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深度学习降水预测交流+新方向探索-2019.09.29.pptx

发布时间：2022-06-19 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：39.30M 资料格式：pptx 举报 版权申诉
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    AI降水预测交流 主讲人： 方祖亮
    目录 项目介绍 启发拓展 1 2
    强降雨给我们 带来什么？
    传统方法 • 数学公式 • 超级计算机
    传统预测 VS 真实结果 降水量分布图（左：传统 右：观测） 1. 预报成本高 2. 较大空报漏报范围 3. 预报数值偏高
    项目介绍 深度学习在气象上有一定的应 用，包括气象要素的预报、雷 达回波的外推等，因此要在更 加复杂的降水场的预报上进行 尝试 预报范围 北京 数据来源 模式预报数据和观测数据 成果评价 TS评分= TP _____________ TP+FP+FN Y R G
    任务拆分 特征工程 数据清洗 模型调研 模型设计 模型测试 模型反馈 1 2 3
    任务建模 观测数据 G [histime, feature1, width, height](t(-24)–>t(-1)) 气象模式数据 M [pretime, feature2, width, height] (t(0)-t(23)) 目标 降水场 P [pretime, 1, width, height] (t(0)-t(23))
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