企业级数据仓库原理设计与实践、王彦龙.pdf

发布时间：2022-06-24 发布人：admin 分类：说明书资料大小：47.40M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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目录

第1章数据仓库的基本概念

1.1 什么是数据仓库

1.2 数据仓库和OLTP数据库、数据集市的区别

1.3 数据仓库技术的发展

1.4 数据仓库的投资回报

第2章数据仓库方法论

2.1 数据仓库规划

2.2 数据仓库的设计与实现

2.3 数据仓库的支持与增强

第3章数据仓库解决方案

3.1 Teradata数据仓库解决方案

3.2 IBM数据仓库解决方案

3.3 Oracle数据仓库解决方案

第4章实施规划

4.1 实施规划阶段的任务

4.2 业务探索

4.3 信息探索

第5章系统设计

5.1 系统体系结构设计

5.2 逻辑数据模型设计

5.3 物理数据模型设计

第6章数据的抽取转换加载

6.1 数据接口

6.2 数据映射

6.3 ETL设计及流程管理

第7章数据汇总

7.1 数据汇总的概念

7.2 数据汇总的类型

7.3 中间汇总层的设计原则

7.4 中间表的设计模板

7.5 数据挖掘基础数据集的设计与开发

7.6 数据汇总的典型案例

第8章关键绩效指标（KPI）分析

8.1 KPI概述

8.2 KPI设计方法

8.3 基于数据仓库的KPI应用

第9章报表与即席查询

9.1 报表

9.2 即席查询

第10章

10.1 OLAP的概念

10.2 OLAP相关术语

10.3 OLAP操作

10.4 OLAP主题的选择

10.5 构造数据立方体

10.6 OLAP分析的方法

第11章数据挖掘

11.1 数据挖掘的定义

11.2 数据挖掘方法论

11.3 数据挖掘实施步骤

11.4 数据挖掘案例

第12章数据质量

12.1 数据质量的定义

12.2 数据质量问题产生的影响

12.3 数据质量问题来源

12.4 数据质量检查

第13章元数据管理

13.1 元数据的概念及分类

13.2 元数据的作用

13.3 元数据管理标准化

13.4 元数据管理系统的设计原则

13.5 元数据管理系统举例

第14章性能调优

14.1 获取高性能的关键因素

14.2 性能调优的方法

14.3 应用级性能调优

14.4 产品级性能调整

第15章数据集市

15.1 数据集市结构的发展历程

15.2 数据集市的概念

15.3 数据集市的几种架构

第16章数据仓库典型案例

16.1 电信业数据仓库案例

16.2 证券业数据仓库案例

16.3 银行业数据仓库案例

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