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遥感信息　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　遥感应用　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　２０１２．１ＩｎＳＡＲ技术获取高山峡谷区精度研究ＤＥＭ黄洁慧，谢谟文，王增福，刘翔宇，付强北京科技大学土木与环境工程学院（北京，１０００８３中国）摘要：通过对金沙江河段高山峡谷区波段的涉处理，获取此区域的数字高程模型（ＤＥＭ）。利用ＩｎＳＡＲ剧烈的地区，用雷达单视复数数据的干为参考数据，通过对比分析发现精度与相干系数、地形和波长有密切的关系。同时也验证了在相干性好，地形起伏不太和分辨率的是可行的。Ａｌｏｓ－Ｐａｌａｓａｒ技术生成的ＳＲＴＭ　９０ｍＲａｄａｒｓａｔ－２技术生成波段的ＤＥＭＤＥＭＬＣＩｎＳＡＲＤＥＭ关键词：雷达干涉测量；数字高程模型（ＤＥＭ）；精度分析；ＡＬＯＳ－Ｐａｌａｓａｒ；Ｒａｄａｒｓａｔ－２ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－３１７７．２０１２．０１．０１３中图分类号：ＴＰ７９　　文章编号：１０００－３１７７（２０１２）１１９－００６２－０６文献标识码：Ａ　　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｔｈｅ　ＤＥＭ　Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ　ｏｆ　Ｃａｎｙｏｎ　Ａｃｑｕｉｒｅｄ　ｂｙ　ＩｎＳＡＲ　ＴｅｃｈｎｉｑｕｅＨＵＡＮＧ　Ｊｉｅ－ｈｕｉ，ＸＩＥ　Ｍｏ－ｗｅｎ，ＷＡＮＧ　Ｚｅｎｇ－ｆｕ，ＬＩＵ　Ｘｉａｎｇ－ｙｕ，ＦＵ　Ｑｉａｎｇ（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｃｉｖｉｌ　ａｎｄ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｔｈｅ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｂｅｉｊｉｎｇ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８３）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｒｏｕｇｈ　ｉｎｔｅｒｆｅｒｏｍｅｔｒｉｃ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ｏｆ　Ｌ－ｂａｎｄ　Ａｌｏｓ－Ｐａｌａｓａｒ　ａｎｄ　Ｃ－ｂａｎｄ　Ｒａｄａｒｓａｔ－２ｓｉｎｇｌｅ　ｌｏｏｋ　ｃｏｍｐｌｅｘ　ｄａｔａ，ｔｈｅＤｉｇｉｔａｌ　Ｅｌｅｖａｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌ（ＤＥＭ）ｏｆ　ｔｈｅ　ｃａｎｙｏｎ　ａｌｏｎｇ　Ｊｉｎｓｈａ　Ｒｉｖｅｒ　ｃａｎ　ｂｅ　ｏｂｔａｉｎｅｄ．