1.1.1 证明完备度量空间的闭子集是一个完备的子空间, 而
任一度量空间的完备子空间必是闭子集.
(1) 设 X 是完备度量空间, M X 是闭的. 要证
M 是一个完备的子空间.
证 xm, xn M,
m, n
xm, xn X,
m, n ,
X 是完备度量空间,
xm xn 0
xm xn 0
x X, 使得 xn x.
xn M, xn x
x M.
M X 是闭的
xm, xn M, xm xn 0, m, n
x M, 使得 xn x
M 是一个完备的子空间.
(2) 设 X 是一度量空间, M 是 X 的一个完备子
空间.
要证 M 是闭子集. 即, 若 xn M, xn x.
要证 x M.
证 因为收敛列是基本列, 所以
xn M,
xm xn 0,
M 是完备度量空间,
所以 x M, 使得 xn x.
m, n , 又
xn x
xn x
x x M.
1.1.2 (Newton法) f 是定义在 a, b 上的二次连续可微的实
1
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x a, b, 使得 fx 0 , f x 0. 求
值函数,
证存在 x 的邻域 U x ,使得 x0 U x 迭代序列
xn1 xn
是收敛的,并且 limn xn x
证明
Tx x
n 0, 1, 2,
fx n
f x n
,
fx
f x
d
dx Tx 1
f x
2
fx f x
2
f x
fx f x
2
f x
,
fx 0,
f x 0.
f x 在点 x 处
连续,
lim
xx
fx f x
2
f x
0,
x 的邻域 U x , 使得
fx f x
2
f x
1,
f x 0
x U x .
|Tx Ty|
f f
2
f
|x y| |x y|
x, y U x .
于是, 对 x0 U x ,
n 0, 1, 2, 是收敛的. 设 xn x U x .
Tx x fx 0. 联合
xn1 Txn
fx 0 x U x
fx 0 x U x
f x 0
x U x
x
x,
2
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故有 xn x.
1.1.3 .设 X, 是度量空间,映射 T : X X 满足
Tx, Ty x, y x y 并已知 T 有不动点. 求
证此不动点是惟一的.
证明 用反证法. 如果 T 有两个不动点 x1 x2 ,即
有,
一方面
Tx1 x1
Tx2 x2
Tx1, Tx2 x1, x2 ;
另一方面,由假设Tx1, Tx2 x1, x2
x1, x2 x1, x2 矛盾.
1.1.4 设 T 是度量空间上的压缩映射,求证 T 是连续的.
证明 只要证 xn x0 Txn Tx0.
0, 1 使得 Tx, Ty x, y, 故有
xn x0 xn, x0 0
由假设,
Txn, Tx0 xn, x0
Txn, Tx0 0 Txn Tx0.
1.1.5 设 T 是压缩映射,求证 Tn 也是压缩映射,并说明逆
命题不一定成立.
(1)因为 T 是压缩映射,所以 0, 1, 使得
Tx, Ty x, y, 从而
T2x, T2y Tx, Ty 2x, y.
假定 Tnx, Tny nx, y 成立, 则有
Tn1x, Tn1y Tnx, Tny nx, y n1x, y.
3
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x
2
于是根据数学归纳法原理, Tnx, Tny nx, y 对
n 成立.
又 0 1 0 n 1. 故有
Tnx, Tny x, y. 即 Tn 是压缩映射.
(2) 逆命题不一定成立. 例如
fx
f2x
x
fx
2
上, 如果 fx
: 0 1, 使得
|fx2 fx1 | |x2 x1 |
|fx 2 fx 1 |
0, 1 0, 1.
0, 1 0, 1 是压缩映射.但是
0, 1 0, 1 不是压缩映射. 事实
0, 1 0, 1 是压缩映射,即
x1, x2
0, 1.
x
2
:
:
:
:
|x 2x 1 |
|fx 2 fx 1 |
即差商
x1
|fx 2 fx 1 |
|x 2x 1 | 是有界的. 但是如果 取
2
1
n , x2 2x1
n n 2,
1
2
n 1
|x 2x 1 |
n .
|fx 2 fx 1 |
|x 2x 1 | 是无界的, 矛盾.
