数字图像处理边缘检测.ppt

发布时间：2022-05-29 发布人：admin 分类：说明书资料大小：1.02M 资料格式：ppt 举报版权申诉

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第六章图像分割和分析第六章图像分割和分析 • 6.1 图像分割 • 6.2 特征表示与描述 • 6.3 识别与解释

6.1 图像分割(Image Segmentation) • 6.1.1 图像分割引言 • 6.1.2 间断分割（非连续性分割） • 6.1.3 边缘连接法 • 6.1.4 阈值分割法（相似性分割） • 6.1.5 基于区域的分割(相似性分割） • 6.1.6 数学形态学图像处理第六章图像分割和分析

6.1.1 图像分割引言 1 图像分析的概念从图像中提取信息的技术。 2 图像分析系统的基本构成第六章图像分割和分析预处理图像分割特征提取对象识别

第六章图像分割和分析问题 6.1.1 图像分割引言 3 图像分析系统的构成分割表示与描述中级处理知识库结果识别与解释高级处理预处理图像获取低级处理

6.1.1 图像分割引言 2 图像分割的概念 – 在对图像的研究和应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣，这些部分一般称为目标或前景。 – 为了辨识和分析目标，需要将有关区域分离提取出来，在此基础上对目标进一步利用，如进行特征提取和测量。 – 图像分割就是指把图像分成各具特性的区域，并提取出感兴趣目标的技术和过程。第六章图像分割和分析

6.1.1 图像分割引言 3 图像分割的基本策略  特性可以是灰度、颜色、纹理等，目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域  图像分割的基本策略，基于灰度值的两个基本特性： 1) 不连续性——不连续性是基于特性（如灰度）的不连续变化分割图像，如边缘检测 2) 相似性——根据制定的准则将图像分割为相似的区域，如阈值处理、区域生长第六章图像分割和分析

6.1.2 间断(Discontinuities)分割（非连续性分割） 6.1.2.1 点检测 6.1.2.2 线检测 6.1.2.3 边缘检测第六章图像分割和分析

第六章图像分割和分析 6.1.2.1 点检测点检测(Point Detection) –用空域的高通滤波器来检测孤立点。例： 8 8 8 8 128 8 8 8 8 -1 -1 -1 -1 8 -1 -1 -1 -1 图像模板 R = (-1 * 8 * 8 + 128 * 8) / 9 = (120 * 8) / 9 = 960 / 9 = 106 设：阈值：T = 64 R > T

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