Ｗｉｔｈ　ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ　ａｎｄ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　９０ｍｒｅｓｏｌｕ－ｔｉｏｎ　ＳＲＴＭ　ＤＥＭ，ａ　ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ　ｈａｓ　ｂｅｅｎ　ｍａｄｅ　ｔｈａｔ　ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ　ｏｆ　ＤＥＭ　ｐｒｏｄｕｃｅｄ　ｂｙ　ＩｎＳＡＲ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｓ　ｃｌｏｓｅｌｙ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｔｏ　ｃｏｒｒｅ－ｌａｔｉｏｎ　ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ，ｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ　ａｎｄ　ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ　ｉｔ　ａｌｓｏ　ｐｒｏｖｅｄ　ｔｈａｔ　ｉｔ　ｉｓ　ｆｅａｓｉｂｌｅ　ｔｏ　ｐｒｏｄｕｃｅ　ＤＥＭ　ｂｙ　ＩｎＳＡＲ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎ　ｔｈｅ　ｇｏｏｄ　ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｆｌａｔ　ｔｅｒｒａｉｎ　ａｒｅａｓ．Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ＩｎＳＡＲ；ｄｉｇｉｔａｌ　ｅｌｅｖａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ；ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ；ＡＬＯＳ－Ｐａｌａｓａｒ；Ｒａｄａｒｓａｔ－２引言　精确的地形信息在地质１　、、。、、、建立冰山水文坡向的方法有多种是正确计算坡度自然灾害监测和自然资源调查等领域都有着十分重要的作例如在水文分析时高质量的数字高程模型用提取流域地形特征从数据源及采全站此方法是获取地面高程最精确的从现有地形图上采集数字化仪手扶跟踪及扫描仪半自、种方法特别是，（ＤＥＭ）的前提。集方式讲有仪方法之一例如格网读点法动采集法等都既费时又费力３随着遥感技术的不断发展，通过摄影测量途径获取；ＤＥＭ直接从地面测量：野外测量等、也是代价最大的，例如用ＧＰＳ、这，，。；。，合成孔径雷达卫星技术的发展干涉测量技术利用合成孔径雷达，。（Ｓｙｎｔｈｅｔｉｃ　Ａｐｅｒｔｕｒｅ　Ｒａｄａｒ　Ｉｎｔｅｒ－提取大规模高精度数字高程模型ｆｅｍｍｅｔｒｙ　ＩｎＳＡＲ）已成为一种重要的手段合成孔径雷达干涉测量技术利用合成孔径雷达的相位信息来提取地表的三维由于其全天时信息和高程变化信息的一项技术弥补了光学遥感技术和传统全天候，获取方法效率低范围面积小等不已广泛运用到包括地形测量以及地球动力学研足，究海洋测绘等诸冰川运动研究、多领域［１］。高精度等优势、森林调查与制图成本高ＤＥＭ。、、、、、本论文以不同波段数据为数据源（ＳＬＣ）对，ＳＬＣ、不同精度的单视复型数据进行干涉处理得收稿日期：２０１０－１２－２９　　女作者简介：（１９８４～），黄洁慧Ｅ－ｍａｉｌ：ｊｉｅｈｕｉｚｈｉｆｅｉ＠１２６．ｃｏｍ —２６— 修订日期：２０１１－０４－０１研究方向，：ＩｎＳＡＲ遥感技术在地质灾害中的应用。

