林轩田机器学习-封面
林轩田《机器学习基石》课程笔记1 -- The Learning Problem
林轩田《机器学习基石》课程笔记2 -- Learning to Answer Yes-No
林轩田《机器学习基石》课程笔记3 -- Types of Learning
林轩田《机器学习基石》课程笔记4 -- Feasibility of Learning
林轩田《机器学习基石》课程笔记5 -- Training versus Testing
林轩田《机器学习基石》课程笔记6 -- Theory of Generalization
林轩田《机器学习基石》课程笔记7 -- The VC Dimension
林轩田《机器学习基石》课程笔记8 -- Noise and Error
林轩田《机器学习基石》课程笔记9 -- Linear Regression
林轩田《机器学习基石》课程笔记10 -- Logistic Regression
林轩田《机器学习基石》课程笔记11 -- Linear Models for Classification
林轩田《机器学习基石》课程笔记12 -- Nonlinear Transformation
林轩田《机器学习基石》课程笔记13 -- Hazard of Overfitting
林轩田《机器学习基石》课程笔记14 -- Regularization
林轩田《机器学习基石》课程笔记15 -- Validation
林轩田《机器学习基石》课程笔记16(完结) -- Three Learning Principles
林轩田《机器学习技法》课程笔记1 -- Linear Support Vector Machine
林轩田《机器学习技法》课程笔记2 -- Dual Support Vector Machine
林轩田《机器学习技法》课程笔记3 -- Kernel Support Vector Machine
林轩田《机器学习技法》课程笔记4 -- Soft-Margin Support Vector Machine
林轩田《机器学习技法》课程笔记5 -- Kernel Logistic Regression
林轩田《机器学习技法》课程笔记6 -- Support Vector Regression
林轩田《机器学习技法》课程笔记7 -- Blending and Bagging
林轩田《机器学习技法》课程笔记8 -- Adaptive Boosting
林轩田《机器学习技法》课程笔记9 -- Decision Tree
林轩田《机器学习技法》课程笔记10 -- Random Forest
林轩田《机器学习技法》课程笔记11 -- Gradient Boosted Decision Tree
林轩田《机器学习技法》课程笔记12 -- Neural Network
林轩田《机器学习技法》课程笔记13 -- Deep Learning
林轩田《机器学习技法》课程笔记14 -- Radial Basis Function Network
林轩田《机器学习技法》课程笔记15 -- Matrix Factorization
林轩田《机器学习技法》课程笔记16(完结) -- Finale