利用DCT和DWT对图像进行压缩的MATLAB实现方法.doc

发布时间：2022-06-29 发布人：admin 分类：说明书资料大小：0.97M 资料格式：doc 举报版权申诉

68e85c45-ec95-4dc3-8d27-3946a2ec4b20.doc.pdf-第1页.png

第1页 / 共17页

68e85c45-ec95-4dc3-8d27-3946a2ec4b20.doc.pdf-第2页.png

第2页 / 共17页

68e85c45-ec95-4dc3-8d27-3946a2ec4b20.doc.pdf-第3页.png

第3页 / 共17页

68e85c45-ec95-4dc3-8d27-3946a2ec4b20.doc.pdf-第4页.png

第4页 / 共17页

68e85c45-ec95-4dc3-8d27-3946a2ec4b20.doc.pdf-第5页.png

第5页 / 共17页

68e85c45-ec95-4dc3-8d27-3946a2ec4b20.doc.pdf-第6页.png

第6页 / 共17页

68e85c45-ec95-4dc3-8d27-3946a2ec4b20.doc.pdf-第7页.png

第7页 / 共17页

68e85c45-ec95-4dc3-8d27-3946a2ec4b20.doc.pdf-第8页.png

第8页 / 共17页

文本预览

数字视频图像处理实验报告专业：通信与信息系统学号： 1101210052 姓名：于燕飞 2012-4-24

一、实验内容：（用 Lena，Cameraman 等 3-5 幅图像做测试。）（一）实现图像的 DCT 和 DWT 变换，并输出‘系数图’； 1.DCT 变换程序如下： x=imread('F:\于燕飞\图片收藏\图像名称.jpg'); y=rgb2gray(x); z=dct2(y); subplot(2,2,1);imshow(x);title('原始图像'); subplot(2,2,2);imshow(y);title('灰度图像'); subplot(2,2,3);imshow(log(abs(z)));colorbar s=idct2(z); subplot(2,2,4);imshow(s,[]);title('重构图像'); 运行结果如下：（1）lena

(2) cameraman （3）pencil

（4）奥黛丽赫本（5）风景 2.DWT 变换程序如下： clear all clc i = imread('F:\于燕飞\图片收藏\图像名称.jpg');

X=rgb2gray(i); [C,S] = wavedec2(X,2,'db2'); ca2 = appcoef2(C, S, 'db2', 2); ca1 = appcoef2(C, S, 'db2', 1); %h1 尺度 1 上的水平高频系数 %v1 尺度 1 上的垂直高频系数 %d1 尺度 1 上的对角线高频系数 [h2, v2, d2] = detcoef2('all', C, S, 2); [h1, v1, d1] = detcoef2('all', C, S, 1); cah1=[ca1,v1;h1,d1]; cah2 = [ca2, h2; v2, d2]; %显示原图像 figure; imshow(X); title('原图像') %显示一级小波分解图 figure; subplot(1,2,1) imshow(cah1,[]); title('一级小波分解图') %显示二级小波分解图 subplot(1,2,2) imshow(cah2,[]); title('二级小波分解图') 运行结果如下：

（1）lena

(2)cameraman

(3)pencil

分享到：

赞收藏

资料库

利用DCT和DWT对图像进行压缩的MATLAB实现方法.doc

相关推荐

存储

热门标签

最新资料