２０１２．１　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　遥感应用　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　遥感信息由于通常故Ｂ＜＜Ｒ，ΔＲ２＜＜２ＢＲ，ｓｉｎ（θ０－α）＝再由上面， ΔＲＢ ＝－ ΔＲ４π λ 可得上述公式揭示了干涉相位差：θ０＝α－ａｒｃｓｉｎ λ ４πＢ之间的数学关系也就是说。和雷达成像系统参数Ｂ，α）出地表的高程值。与高程如果已知天线位置，  ｚ参数等（θ０），（就可以从Ｈ，计算  在Ｒｓｉｎθ０中常用高度模糊数ＩｎＳＡＲ Δｚ２π＝－ λ ２高度模糊来表征干涉测量对高度变化的敏感程度相位变化所对应的高度变化数定义为引起因此干涉条纹的疏密反映了局部地形特征和地势的陡缓干涉条纹稀疏，的区域地形相对平坦干涉条纹密集的区域地形陡峭，２π Ｂ⊥ 个１，。。实验区介绍和数据处理３　本研究以金沙江某河段为研究区域１０２°３６′，，地势险峻，中心坐标为北纬南高山峡谷区地测量法获取波段的数据为数据源进行处理ＡＬＯＳ－ＰａｌｓａｒＤＥＭ东经交通不便２６°２２′，，存在极大的困难数据和，波段的。ＡＬＯＳ不支持编程只能购买存档数据，研究区域地处我国西采用传统的大分别选取ＬＣ。Ｒａｄａｒｓａｔ－２卫星波段波长为经查询模式下的升轨存档数卫星支持用户编程，极化入射黑色标出区域白色所标区２０ｋｍ×２０ｋｍ，如图ＶＶＨＨ（ＦＢＳ）７ｍ。Ｒａｄａｒｓａｔ－２５．６ｃｍ，订购的为超精细幅宽为３ｍ，的降轨编程数据２３．６ｃｍ，，购买了精细波速单极化据分辨率为，波段波长为产品模式角是为域为分辨率为，ＡＬＯＳ－Ｐａｌａｓａｒ３９．５７° Ｒａｄａｓａｔ－２。２存档数据拍摄范围编程数据的拍摄范围，。ＩｎＳＡＲ并结合波长，与ＤＥＭ，同时对采用到要流程进行了介绍因素把二者生成的比统计分析体趋势与ＳＲＴＭ－ＤＥＭ同时发现获取的可行性和相干系数有密切的关系结果证明，ＤＥＭ。技术生成ＤＥＭ的主地形和相干系数等、进行了对整证明了此方法的地形，精度与波长ＤＥＭＳＲＴＭ－ＤＥＭ技术生成的、ＩｎＳＡＲ是一致的ＤＥＭ。２　ＩｎＳＡＲ原理。形成干涉条纹图，合成孔径雷达干涉测量原理是雷达通过两次观获取对应地面同一区域的复数像对由于目标测，在复图像上产生了相位与两天线位置的几何关系干涉条纹图中包含了关于斜差因此距向上的点与两天线位置之差的精确信息，波束视向及天线基线之传感器高度利用雷达波长、、间的几何关系便可以精确地测量出影像区域上每，一点的三维位置，。。。图１　ＳＡＲ干涉测量成像示意图为图图中干涉测量成像示意图［２］，，ＳＡＲ１分别表示两副天线位置表示基线与水平方向夹角为，Ｂ地面一点，和Ａ２线距高度到天线第一副天线的参考视线角地形高程用果不考虑不同散射特性造成的随机相位接收信号的相位分别为Ａ１天线之间距离用基表示平台是表示表示如则两天线的路径用，θ０。 α，ＨＡ１ｚＰＲ，，： φ１＝２和２π λ Ｒ φ２＝２２π λ （Ｒ＋ΔＲ）干涉纹图的相位取决于信号的路径差 ΔＲ：＝－４π λ ΔＲ由图１可以得出：ｓｉｎ（θ０－α）＝（Ｒ＋ΔＲ）２－Ｒ２－Ｂ２２ＲＢ＝ ΔＲＢ＋ ΔＲ２２ＢＲ－Ｂ２Ｒｚ＝Ｈ－Ｒｃｏｓθ０图２　数据拍摄范围ＩｎＳＡＲ提取ＤＥＭ的主要流程如下根据监测需要选择合适的雷达 ① 并进行精确的配准，。：ＳＬＣ据对视复数 —３６—

遥感信息　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　遥感应用　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　２０１２．１空间基线来选干涉数据对需要根据时间基线对于时间基线尽可能选取相隔一重访周期的数对于空间基线；提取的、ＩｎＳＡＲＤＥＭ基线距对，基线距离越大取。据对精度起双重影响对高程变化的反应能力越强测得到的信号之间的相干性越差取取基线距相对较大的数据对的精度ＤＥＭ因此。。。