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数字信号处理c语言程序集-各种数字信号滤波的源代码.pdf

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目录
第一篇 常用数字信号的产生
第一章 数字信号的产生
1.1 均匀分布的随机数
1.2 正态分布的随机谁
第二篇 数字信号处理
第一章 快速傅里叶变换
1.1 离散傅里叶变换
1.2 快速傅里叶变换
1.3 基4快速傅里叶变换
1.4 分裂基快速傅里叶变换
1.5 实序列快速傅里叶变换(一)
1.6 实序列快速傅里叶变换(二)
1.7 用一个N点复序列的FFT同事计算两个N点实序列离散傅里叶变换
1.8 共轭对称序列的快速傅里叶反变换
1.9 素因子快速傅里叶变换
1.10 Chirp Z-变换算法
第二章 快速离散正交变换
第三章 快速卷积与相关
3.1 快速卷积
3.2 长序列的快速卷积
3.3 特别长序列的快速卷积
3.4 快速相关
第四章 数字滤波器的时域和频域响应
4.1数字滤波器的频率响应
4.2 级联型数字滤波器的频率响应
第五章 IIR数字滤波器的设计
5.1巴特沃兹和切比雪夫数字滤波器的设计
5.2 任意幅度IIR数字滤波器的优化设计
第六章 FIR数字滤波器设计
第三篇 随机数字信号处理
第一章 经典谱估计
1.1 功率谱估计的周期图方法
1.2 功率谱估计的相关方法
第二章 现代谱估计
2.1 求解一般托不利兹方程组的莱文森算法
2.2 求解对称正定方程组的乔布里斯基算法
2.3 求解尤利-沃克方程的莱文森-德宾算法
2.4 计算ARMA模型的功率密度谱
2.5 尤利-沃克谱估计算法
2.6 协方差谱估计算法
2.7 Burg谱估计算法
2.8 最大似然谱估计算法
第三章 时-频分析
第四章 随机信号的数字滤波
第四篇 数字图像处理
第一章 图像基本运算
第二章 图像增强
第三章 图像边缘检测
第四章 图像细化
第五篇 人工神经网络
第一章 神经网络模型
参考文献
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