opencv实现静态手势识别 opencv实现剪刀石头布游戏.pdf

发布时间：2022-05-30 发布人：admin 分类：说明书资料大小：0.61M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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实现静态手势识别 opencv实现剪刀石头布游戏实现剪刀石头布游戏 opencv实现静态手势识别主要为大家详细介绍了opencv实现静态手势识别，opencv实现剪刀石头布游戏，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文实例为大家分享了opencv实现静态手势识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下要想运行该代码，请确保安装了：python 2.7,opencv 2.4.9 效果如下：

算法如下：算法如下：把图片先进行处理，处理过程： 1.用膨胀图像与腐蚀图像相减的方法获得轮廓。 2.用二值化获得图像 3. 反色经过如上的处理之后，图片为：这之后就简单了，设计一个办法把三种图像区分开来即可。代码如下： # -*- coding: cp936 -*- import cv2 import numpy import time import random import os def judge( ):

#构造一个3×3的结构元素 # return 0 stone ,1 jiandao, 2 bu img = cv2.imread("wif.jpg",0) element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(11,11)) dilate = cv2.dilate(img, element) erode = cv2.erode(img, element) #将两幅图像相减获得边，第一个参数是膨胀后的图像，第二个参数是腐蚀后的图像 result = cv2.absdiff(dilate,erode); #上面得到的结果是灰度图，将其二值化以便更清楚的观察结果 retval, result = cv2.threshold(result, 40, 255, cv2.THRESH_BINARY); #反色，即对二值图每个像素取反 result = cv2.bitwise_not(result); result =cv2.medianBlur(result,23) a=[] posi =[] width =[] count = 0 area = 0 for i in range(result.shape[1]): for j in range(result.shape[0]): if(result[j][i]==0): area+=1 for i in range(result.shape[1]): if(result[5*result.shape[0]/16][i]==0 and result[5*result.shape[0]/16][i-1]!=0 ): count+=1 width.append(0) posi.append(i) if(result[5*result.shape[0]/16][i]==0): width[count-1]+=1 """ print 'the pic width is ',result.shape[1],'\n' for i in range(count): print 'the ',i,'th',' ','is'; print 'width ',width[i] print 'posi ',posi[i],'\n' print count,'\n' print 'area is ',area,'\n' cv2.line(result,(0,5*result.shape[0]/16),(214,5*result.shape[0]/16),(0,0,0)) cv2.namedWindow("fcuk") cv2.imshow("fcuk",result) cv2.waitKey(0) """ #判定时间 width_length=0 width_jiandao = True for i in range(count): if width[i]>45: #print 'bu1'; return 2; if width[i]<=20 or width[i]>=40: width_jiandao= False width_length += width[i] if width_jiandao==True and count==2: return 1; if(area <8500): #print 'shi tou'; return 0; print "width_leng",width_length if(width_length<35): #这个时候说明照片是偏下的，所以需要重新测定。 a=[] posi =[] width =[] count = 0 for i in range(result.shape[1]): if(result[11*result.shape[0]/16][i]==0 and result[11*result.shape[0]/16][i-1]!=0 ): count+=1 width.append(0) posi.append(i) if(result[11*result.shape[0]/16][i]==0): width[count-1]+=1 """ print 'the pic width is ',result.shape[1],'\n' for i in range(count): print 'the ',i,'th',' ','is'; print 'width ',width[i] print 'posi ',posi[i],'\n' print count,'\n' print 'area is ',area,'\n' """ width_length=0 width_jiandao = True for i in range(count): if width[i]>45: #print 'bu1'; return 2; if width[i]<=20 or width[i]>=40: width_jiandao= False width_length += width[i] if width_jiandao==True and count==2:

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