即知差商
(3)如果存在正整数 n, 使得 Tn 是压缩映射, 那么 T
有唯一不动点.事实上, 根据不动点定理, x0 使得
Tnx0 x0. 则有
TnTx0
||
Tx0
||
Tn1x0 TTnx0
即 Tx0 也是 Tn 的不动点. 又 Tn 是压缩映射, 那么 Tn
有唯一不动点,即得 Tx0 x0. 这就证明了 T 有不动点.
4
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下面再证 T 的不动点唯一. 用反证法. 如果 x1, x2 是 T
的两个不动点 x1 x2. 即有
Tx1 x1
Tx2 x2
,
那么
Tnx1 Tn1Tx1
Tnx2 Tn1Tx2
Tx 1x 1
Tx 2x 2
Tn1x1 Tx1 x1
Tn1x2 Tx2 x2
x ,
即 x1, x2 是 Tn 的两个不动点,因为 Tn 是压缩映射,所
以 Tn 有唯一不动点,从而 x1 x2, 矛盾.
1.1.6 设 M 是 n 中的有界闭集,映射
T : M M 满足
y M ,
Tx, Ty x, y
求证 T 在 M 中存在唯一的不动点.
证 Tx, Tx0 x, x0 ,
x, x0 0 Tx, Tx0 0 . 再由三角形不等
式, 得到
|x, Tx x0, Tx0 | x, x0 Tx, Tx0 . 由此可
def x, Tx 在 M 上连续. 因为 M 是 n
见, fx
中的有界闭集, 所以 x0 M 使得
x y .
x0, Tx0 fx0 min
xM
fx min
xM x, Tx.
如果 x0, Tx0 0 , 那么 x0 就是不动点. 今假设
x0, Tx0 0 . 根据假设, 我们有
Tx0, T 2x0 x0, Tx0 min
但是 Tx0 , T 2x0 M , 这与 x0, Tx0 是最小值矛盾.
故 x0, Tx0 0 , 即存在不动点 x0 .
xM x, Tx.
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x2 , 则从
x2 Tx1 , Tx2 x1 ,
不动点的唯一性是显然的. 事实上, 如果存在两个不动点
x1 ,
x2 即得矛盾.
x1 ,
注 假如把条件 M 是 n 中的有界闭集 去掉, 只假定
Tx, Ty x, y
结论一般不对. 例如, X 1, Tx
x y ,
x arctan x
y M ,
x ,
2
Tx, Ty |Tx Ty|
2
1 2 |x y| |x y| x, y.
x ,
由此可见, 映射 T 满足假定:
Tx, Ty x, y
但是 Tx x arctan x
此映射 T 没有不动点.
1.1.7 对于积分方程 xt 0
y M ,
x y ,
2 , 这是不可能的, 因
1 etsxsds yt
1 etsxsds yt
1 e sxsds e tyt
为一给定函数, 为常数, || 1 ,求证存在惟一解
xt 0, 1.
证明 xt 0
e txt 0
zt
zt t 0
T :
Tu, Tv max
t0,1
def etxt, t etyt, 则有
1 zsds, 令
1 zsds.
zt t 0
1 vsds
0
1 usds 0
1|us vs|ds || max
0
t0,1
|| max
t0,1
|ut vt| ||u, v.
6
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x = (ξ1, ξ2, · · · , ξn · · · )
1
1.2.1 S
S
ρ(x, y) =
∞
X
k=1
1
2k
|ξk − ηk|
1 + |ξk − ηk|
,
x = (ξ1, ξ2, · · · ), y = (η1, η2, · · · ). S
ρ(x, y) ( 1 ) , ( 2 ) !"#$%& '( ρ(x, y) "
# ( 3 ) , )*+ f (t) = t
↑ ⇒ f (|a + b|) ≤ f (|a| + |b|) ,
1+t = 1 − 1
1+t
|a + b|
|a| + |b|
|a|
≤
=
+
|b|
|a|
|b|
.
+
≤
1 + |a + b|
1 + |a| + |b|
1 + |a| + |b|
1 + |a| + |b|
1 + |a|
1 + |b|
z = (ζ1, ζ2, · · · , ζk, · · · ), -.
