logo资料库

VS2013+OpenCV 2.4.9项目生成EXE文件如何在其他电脑上直接运行.pdf

发布时间：2022-06-21 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：0.29M 资料格式：pdf 举报 版权申诉
第1页 / 共7页
第2页 / 共7页
第3页 / 共7页
第4页 / 共7页
第5页 / 共7页
第6页 / 共7页
第7页 / 共7页
资料共7页，全文预览结束
    如何将 VC++程序纯净打包 —— VS2013+OpenCV 2.4.9 项目生成 EXE 文件如何在其他电脑上直接运行 最近用 VS2013+OpenCV2.4.9 完成了一个项目 C++（&MFC）的。（我的是 32 位的， 所以前后一致，全部选择都是 32 位的，当然也可以是 64 位的，前后要一致） 项目做完之后，我想能不能做成可执行文件，在其他没有安装 VS 和 OpenCV 的机子上直 接运行？ 注意：静态链接和动态链接的设置。 1、静态链接 多线程调试（/MTd）为 Debug 版本！ 多线程（/MT）为 Release 版本！ 2、动态链接 多线程调试 DLL（/MDd）为 Debug 版本！ 多线程 DLL（/MD）为 Release 版本！ 静态链接：不必在代码生成的.exe 文件中添加与 VS 和 OpenCV 相关的动态库.dll ,也就是说， 即使其它的电脑上什么软件也没有安装，打包好的程序也可以直接运行。 动态链接：需要添加与 VS 和 OpenCV 相关的动态库.dll ，当其它电脑上没有安装 VS 和 OpenCV 时，不添加.dll 文件是不能正常运行的。 一、配置版 准备材料 ：VS2013+OpenCV 2.4.9 下面的路径都是我自己电脑的路径，需要自己调整。 （1）安装软件。安装 VS2013。将下载的 OpenCV 解压到 E:\professional\opencvazb （2）配置环境变量。计算机>属性>高级系统设置>环境变量>新建，新建一个用户变量，如 变量名：Path，变量值：E:\professional\opencvazb\opencv\build\x86\vc12\bin （3）接下来就是我们正式的工作内容了（没有使用 MFC 的可以忽略） 打开 VS2010，文件-》新建-》项目-》MFC 应用程序，建立 Test 项目。点击确定，进 入 MFC 应用程序向导，点击下一步，勾选“基于对话框”“在静态库中使用 MFC”，取消“使 用 Unicode 库 ”。点击完成。
    （4）右键 Test,打开属性。 Debug 模式下： VC++目录->包含目录，编辑，加入 E:\professional\opencvazb\opencv\build\include E:\professional\opencvazb\opencv\build\include\opencv E:\professional\opencvazb\opencv\build\include\opencv2 VC++目录->库目录，编辑，加入： E:\professional\opencvazb\opencv\build\x86\vc12\staticlib(这个很重要) C/C++->代码生成->运行库，改成“多线程调试（/MTd）” 链接器->输入->附加依赖项，编辑加入下列项： vfw32.lib comctl32.lib (这两个文件 Release 和 Debug 版本是一样的) zlibd.lib libjasperd.lib libjpegd.lib libpngd.lib libtiffd.lib
    IlmImfd.lib opencv_calib3d249d.lib opencv_contrib249d.lib opencv_features2d249d.lib opencv_core249d.lib opencv_flann249d.lib opencv_gpu249d.lib opencv_highgui249d.lib opencv_imgproc249d.lib opencv_legacy249d.lib opencv_ml249d.lib opencv_nonfree249d.lib opencv_objdetect249d.lib opencv_ocl249d.lib opencv_photo249d.lib opencv_stitching249d.lib opencv_superres249d.lib opencv_ts249d.lib opencv_video249d.lib opencv_videostab249d.lib Release 模式下： VC++目录->包含目录，编辑，加入 E:\professional\opencvazb\opencv\build\include E:\professional\opencvazb\opencv\build\include\opencv E:\professional\opencvazb\opencv\build\include\opencv2 VC++目录->库目录，编辑，加入 E:\professional\opencvazb\opencv\build\x86\vc12\staticlib(这个很重要) C/C++->代码生成->运行库，改成“多线程（/MT）” 链接器->输入->附加依赖项，编辑加入下列项： vfw32.lib comctl32.lib(这两个文件 Release 和 Debug 版本是一样的) zlib.lib libjasper.lib libjpeg.lib libpng.lib libtiff.lib
    IlmImf.lib opencv_calib3d2410.lib (注意，没有 d) opencv_contrib2410.lib opencv_features2d2410.lib opencv_core2410.lib opencv_flann2410.lib opencv_gpu2410.lib opencv_highgui2410.lib opencv_imgproc2410.lib opencv_legacy2410.lib opencv_ml2410.lib opencv_nonfree2410.lib opencv_objdetect2410.lib opencv_ocl2410.lib opencv_photo2410.lib opencv_stitching2410.lib opencv_superres2410.lib opencv_ts2410.lib opencv_video2410.lib opencv_videostab2410.lib 点击“应用”，“确定”。 （5）如果大家全部用的是 32 位，现在就结束了，但是如果是 64 位的，还需要新建 X64 平 台。需要注意一点，如果是 64 位的，只能运行在 64 位机子上。