但基线距越大，高度模糊度越小，，两次观，进而降低了所提选，，在最优基线长度范围内，根据上述时间基线和空间基线的选取原则订购的数据中各选取两景行干涉处理景据如图两景数据Ｒａｄａｒｓａｔ－２。３。波段和ＬＣ数据Ａｌｏｓ－ＰａｌａｓａｒＲ１、Ｒ２具体参数如表，在波段数据进和两数Ａ１、Ａ２１，ＳＬＣ两景数据的垂直基线距为数据进行了ｄａｒｓａｔ－２均为为两种数据共同覆盖区域２５ｍ。两种数据幅宽不同８∶８２５０．３ｍ，ＡＬＯＳ－Ｐａｌａｓａｒ而计算出高度模糊度是间的垂直基线距为糊高度越小低条纹图中反演的数据的高Ｒａｄａｒｓａｔ－２ＳＬＣ干涉条纹也比，反演，因此，ＤＥＭＤＥＭ４的多视处理干涉条纹图如图，分辨率重采后，后续图显示的范围皆，所示。从４３８．９ｍ，数据之模的高程精度越高则越，数据复共轭相乘得到的干涉精度应该要比１３１．５ｍ。Ｒａｄａｒｓａｔ－２高度模糊度为反之，６３ｍ。ＡＬＯＳ－ｐａｌａｓａｒＡＬＯＳ－ｐａｌａｓａｒ数据的密集。ＡＬＯＳ－Ｐａｌａｓａｒ干涉条纹图Ａ１ＳＬＣ（２００８０１１２）　　　Ａ２ＳＬＣ（２００８０２２７）干涉条纹图干涉条纹图Ｒａｄａｒｓａｔ－２图４　Ｒ１ＳＬＣ（２０１００５３０）　　　Ｒ２ＳＬＣ（２０１００６２３）图３　ＳＬＣ数据数据名称数据编号拍摄时间时间基线垂直基线高度模糊度表１　ＳＬＣ数据参数表ＡＬＯＳ－Ｐａｌｓａｒ数据Ｒａｄａｒｓａｔ－２数据Ａ１Ａ２Ｒ１Ｒ２２００８０１１２　２００８０２２７　２０１００５３０　２０１００６２３天４６４３８．９ｍ１３１．５ｍ天２４２５０．３ｍ６３ｍ主图像与配准后的副图像复共轭相乘得到干　　② 涉条纹图。因为需比较数据生成此ＤＥＭＡＬＯＳ－Ｐａｌａｓａｒ —４６— 数据和ＡＬＯＳ－Ｐａｌａｓａｒ的精度，所以先要统一分辨率的多视处理数据进行了Ｒａｄａｒｓａｔ－２为。３∶８，Ｒａ－去平地效应和滤波 ③ 平地效应使干涉相位图呈现为密集相间的条纹一定程度上掩盖了地形变化引起的干涉条纹变，化最后再把去所以干涉条纹图需先去平地效应平地效应的干涉图进行滤波处理［３］。。，相位解缠 ④ 经过干涉处理得到的干涉图上点的相位值丢失只有把这些被卷叠起来的相才能顺利地反演出地面找回丢失的２ｎ∏，２ｎ∏，了被卷叠起来的位展开目标的高度来［４］。，轨道修正 ⑤ 在由相位信息转变到高程信息的过程中步是至关重要的相位偏移量。不仅修正了轨道误差，这一而且计算了，，

２０１２．１　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　遥感信息遥感应用与生成和地理编码后的相干系数图ＤＥＭ ⑥ 把解缠相位值转换到地面高程值最后经过地理编码处理，仍是斜距坐标标准的地理参考系中生成的，ＤＥＭ此时的高程值，把转到，ＤＥＭ数据如图５。。数据干涉处理获取的与ＤＥＭＲａｄａｓａｔ－２ＳＲＴＭ－然。获得图，进行对比分析发现整体趋势是一致的，ＤＥＭ数据和ＳＲＴＭ　ＤＥＭ与ＡＬＯＳ－Ｐａｌｓａｒ。ＳＲＴＭ－ＤＥＭ从图中可看出误差成正态分布ＤＥＭ以后采用叠加相减分析方法［４］，ＡＬＯＳ－Ｐａｌｓａｒ叠加相减为例的为图区间为非常少值大的像元多分布在相干系数低地方。区用，７高程差统计直方尽管差值的分布，但差值大的区域像元数这些差，地形起伏剧烈的地形起伏不太剧烈的地，６４４．９５ｍ～６４８．５２ｍ，可忽略不记，只要相干性好，技术生成的通过进一步分析得知质量是可靠的可见。、。ＩｎＳＡＲＤＥＭＡｌｏｓ－ｐａｌａｓａｒ　ＤＥＭ图生成的５　ＤＥＭ相干系数在整个干涉处理过程中是一个非常重否则干涉相位的噪声不要的参数相干性要足够高，，仅致使相位解缠变得困难而且在相干值低的区域，．