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opencv 4.1中文官方文档v1.1版.pdf

发布时间：2022-05-31 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：7.13M 资料格式：pdf 举报 版权申诉
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    OpenCV中文官方文档
    关于
    0_OpenCV-Python Tutorials
    OpenCV-Python教材
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    写在前面的话
    目录
    OpenCV-Python教程简介
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    OpenCV
    OpenCV-Python
    OpenCV-Python教程
    OpenCV需要您！
    贡献者
    其他资源
    在Windows中安装OpenCV-Python
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    从预编译的二进制文件安装OpenCV
    从源代码构建OpenCV
    其他资源
    练习题
    在Fedora中安装OpenCV-Python
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    介绍
    从预构建的二进制文件安装OpenCV-Python
    从源代码安装OpenCV
    强制依赖
    可选依赖项
    下载OpenCV
    配置和安装
    其他资源
    练习题
    在Ubuntu中安装OpenCV-Python
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    从预构建的二进制文件安装OpenCV-Python
    从源代码构建OpenCV
    所需的构建依赖项
    可选依赖项
    下载OpenCV
    配置和安装
    图像入门
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    使用OpenCV
    读取图像
    显示图像
    写入图像
    总结
    使用Matplotlib
    其他资源
    练习题
    图像入门
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    从相机中读取视频
    从文件播放视频
    保存视频
    其他资源
    练习题
    OpenCV中的绘图功能
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    代码
    画线
    画矩形
    画圆圈
    画椭圆
    画多边形
    向图像添加文本：
    结果
    其他资源
    练习题
    鼠标作为画笔
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    简单演示
    更高级的演示
    其他资源
    练习题
    轨迹栏作为调色板
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    代码演示
    练习题
    图像的基本操作
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    访问和修改像素值
    访问图像属性
    图像感兴趣区域ROI
    拆分和合并图像通道
    为图像设置边框（填充）
    其他资源
    练习题
    图像上的算术运算
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    图像加法
    图像融合
    按位运算
    其他资源
    练习题
    性能衡量和提升技术
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    使用OpenCV衡量性能
    OpenCV中的默认优化
    在IPython中衡量性能
    更多IPython魔术命令
    性能优化技术
    其他资源
    练习题
    改变颜色空间
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    改变颜色空间
    对象追踪
    如何找到要追踪的HSV值？
    其他资源
    练习题
    图像的几何变换
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    变换
    缩放
    平移
    旋转
    仿射变换
    透视变换
    其他资源
    练习题
    图像阈值
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    简单阈值
    自适应阈值
    Otsu的二值化
    Otsu的二值化如何实现？
    其他资源
    练习题
    图像平滑
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    2D卷积（图像过滤）
    图像模糊（图像平滑）
    1.平均
    2.高斯模糊
    3.中位模糊
    4.双边滤波
    其他资源
    练习题
    形态学转换
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    1. 侵蚀
    2. 扩张
    3. 开运算
    4. 闭运算
    5. 形态学梯度
    6. 顶帽
    7. 黑帽
    结构元素
    其他资源
    练习
    图像梯度
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    1. Sobel 和 Scharr 算子
    2. Laplacian 算子
    代码
    一个重要事项
    附加资源
    练习
    Canny边缘检测
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    OpenCV中的Canny Edge检测
    附加资源
    练习
    图像金字塔
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    使用金字塔进行图像融合
    附加资源
    练习
    轮廓：入门
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    什么是轮廓?
    如何绘制轮廓?
