模型一：经典 CCR 模型（投入导向） min  n  . . s t j 1   j x j   s  x  0 n  1 j   j  j y j   s  y 0  0, j  1,2  n  s   0, s  0 模型二：不分投入和产出的 SBM 模型 min   _ s i x 0 i  s r y 0 r m  1 i  s 11  m 11   s r x  1  _ 0 . . s t X s    s Y    _ 0,  s  Y 是输入和输出变量矩阵，每个 DMU 有 m 种输入和 S 种输出 X y  0 0,   0 s 模型三：含有逆向指标 模型 _ s i x i m 0 min   11  m s 1  ( r 1  s 2 i  1  g s r g y 0 r  s 2  q 1  b s q b y 0 q ) 1 0 _  1 s  1 s x  g y  0 b y  0 0,  s b g . . s t X   g g s Y   b b s Y   _ 0, s s   0,   0 X 是输入变量矩阵， gY 和 bY 分别是正向和逆向的输出变量矩阵，每个 DMU 都有 1s 种类型 的正向输出变量和 2s 种类型的逆向输出变量。 

模型四：不可控变量模型 _ s i K x 0 i  s r K y 0 r m 1 i  q  11  m 11   q 1 r  K x  0 K 0 y _ min   K . . s t X s   K  s Y    N N x X   0 U L e    _ 0,  s s   0,   0 KX 是可控的输入， KY 是输出变量矩阵， NX 是不可控的输入变量矩阵 模型五：不可控及逆指标模型 _ s i K x 0 i 1  m 1 min   1 m 1 t 1  r 1   1 i  G s r G y 0 r ( 1  1 t t  1 2 _ K x  0 s  t 2  q 1  B s t B y 0 q ) K . . s t X   N N x X   0 G G s Y   B Y s   _ 0, s s  G B    G y 0 B y 0 0, s B  0,   0 1m 表示可懂的输入指标个数， 1t 是正向输出指标的个数， 2t 是逆向输出指标的个数， KX 是 可控的输入变量矩阵， NX 是不可控的输入变量矩阵， GY 是正向输出变量矩阵， BY 是逆 向输出变量矩阵