很难得到高精度的高程信息获取的，当研究区域正对卫星拍摄方向相干系背向卫星拍摄方加上山体阴以ＤＥＭ时电磁波反射强度大，数高向的区域影等因素的影响导致接收到的能量就多精度高ＤＥＭ因反射强度低，相干系数越低，从而获得的，越不可靠。，，。，，２数据的相干系数为例数据为降轨数据ｄａｓａｔ－２坡向在域内至４５° １３５° ＡＬＯＳ－ＰａｌａｓａｒＤＥＭ。因订购的Ｒａｄａｓａｔ－，６，如图Ｒａ－从图中可以很明显地看出，研究区数据获得的相干系数平均值为之间相干系数都比较大。相干系数低精度不高所示数据获取的相干系数均值为０．１８，０．３１，Ｒａｄａｒｓａｔ－２证明了波长越长抗干扰性越强。图高程差统计直方图同时７　为了对比，干涉处理获得两种数据采样到某滑坡地形后缘处生成的两幅等高线图与数据的精度ＡＬＯＳ－Ｐａｌａｓａｒ后生成ＤＥＭ２５ｍＲａｄａｓａｔ－２把两种，图１０ｍ间隔等高线图ＤＥＭ是８对比两图，生成图中圈出滑坡山脊上的一些细Ｒａｄａｓａｔ－２而。。，ＡＬＯＳ－Ｐａｌａｓａｒ的等高线较为圆润生成的较为粗糙数据。能显示出来Ｒａｄａｓａｔ－２ＤＥＭ此处在图，节不能验证了以高精度和模糊高度小的据源生成的则光学影像图中也用白色椭圆标出，数据对为数精度也相对较高ＡＬＯＳ　ＤＥＭＳＬＣ而，９ＤＥＭ，。ＡＬＯＳ－Ｐａｌａｓａｒ相干系数图图６　　　　Ｒａｄａｒｓａｔ－２相干系数图相干系数图结果分析４　ＡＬＯＳ－Ｐａｌａｓａｒ等高线　　　　　　Ｒａｄａｓａｔ－２等高线为检验不同数据源获取的精度数据作为参考标准ＤＥＭ我们以，数据是由。ＳＲＴＭＳＲＴＭ－ＤＥＭ美国太空总署联合测量的ＭＡ）达影像数据据覆盖中国全境和国防部国家测绘局（ＮＡＳＡ）（ＮＩ－是通过奋进号航天飞机获取的雷，该测量数制成的数字地形高程模型，。分辨率为，把９０ｍ。ＡＬＯＳ－Ｐａｌａｓａｒ图等高线８　为了进一步验证生成的相干系数和波长的关系、形面线生成断面图地势比较平坦处的相关系数都比较高ＤＥＭ在不同区域选取，数据的精度与地条剖处其坡向决定了升降轨拍摄模式下该，剖面线分布如图３剖面线９。，１从图。１０中可看出ＳＲＴＭ－ —５６—

遥感信息　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　遥感应用　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　２０１２．１与生成的两种ＤＥＭ了在地势起伏较小术生成的的误差较小ＤＥＭ相干系数高的区域完全可以满足正常需要，。再次验证技，ＩｎＳＡＲ。ＤＥＭ的数据获得的数据与ＡＬＯＳ－Ｐａｌｓａｒ的误差相对要小ＤＥＭ系数决定了生成的ＤＥＭＳＲＴＭ－再一次验证了地形和相干数据的精度，ＤＥＭ。图９　剖面线图图１１　断面图２，岸Ｒａｄａｒｓａｔ－２前后缘高差位于一滑坡上１１００ｍ～１２００ｍ，降轨拍摄正对滑坡，剖面线后缘高程，且坡向向东因此在，２１９００ｍ～１９５０ｍ，８１０ｍ～８１２ｍ，较陡峭。背对滑坡较高而，从图该滑坡位于金沙江右前缘金沙江河床高程地势比升轨拍摄，数据中该处相干系数因此与要ＳＴＲＭ－ＤＥＭ三者之小间的误差越大影像提取出的高程信ＳＡＲ息与雷达入射角有很大的关系技术的侧而，视成像特性及地表起伏状态决定了不同的入射角地形起伏越大且在平坦区域三者误差较小，ＡＬＯＳ－Ｐａｌｓａｒ中可看出数据中相干系数较低ＡＬＯＳ－Ｐｌａｒｓａｒ　ＤＥＭ这是由于，的误差相对数据提取的Ｒａｄａｒｓａｔ－２坡度越大ＩｎＳＡＲＤＥＭ产生的畸变越大，１１。，，。，图１０　断面图１剖面线３１１００ｍ１２，前缘高程面图如图处相干系数较低较高此该区域，，左右左右１９００ｍ其坡向决定了在后缘高程位于金沙江右岸支流太平小河左岸，其断数据中该数据中相干系数因数据与但相干系数相对较高因地形引起的畸变较大，技术获得的两种ＡＬＯＳ－ＰａｌｓａｒＲａｄａｒｓａｔ－２的误差都较大而，ＤＥＭ。