 思考题..................................................82 第 7 章数组与矩阵 ..............................................83 7.1 数组................................................83 7.2 SAS/IML 模块 .......................................89 7.3 思考题..................................................127 第 8 章基于 SAS 语言的数据管理 ...................128 8.1 读入数据..............................................128 8.2 数据集的复制 ......................................131 8.3 数据集的拆分 ......................................133 8.4 数据集的合并 ......................................134 8.5 修改数据集 ..........................................137 8.6 Proc SQL ..............................................138 8.7 思考题..................................................162 第 9 章报表以及图形输出.................................164 9.1 SAS 过程步简介..................................164 9.2 PRINT 过程..........................................164 9.3 TABULATE .........................................170 9.4 SORT 过程...........................................172 9.5 MEANS 过程 .......................................173 9.6 UNIVARIATE 过程.............................174 9.7 FREQ 过程...........................................176 9.8 CORR 过程 ..........................................177 9.9 GPLOT 过程 ........................................178 9.10 GCHART 过程 ...................................181 i

9.11 G3D 过程与 GCONTOUR 过程 .......186 9.12 思考题................................................188 第 10 章基本统计分析......................................190 10.1 正态性检验........................................190 10.2 单变量均值检验................................194 10.3 两独立样本的均值检验....................195 10.4 成对总体均值检验............................199 10.5 回归分析............................................202 10.6 方差分析............................................217 10.7 列联表检验........................................235 10.8 思考题................................................241 第 11 章多元统计分析 ......................................242 11.1 主成分分析........................................242 11.2 因子分析............................................254 11.3 聚类分析............................................259 11.4 判别分析............................................270 11.5 思考题................................................280 第 12 章 SAS INSIGHT 模块.............................282 12.1 SAS INSIGHT 的启动.......................282 12.2 SAS INSIGHT 菜单...........................283 12.3 一维数据探索 ....................................285 12.4 二维数据探索 ....................................297 12.5 三维数据探索 ....................................300 12.6 分布分析 ............................................305 12.7 曲线拟和 ............................................311 12.8 多变量回归 ........................................316 12.9 方差分析 ............................................319 12.10 相关系数的计算 ..............................323 12.11 主成分分析 ......................................325 12.12 变量转换 ..........................................326 12.13 思考题..............................................329 第 13 章 SAS ANALYST 模块 ...........................330 13.1 基础知识 ............................................330 13.2 数据集相关操作 ................................333 13.3 绘制统计图 ........................................340 13.4 统计分析与计算 ................................347 13.5 假设检验 ............................................351 13.6 ANOVA 过程 .....................................360 13.7 回归分析 ............................................370 13.8 思考题................................................376 ii

第 1 章 SAS 概述本章导读在我们日常的工作生活中每天都要接触到大量的各种各样的数据有很大一部分工作必须每天和大量的数据打交道例如银行保险公司这样的金融机构需要时时刻刻清楚地了解自身的经营状况客户的必要的信息气象信息部门则需要处理实时的气象数据同时也需要统计各种历史的气象数据这样才能对天气做出较为准确的预报大部分公司的市场销售部门需要详细分析市场和用户反馈的信息这样才能不断改进产品提高产品的竞争力生物制药公司需要处理大量的药品试用数据这样才能最后得到安全可靠的药品正因为生活中充满了不确定性而人们总是试图通过一些实验数据来找出背后具有规律性的东西所以统计学正被越来越广泛地应用到生活工作的每一个角落如何从这些纷繁复杂的数据中采集有用的信息如何管理这些数据如何对这些数据进行统计分析以得到可以帮助我们做出决策的信息就成了一个非常重要的问题随着数据量的增大和人们对于统计要求的增加要想单纯依靠传统的办法完成这项工作已经基本不太可能幸好统计软件可以帮我们完成这项工作目前使用较为广泛的统计软件有 SAS SPISS GAUSS S-plus 等等这些统计软件可以在很大程度上帮助我们找到有用的数据很好地管理这些数据并且分析这些数据的内部关系和属性为以后的决策提供预报 SAS 系统作为同类产品中的佼佼者功能非常强大在本章中我们首先介绍一下 SAS 的概况 SAS 系统的主要界面和菜单这些内容将成为以后我们讲解的基础 1.1 SAS 可以做什么 SAS 是由美国的 SAS institute 开发的统计软件它的全称是 Statistical Analysis System 即统计分析系统从 1976 年 SAS 开发成功至今 SAS 的用户遍及 119 个国家它已经成为同类产品中的领导者在财富 500 强中有 90 的公司使用 SAS 而在财富 500 强的前 100 家企业中有 98%的公司使用 SAS 目前国内的很多企业也开始使用 SAS 系统来分析处理数据尽管 SAS 在国内的普及程度还远远不及美国和欧洲一些国家但是相信随着加入 WTO 后对数据统计需求的增加企业对数据统计分析将会越来越重视会有越来越多的企业使用 SAS 系统那么 SAS 系统到底可以帮我们作些什么呢下面通过一个实例解释一下假设投资基金 A 的投资组合包括以下 36 只股票表 1-1 给出了这 36 只股票的股票代码股票名称流通盘每股收益持股数量和价格

2 第 1 章 SAS 概述表 1-1 基金投资组合证券代码证券名称流通盘每股收益持股数量价格广聚能源中信海直 ST 麦科特中成股份新力药业川化股份安塑股份中联重科常山股份国际实业丝绸股份晨鸣纸业京东方隆源实业张裕天山股份 ST 春都法尔胜长丰通信津滨发展现代投资航天科技中国服装云内动力厦门路桥南方建材天一科技数源科技大亚股份南宁糖业 8500 6000 12600 10500 2500 13000 3600 10000 10000 7000 15365 7700 6000 1338 3200 7800 6000 16934 12000 14166 21423 4800 6500 6000 9500 6650 8988 6000 8000 7280 0.059 0.028 -0.003 0.026 0.056 -0.009 0.033 0.06 0.018 0.008 0.04 0.101 0.044 0.07 0.194 -0.084 -0.073 0.031 0.031 0.002 0.058 0.005 -0.031 0.109 0.046 0.007 0.006 0.002 0.036 0.067 1000 2000 1500 1300 2000 5000 2000 3000 2400 3100 2000 1000 2000 1000 1300 3000 2000 1000 1000 5000 3000 1000 2000 3000 1000 2000 3000 1000 2000 2400 13.27 14.2 7.12 10.08 22.75 6.85 14.95 12.65 8.38 12.15 7.31 13.26 12.33 22.58 18.29 12.55 12.48 9.12 7.88 6.91 8.59 27.95 10.92 11.79 9.29 14.47 8.28 9.99 8.9 9.01 000096 000099 000150 000151 000153 000155 000156 000157 000158 000159 000301 000488 000725 000835 000869 000877 000885 000890 000892 000897 000900 000901 000902 000903 000905 000906 000908 000909 000910 000911

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