SQL Server创建分布式数据库 创建分布式数据库 　　分布式数据库的优势是将IO分散在不同的Physical Disk上，每次查询都由多台Server的CPU，I/O共同负载，通过各节点 并行处理数据来提高性能，劣势是消耗大量的网络带宽资源，管理难度大。在SQL Server 2012 版本中，创建水平切分的分布 式数据库，必须分两步来实现：划分子集和对子集进行并集操作。 　　划分子集是将原始表水平切分成若干个较小的成员表，每一个成员表都是全集的一个划分（各子集的并集是全集，其交集 是空集）。每个成员表包含与原始表相同数量的列，并且每一列具有与原始表中的相应列同样的特性（如数据类型、大小、排 序规则），成员表的schema和原始表相同，只是存储的数据不同。水平切分原始表，也叫做数据库水平分片，sharding。在 查询时，利用分区视图来实现水平分片对用户透明，分区视图对分布在不同服务器中的分区数据进行并集操作，使数据看起来 来自一个表。 　　分布在不同场地的SQL Server通过Linked Server相互通信，通过MSDTC来保证查询的事务特性。Linked Server定义从 某一数据库服务器到另一数据库服务器的单向通信路径，而MSDTC能够保证一个事务在不同的Server上实现ACID属性。例 如，在一个事务中存在 Server1上的 Insert 操作和 Server2上 Update 操作 ，如果事务回滚，那么MSDTC保证Server1 和 Server2的操作都要回滚；如果事务提交，MSDTC保证Server1 和 Server2的操作都要Commit。 　　设计目的：将table dbo.Person 的数据水平分片，分布到两天SQL Server上，Column [PersonType] 共有6个值，分别 是：('IN'，'EM'，'SP')，('SC'，'VC'，'GC')； 　　CREATE TABLE [dbo].[Person] 　　( 　　[PersonID] [int] NOT NULL， 　　[PersonType] [nchar](2) NOT NULL， 　　[FirstName] [sysname] NOT NULL， 　　[MiddleName] [sysname] NOT NULL， 　　[LastName] [sysname] NOT NULL 　　) 　　step1，打开Win10 MSDTC（Microsoft Distributed Transaction Coordinator） 　　参考《Win10 打开MSDTC》，不再赘述。 　　step2，分别在两台Server上创建数据库和表，数据库分别是DBtest1 和 DBTest2，将DBTest1作为Master DB，将 DBTest2作为Slave DB。 –default instance CREATE TABLE [dbo].[Person]( [PersonID] [int] NOT NULL， [PersonType] [nchar](2) NOT NULL， [FirstName] sysname， [MiddleName] sysname ， [LastName] sysname， constraint chk__Person_PersonType check([PersonType] in ('IN'，'EM'，'SP')) ); –named instance CREATE TABLE [dbo].[Person]( [PersonID] [int] NOT NULL， [PersonType] [nchar](2) NOT NULL， [FirstName] sysname， [MiddleName] sysname ， [LastName] sysname， constraint chk__Person_PersonType check([PersonType] in ('SC'，'VC'，'GC')) ); 　　Step3，在Master DB中，添加Linked Server –add linked server exec sys.sp_addlinkedserver @server= N'db1' ，@srvproduct= N'' ，@provider= N'SQLNCLI' ，@datasrc= N'LJHPCNamedInstance1' ，@location= null ，@provstr= null ，@catalog= N'dbtest2' –check select * from sys.servers where is_linked=1 –drop linked server –EXEC sys.sp_dropserver @server=N'db1'， @droplogins='droplogins' –add login exec sp_addlinkedsrvlogin @rmtsrvname = 'db1' ，@useself=false ，@locallogin=null ，@rmtuser ='sa' ，@rmtpassword='sa'step4，创建分布式水平分区视图 create view dbo.view_Person 

as select [PersonID] ，[PersonType] ，[FirstName] ，[MiddleName] ，[LastName] from [dbo].[Person] with(nolock) where [PersonType] in('IN'，'EM'，'SP') union all select [PersonID] ，[PersonType] ，[FirstName] ，[MiddleName] ，[LastName] from db1.[DBTest2].[dbo].[Person] with(nolock) where [PersonType] in('SC'，'VC'，'GC') with check OPTION; 　　Step5，查询分布式数据，查看执行计划 　　SELECT * 　　from dbo.view_Person p 　　where p.PersonType in ('em'，'sc') 　　Step6，优化 　　分布式事务使用的资源远大于内部事务，通常使用OPENQUERY等相关行集函数，避免过度依赖分布式事务。 　　1，使用OpenQuery，避免DTC的干预 create view dbo.view_Person as select [PersonID] ，[PersonType] ，[FirstName] ，[MiddleName] ，[LastName] from [dbo].[Person] with(nolock) where [PersonType] in('IN'，'EM'，'SP') union all select [PersonID] ，[PersonType] ，[FirstName] ，[MiddleName] ，[LastName] from OPENQUERY ( db1 ， N'select [PersonID] ，[PersonType] ，[FirstName] ，[MiddleName] ，[LastName] from db1.[DBTest2].[dbo].[Person] with(nolock) where [PersonType] in(''SC''，''VC''，''GC'')' ) as p with check OPTION; 　　2，在Local Server上更新分片数据 update db1.DBTEST2.dbo.person set FirstName=N'Harm' where PersonId=102; –修改成 exec db1.DBTEST2.sys.sp_executesql N'update dbo.person set FirstName=N''Harm'' where PersonId=102;' Appendix –SQL Server 阻止了对组件 'Ad Hoc Distributed Queries' exec sp_configure 'show advanced options'，1 reconfigure exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries'，1 reconfigure –使用完成后，关闭Ad Hoc Distributed Queries： exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries'，0 reconfigure exec sp_configure 'show advanced options'，0 reconfigure