    轮廓近似方法
    附加资源
    练习
    轮廓特征
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    1. 特征矩
    2. 轮廓面积
    3. 轮廓周长
    4. 轮廓近似
    5. 轮廓凸包
    6. 检查凸度
    7. 边界矩形
    7.a.直角矩形
    7.b. 旋转矩形
    8. 最小闭合圈
    9. 拟合一个椭圆
    10. 拟合直线
    附加资源
    练习
    轮廓属性
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    1. 长宽比
    2. 范围
    3. 坚实度
    4. 等效直径
    5. 取向
    6. 掩码和像素点
    7. 最大值，最小值和它们的位置
    8. 平均颜色或平均强度
    9. 极端点
    附加资源
    练习
    轮廓：更多属性
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论和代码
    1. 凸性缺陷
    2. 点多边形测试
    3. 形状匹配
    附加资源
    练习
    轮廓分层
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    层次结构是什么？
    OpenCV中的分级表示
    轮廓检索模式
    1. RETR_LIST
    2. RETR_EXTERNAL
    3. RETR_CCOMP
    4. RETR_TREE
    附加资源
    练习
    直方图-1：查找、绘制和分析
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    寻找直方图
    1. OpenCV中的直方图计算
    2. numpy的直方图计算
    绘制直方图
    1. 使用Matplotlib
    2. 使用 OpenCV
    掩码的应用
    附加资源
    练习
    直方图-2：直方图均衡
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    OpenCV中的直方图均衡
    CLAHE（对比度受限的自适应直方图均衡）
    附加资源
    练习
    直方图-3：二维直方图
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    介绍
    OpenCV中的二维直方图
    Numpy中的二维直方图
    绘制二维直方图
    方法1：使用 cv.imshow()
    方法2：使用Matplotlib
    方法3：OpenCV示例样式
    附加资源
    练习
    直方图4：直方图反投影
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    Numpy中的算法
    OpenCV的反投影
    附加资源
    练习
    傅里叶变换
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    Numpy中的傅里叶变换
    OpenCV中的傅里叶变换
    DFT的性能优化
    为什么拉普拉斯算子是高通滤波器？
    附加资源
    练习
    模板匹配
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    OpenCV中的模板匹配
    多对象的模板匹配
    附加资源
    练习
    霍夫线变换
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    OpenCV中的霍夫曼变换
    概率霍夫变换
    附加资源
    练习
    霍夫圈变换
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    学习目标
    理论
    附加资源
    练习
    图像分割与Watershed算法
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    代码
    附加资源
    练习
    交互式前景提取使用GrabCut算法
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    示例
    附加资源
    练习
    理解特征
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    解释
    附加资源
    练习
    哈里斯角检测
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    OpenCV中的哈里斯角检测
    SubPixel精度的转角
    附加资源
    练习
    Shi-tomas拐角检测器和益于跟踪的特征
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    代码
    额外资源
    练习
    SIFT尺度不变特征变换
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    1. 尺度空间极值检测
    2. 关键点定位
    3. 方向分配
    4. 关键点描述
    5. 关键点匹配
    OpenCV中的SIFT
    附加资源
    练习
    SURF简介（加速的强大功能）
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    OpenCV中的SURF
    附加资源
    练习
    用于角点检测的FAST算法
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    使用FAST进行特征检测
    让机器学习一个角检测器
    非最大抑制
    总结
    OpenCV中的高速拐角检测器
    附加资源
    练习
    BRIEF(二进制的鲁棒独立基本特征)
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    OpenCV中的BRIEF
    附加资源
    ORB(面向快速和旋转的BRIEF)
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    理论
    OpenCV中的ORB
    附加资源
    练习
    特征匹配
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    Brute-Force匹配器的基础
