logo资料库

hfss最全教程资料.pptx

第1页 / 共148页
第2页 / 共148页
第3页 / 共148页
第4页 / 共148页
第5页 / 共148页
第6页 / 共148页
第7页 / 共148页
第8页 / 共148页
资料共148页,剩余部分请下载后查看
微波工程CAD 微波工程中的数值计算方法 与计算机仿真技术 电子科技大学 贾宝富 博士
历史回顾 n 英国物理学家J.C.Maxwell 干1862年提出了位移电流的概 念,并提出了“光与电磁现象 有联系”的想法。 n 1865年,Maxwell在其论文中 第 一次使用了“电磁场” (electro一magnetic field) 一词,并提出了电磁场方程组, 推演了波方程,还论证了光是 电磁波的一种。一百多年来的 事实证明,建立在电磁场理论 基础上的微波科学技术,对入 类生活产生了极其巨大的影响。
Maxwell 方程组  ( , ) D r t  ( , ) B r t   Maxwell 方程组   H( , ) r t t    E( , ) r t  t   D( , ) ( , ) r t r t    B( , ) 0 r t   ( , ) J r t        ( , ) r t   t    本构关系  ( , ) D r t  ( , ) B r t  ( , ) J r t 边界条件  ( , ) E r t  ( , ) H r t  ( , ) E r t           ( , ) D r t t      ds  ds    ( , ) J r t  ( , ) B r t t  ( , ) r t       dv   ( , ) J r t   H( , ) r t  dl    L S          0 S V  dl    ds ds    E( , ) r t  D( , ) r t  B( , ) r t  ( , ) J r t L         S S S  ds   V  ( , ) r t   t  dv
解析方法与数值方法 n 早期人们解决微波工程中的设计与计算问题, 基本上都采用解析方法 Maxwell 方程 + 规则边界 = 解析法 n 把复杂的电磁波动问题近似成其它类型的问题 近似求解 电磁波动问题 + 其它问题 = 近似法 n 上世纪60年代,随着计算机技术的发展,开始 采用数值计算技术解决不规则边界条件下微波 工程问题的求解 Maxwell 方程 + 不规则边界 = 数值法
1、解析法 包括分离变量法、模式分解法和模式匹配 法等。 优点: q 计算速度快,占用计算机资源少; q 计算结果明确、直观、便于优化设计; q 只能处理简单、规则目标电磁场问题; 缺点: q 无法用来处理较为复杂的非规则目标。 q 需技巧、需理想化条件;
2、近似方法 包括变分法、微扰法、GO、PO、GTD、 UTD等方法 GO =Geometrical Optics PO =Physical Optics GTD=Geometrical Theory of Diffraction UTD=Uniform Geometrical Theory of Diffraction
优点: q 适合处理电大目标的电磁场问题; q 当目标电尺寸远大于电磁波工作波长时,能在很 短的时间内,精确计算出目标的电磁特性; 缺点: q 当目标电尺寸与电磁波工作波长可比拟时,该算 法失效。 q 近似程度可能不易把握、可能导致大误差;
近似算法的发展进程 Ø 近似算法方法: q 早期; 几何光学法(GO); q 20世纪50年代;几何绕射理论 (GTD),物理绕射理论 (PTD),弹跳射线法(SBR); q 20世纪70年代;归一化绕射理论( UTD), 等效电磁流法 (MEC),高斯波束法(GB); q 21世纪;物理光学法结合高斯波束法( PO+GB),一 致绕射理论结合高斯波束(UTD+GB). Ø 软件:
分享到:
收藏