且该处地势陡峭，ＩｎＳＡＲ，ＳＲＴＭ－ＤＥＭ —６６— 图１２　断面图３和断面图整体分析断面图１要比数据获取的大剖面线，给予考虑太剧烈的情况下波段波长比，等的穿透深度也比较大的Ｌ波段长就。ＣＤＥＭ比从上述ＣＡＬＯＳ－ＰａｌｓａｒＤＥＭＤＥＭ位于地形较陡且相关系数较低区域３因此可知在相关系数较高２，发现获取的Ｒａｄａｒｓａｔ－２要不，且地形起伏不，，Ｃ，由于波段而言波段和其对植被覆盖区Ｌ干旱裸地波段干涉测量获取，高程稍低一点波段生成的个断面图中可定性的得出获取ＤＥＭ从而Ｌ。、。３ＤＥＭ技术获取ＳＲＴＭ－ＤＥＭ数据为基准的精度与坡度的精度与地形特征有一定的关联表征地形特征的两个重要指标ＩｎＳＡＲ现以各个像元的坡度和坡向大小与获取ＤＥＭ区域内的坡度图ＤＥＭ而坡度和坡向是，为了定量地研究坡向的关系、，计算出共同区域内进一步分析坡度和坡向的为公共１３显示的是１４数据获取的数据Ｒａｄａｒｓａｔ－２的高程差和坡度的关系从图中可以明显看出高程误差随着坡度的增加而逐渐变精度的对应关系图与ＤＥＭ坡度以，ＳＲＴＭ－ＤＥＭ是坡向图为步长。图１５５° 图，，，，。

２０１２．１　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　遥感应用　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　遥感信息。，。，９０° ２７０° ＤＥＭ订购的Ｒａｄａｒｓａｔ－２４０° ，ＳＡＲ成像时的几何畸变越大当坡度大于大，因为坡度越大的精度降低了获取且是右侧拍摄是降轨拍摄模式，右的区域是正对卫星拍摄方向域是背对卫星拍摄方向大摄方向的区域体阴影等因素的影响导致时高程误差增大速率明显变快。从而数据左左右的区正对拍摄方向时反射强度背向拍精度高加上山相干系数低精度不高这与图是高程差与坡向的从而获得的，因反射强度低，因此坡向为，坡向显示的结果是一致的相干系数高，。为步长坡向以，１６关系图１００° ２０° 左右高程误差最小且正对拍摄方向区域的整体高程误差都要小于背向拍摄区域的整体高程误差时高程误差最大，２６０° ＤＥＭ图１６图中可看出坡向在，ＤＥＭ；，，。。。图１５　坡度与高程误差关系图图１６　坡向与高程误差关系图结束语５　图１３　坡度图 ① 波段，ＡＬＯＳ－Ｐａｌｓａｒ的比ＳＲＴＭ－ＤＥＭ本文通过对Ｌ较分析波段干涉测量生成的ＤＥＭＲａｄａｒｓａｔ－２Ｃ和可以得出以下几点结论，只要相干性好技术生成的。波长越长对地物的穿透能力就越强质量是可靠的ＤＥＭ：地形起伏不太剧烈的地区，用，ＩｎＳＡＲ ② 波段波长比波段短从而，Ｌ波段生成的由于。Ｃ波段干涉测量获取的高程稍低一点ＬＤＥＭ相干值越高 ③ 。ＣＤＥＭＤＥＭＤＥＭ比精度与相干性关系很大干涉生成的精度也越高生成的，干涉生成的精度与地形特征具有一定而地形特征主要由坡度和坡向两个指标来反坡度大于，ＤＥＭ坡向为正对卫星拍摄方向时精度要高于坡向背对拍摄方向时获得的 ④ 。坡度越小的区域精度越大。时精度降低更快ＤＥＭ。，。关联映４０° 的。图１４　坡向图ＤＥＭ参考文献ＤＥＭ精度。［１］　［２］　［３］　［４］　王超郭华东刘永坦，张红，李平湘张永生，刘智，杨杰，何秀凤，何敏等，雷达对地观测理论与应用．［Ｍ］．北京科学出版社：．星载合成孔径雷达干涉测量．北京科学出版社：，２００２．雷达干涉测量原理与应用．利用星载．ＩｎＳＡＲ［Ｍ］．技术提取镇江地区测绘出版社：，２００６．及其精度分析ＤＥＭ计算机应用［Ｊ］．［Ｍ］．北京，２０１０，３０（２）． —７６—

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