    使用ORB描述符进行Brute-Force匹配
    什么是Matcher对象？
    带有SIFT描述符和比例测试的Brute-Force匹配
    基于匹配器的FLANN
    附加资源
    练习
    特征匹配 + 单应性查找对象
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    基础
    代码
    附加资源
    练习
    如何使用背景分离方法
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    代码
    解释
    结果
    参考
    Meanshift和Camshift
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    学习目标
    Meanshift
    OpenCV中的Meanshift
    Camshift
    OpenCV中的Camshift
    附加资源
    Exercises
    关于
    光流
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    光流
    Lucas-Kanade 方法
    OpenCV中的Lucas-Kanade
    OpenCV中的密集光流
    相机校准
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    基础
    代码
    开始
    另外
    校准
    不失真
    1. 使用cv.undistort()
    2. 使用remapping
    重投影误差
    附加资源
    练习
    姿态估计
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    基础
    绘制立方体
    附加资源
    练习
    对极几何
    作者|OpenCV-Python Tutorials
    编译|Vincent
    来源|OpenCV-Python Tutorials
    目标
    基础概念
    代码
    附加资源
    练习
    7_4_立体图像的深度图
    目标
    基础
    代码
    附加资源
    练习
    8_1_理解KNN
    目标
    理论
    OpenCV中的kNN
    附加资源
    练习
    8_2_使用OCR手写数据集运行KNN
    目标
    手写数字的OCR
    英文字母的OCR
    附加资源
    练习
    8_3_理解SVM
    目标
    理论
    线性可分数据
    非线性可分数据
    附加资源¶
    练习¶
    8_4_使用OCR手写数据集运行SVM
    目标
    识别手写数字
    附加资源
    练习
    理解K-Means聚类
    目标
    理论
    T-shirt尺寸问题
    如何起作用？
    附加资源
    练习s
    8_6_OpenCV中的K均值
    目标
    理解参数
    输入参数
    1. 单特征数据
    2. 多特征数据
    3.颜色量化
    附加资源
    练习
    9_1_图像去噪
    目标
    理论
    OpenCV中的图像去噪
    附加资源
    练习
    9_2_图像修补
    目标
    基础
    代码
    练习
    9_3_高动态范围
    目标
    理论
    曝光序列HDR
    结果
    估计相机响应函数
    附加资源
    练习
    级联分类器
    目标
    理论
    OpenCV中的Haar-级联检测器
    附加资源
    级联分类器
    简介
    准备训练数据
    正样本
    级联训练
    可视化级联分类器
    OpenCV-Python Bindings 如何工作？
    目标
    OpenCV-Python bindings如何生成？
    如何扩展新的模块到Python？
    关于
    © 2018 Tangramor 写在前面的话 页：1 写在前面的话 OpenCV 是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大。OpenCV-Python 为OpenCV提供了Python接口，使得使用者在Python中能够调用C/C++，在保证易读性和运行效 率的前提下，实现所需的功能。 OpenCV-Python Tutorials 是官方提供的文档，其内容全面、简单易懂，使得初学者能够快速上 手使用。2014年段力辉在当时已翻译过OpenCV3.0，但时隔五年，如今的 OpenCV4.1 中许多函 数和内容已经有所更新，因此有必要对该官方文档再进行一次翻译。 翻译过程中难免有所疏漏，如发现错误，希望大家指出，谢谢支持。 OpenCV-Python Tutorials官方文档：https://docs.opencv.org/4.1.2/d6/d00/tutorial_py_root.html 目录 OpenCV中文官方文档 • OpenCV简介 0_OpenCV-Python Tutorials • • OpenCV安装 • 1_1_OpenCV-Python教程简介 • 1_2_在Windows中安装OpenCV-Python • 1_3_在Fedora中安装OpenCV-Python • 1_4_在Ubuntu中安装OpenCV-Python • OpenCV中的GUI特性 • 2_1_图像入门 • 2_2_视频入门 • 2_3_OpenCV中的绘图功能 • 2_4_鼠标作为画笔
    © 2018 Tangramor OpenCV中文官方文档 页：2 • 2_5_轨迹栏作为调色板 • 核心操作 • 3_1_图像的基本操作 • 3_2_图像上的算法运算 • 3_3_性能衡量和提升技术 • OpenCV中的图像处理 • 4_1_改变颜色空间 • 4_2_图像几何变换 • 4_3_图像阈值 • 4_4_图像平滑 • 4_5_形态转换 • 4_6_图像梯度 • 4_7_Canny边缘检测 • 4_8_图像金字塔 • 4_9_1_OpenCV中的轮廓 • 4_9_2_轮廓特征 • 4_9_3_轮廓属性 • 4_9_4_轮廓：更多属性 • 4_9_5_轮廓分层 • 4_10_1_直方图-1：查找，绘制，分析 • 4_10_2_直方图-2：直方图均衡 • 4_10_3_直方图3：二维直方图 • 4_10_4_直方图-4：直方图反投影 • 4_11_傅里叶变换 • 4_12_模板匹配 • 4_13_霍夫线变换 • 4_14_霍夫圈变换