    （6） 然后就全部结束了,大家可以尝试着编写代码了。可以在项目里面找到 Debug/Release 文件夹下找到相关的.exe，拷贝出来，就可以在其他机子上运行了。 二、非配置版 一般情况下，我在使用 OpenCV 编写程序时，都会使用这种方法（考虑到它的可移植性）， 因此就会出现下面的非配置版： 首先，建立控制台应用工程。 其次，将 opencv 的 lib 文件以及 opencv2 头文件拷贝到工程目录中。 lib 文件位置 ...\build\x86\vc12\lib； Opencv2 头文件位置 ...\build\include\opencv2； ...表示 opencv 安装目录。 我用的是 visual studio 2013，所以对应 vc12 结果如图所示： 程序的配置到这里就结束了，接下来开始了解如何将程序打包： 动态链接： 编写的测试代码如下： #include "stdafx.h" //添加头文件 #include "opencv2/core/core.hpp" //核心模块，一般定义 Mat 等数据类型 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" //图像处理模块，一般定义图像处理函数 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" //GUI 模块，一般用于图像显示 //添加 lib 文件，一般与头文件对应，定义函数的接口
    #ifdef _DEBUG #pragma comment(lib,"lib/opencv_core249d") #pragma comment(lib,"lib/opencv_imgproc249d") #pragma comment(lib,"lib/opencv_highgui249d") #else #pragma comment(lib,"lib/opencv_core249") #pragma comment(lib,"lib/opencv_imgproc249") #pragma comment(lib,"lib/opencv_highgui249") #endif //头文件和 lib 文件都是程序编译时所需要的文件，而传统方法所配置环境变量中的 dll 动态 文件则是程序运行时所需要的 对于动态链接，这些.lib 文件就足够了，如果你有特殊的需求，直接添加想要的.lib 文件即 可。 注意：使用尖括号表示在包含文件目录中去查找(包含目录是由用户在设置环境时设置的)， 而不在源文件目录去查找； 使用双引号则表示首先在当前的源文件目录中查找，若未找到才到包含目录中去查找； 所以在这里要使用引号。 静态链接： 和动态链接的主要差别就在“对于静态库的加载”！ #ifdef _DEBUG //只在 Debug 模式下才会被编译 #pragma comment(lib,"staticlib/IlmImfd.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/libjasperd.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/libjpegd.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/libpngd.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/libtiffd.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/zlibd.lib") #pragma comment(lib,"vfw32.lib") #pragma comment(lib,"comctl32.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/opencv_core249d.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/opencv_highgui249d.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/opencv_imgproc249d.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/opencv_objdetect249d.lib") #else //只在 Release 模式下才会被编译 #pragma comment(lib,"staticlib/IlmImf.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/libjasper.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/libjpeg.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/libpng.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/libtiff.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/zlib.lib") #pragma comment(lib,"vfw32.lib") #pragma comment(lib,"comctl32.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/opencv_core249.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/opencv_highgui249.lib")
    #pragma comment(lib,"staticlib/opencv_imgproc249.lib") #pragma comment(lib,"staticlib/opencv_objdetect249.lib") #endif 然后就全部结束了,大家可以尝试着编写代码了。可以在项目里面找到 Debug/Release 文件 夹下找到相关的.exe 应用程序，拷贝出来，就可以在其他机子上运行了。 部分过程参考自：http://www.cnblogs.com/mmzhu/p/5373678.html
    分享到：
    赞 收藏

    相关推荐

    资料库

    移动开发

    共收录1376份资料，累计14个分类，关注成员有19位，主要包括：IOS,Symbian,webOS,WindowsPhone,小程序,Flash,BlackBerry,bada,JavaME,HTML5,iOS,Android,QT,其它

    热门标签

    IOS Symbian webOS WindowsPhone 小程序 Flash BlackBerry bada JavaME HTML5 iOS Android QT 其它

    最新资料