    © 2018 Tangramor OpenCV中文官方文档 页：3 • 4_15_图像分割与分水岭算法 • 4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法 • 特征检测与描述 • 5_1_理解特征 • 5_2_哈里斯角检测 • 5_3_Shi-Tomasi拐角探测器和良好的跟踪功能 • 5_4_SIFT（尺度不变特征变换）简介 • 5_5_SURF简介（加速的强大功能） • 5_6_用于角点检测的FAST算法 • 5_7_BRIEF（二进制的鲁棒独立基本特征） • 5_8_ORB（定向快速和旋转简要） • 5_9_特征匹配 • 5_10_特征匹配+单应性查找对象 • 视频分析 • 6_1_如何使用背景分离方法 • 6_2_Meanshift和Camshift • 6_3_光流 • 相机校准和3D重建 • 7_1_相机校准 • 7_2_姿态估计 • 7_3_对极几何 • 7_4_立体图像的深度图 • 机器学习 • 8_1_理解KNN • 8_2_使用OCR手写数据集运行KNN • 8_3_理解SVM • 8_4_使用OCR手写数据集运行SVM
    © 2018 Tangramor 关于 页：4 • 8_5_理解K均值聚类 • 8_6_OpenCV中的K均值 • 计算摄影学 • 9_1_图像去噪 • 9_2_图像修补 • 9_3_高动态范围 • 目标检测 • 10_1_级联分类器 • 10_2_级联分类器训练 OpenCV-Python Binding • 11_1_OpenCV-Python Bindings • 关于 扫描下方二维码，关注公众号【深度学习与计算机视觉】，获取更多计算机视觉教程，资源。 扫描下方二维码，关注公众号【深度学习与计算机视觉】，发送关键字 “pytorchpdf” 到公众号后 台，可获得最新pytorch中文官方文档 PDF 资源。
    © 2018 Tangramor 关于 页：5 扫描下方二维码或搜索微信ID “mthler”，加我微信，备注“视觉”，拉你进交流群 OpenCV 中文官方文档 http://woshicver.com/ Github 地址 https://github.com/fendouai/OpenCVTutorials
    © 2018 Tangramor 0_OpenCV-Python Tutorials 页：1 0_OpenCV-Python Tutorials OpenCV-Python教材 作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 写在前面的话 OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大。 OpenCV-Python为 OpenCV提供了Python接口，使得使用者在Python中能够调用C/C++，在保证易读性和运行效率 的前提下，实现所需的功能。 OpenCV-Python Tutorials是官方提供的文档，其内容全面、简单易 懂，使得初学者能够快速上手使用。 2014年段力辉在当时已翻译过OpenCV3.0，但时隔五年，如今的OpenCV4.1中许多函数和内容已 经有所更新，因此有必要对该官方文档再进行一次翻译。 翻译过程中难免有所疏漏，如发现错误，希望大家指出，谢谢支持。 OpenCV-Python Tutorials官方文档：https://docs.opencv.org/master/d6/d00/ tutorial_py_root.html 目录 OpenCV简介: • 了解如何在计算机上安装OpenCV-Python OpenCV中的GUI特性 • 在这里，您将学习如何显示和保存图像和视频，控制鼠标事件以及创建轨迹栏。 • 核心操作
    © 2018 Tangramor 目录 页：2 在本节中，您将学习图像的基本操作、例如像素编辑、几何变换，代码优化、一些数学工具等。 OpenCV中的图像处理 • 在本节中，您将学习OpenCV内部的不同图像处理函数。 • 特征检测与描述 在本节中，您将学习有关特征检测和描述符的信息 • 视频分析 在本部分中，您将学习与对象跟踪等视频配合使用的不同技术。 相机校准和3D重建 • 在本节中，我们将学习有关相机校准，立体成像等的信息。 • 机器学习 在本节中，您将学习OpenCV内部的不同图像处理函数。 • 计算摄影学 在本节中，您将学习不同的计算摄影技术如图像去噪等。 目标检测（objdetect模块） • 在本节中，您将学习目标检测技术，例如人脸检测等。 OpenCV-Python Binding • 在本节中，我们将了解如何生成OpenCV-Python Binding
    © 2018 Tangramor OpenCV-Python教程简介 页：1 OpenCV-Python教程简介 作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials OpenCV OpenCV由**Gary Bradsky**于1999年在英特尔创立，第一版于2000年问世。**Vadim Pisarevsky**加入Gary Bradsky，一起管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。2005年，OpenCV 用于Stanley，该车赢得了2005年DARPA挑战赛的冠军。后来，在Willow Garage的支持下，它的 积极发展得以继续，由Gary Bradsky和Vadim Pisarevsky领导了该项目。OpenCV现在支持与计算 机视觉和机器学习有关的多种算法，并且正在日益扩展。 OpenCV支持多种编程语言，例如C++、Python、Java等，并且可在Windows、Linux、OS X、 Android和iOS等不同平台上使用。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作的接口也正在积极开发 中。 OpenCV-Python是用于OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++ API和Python语言的最佳特 性。 OpenCV-Python OpenCV-Python是旨在解决计算机视觉问题的Python专用库。 Python是由**Guido van Rossum**发起的通用编程语言，很快就非常流行，主要是因为它的简单 性和代码可读性。它使程序员可以用较少的代码行表达想法，而不会降低可读性。 与C/C++之类的语言相比，Python速度较慢。也就是说，可以使用C/C++轻松扩展Python，这使 我们能够用C/C++编写计算密集型代码并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来 了两个好处：首先，代码与原始C/C++代码一样快（因为它是在后台运行的实际C++代码），其 次，在Python中比C/C++编写代码更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包 装器。
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