∞
ρ (x, y) =
≤
X
k=1
1
2k
|ξk − ηk|
1 + |ξk − ηk|
∞
X
k=1
1
2k
|ξk − ζk|
1 + |ξk − ζk|
=
+
∞
X
k=1
∞
X
k=1
1
2k
1
2k
|(ξk − ζk) + (ζk − ηk)|
1 + |(ξk − ζk) + (ζk − ηk)|
|ζk − ηk|
1 + |ζk − ηk|
= ρ (x, z) + ρ (z, y) .
345 S 6 {x(m)}$ S 78 x(m) = x(m)
/0(' ρ(x, y) "# ( 3 ) . 12 S $
- ρ (x(m+p), x(m)) =
→ 0 (m → ∞ , ∀p ∈ N ). 9:;<=>
|x
1+|x
(m+p)
i
(m)
i
(m)
i
i=1
−x
|
|
1
∞
, x(m)
2
, · · · , x(m)
k
, · · ·.
− x(m)
k
→ 0 (m → ∞ , ∀p ∈ N ) .
(1)
?@ABCD k ∈ N , B ∀ ε > 0 , E
N k FG ,
−x
1
2i
(m+p)
i
X
∀k ∈ N , x(m+p)
k
∞
X
i=1
1
2i
i
x(m+p)
1 + x(m+p)
i
− x(m)
i
− x(m)
i
<
ε
2 k+1 (m > N k , ∀p ∈ N ) .
HI J k KLM&NOPQR.K S,G
<
⇒ x(m+p)
− x(m)
− x(m)
− x(m)
ε
2
<
k
k
k
k
k
x(m+p)
1 + x(m+p)
k
ε
2
1 − ε
2
∵ ε<1
<
ε
2
1 −
1
2
= ε.
9:;T (1) U)*+ (1) *VW ∀ k ∈ N , x (m) CXYZ x (m)
k [\]^E
x∗
789
6CXYZ x (m)
k [$
k FG
k → x∗
x (m)
k ( M m → +∞ ) . _
`
x ∗ ab=== ( x ∗
1 , x ∗
2 · · · x ∗
n ,
· · · ).
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345 x (m) → x ∗ ( M m → +∞ ) . ?@A0$c
∞
n − x∗
|x(m)
n − x∗
n|
ρx(m), x∗ =
X
1
2k
n=1
1 + x(m)
d0$c B ∀ ε > 0 , E
N , FG
1 + x(m)
X
n − x∗
n|
|x(m)
1
2k
n=1
∞
n − x∗
n
n
→ 0
< ε ( ∀ m > N) .
(2)
(2) $cBefgKShijklm nopqrs t
u n 0 Kvop^wcjk
Ixy3oz
∞
∞
2
M m → ∞ .
|x(m)
n − x∗
n|
X
1
2k
n=1
n − x∗
1 + x(m)
n
' (3) efgK|o < ε
∞
X
n=n0+1
1
2k
|x(m)
n − x∗
n|
1 + x(m)
n − x∗
n=1
=
n0X
|
2, }c
n
<
1
2k
|x(m)
n − x∗
n|
n − x∗
+
X
n=n0+1
1
2k
|x(m)
n − x∗
n|
n − x∗
(3)
1 + x(m)
{z
.{K
n
}
|
1 + x(m)
{z
efgK
n
}
∞
X
n=n0+1
1
2k =
1
2n0
<
ε
2
⇐= n0 > 1 − log2 ε.
2, )*+BC n ≤ n 0 , E
N n
H n0 > 1 − log2 ε , ' (3) .{K|o < ε
FG
H N ab=== max {N1, N2, · · · Nn0} , ~. M m > N ,
n0X
n <
2k x(m)
x(m)
n <
n − x∗
n|
n − x∗
n − x∗
n0X
n0X
n − x∗
|x(m)
1
2k
ε
2
n=1
n=1
n=1
<
1
1 + x(m)
n
( n = 1, 2, · · · n 0 ).
1
2k
·
ε
2
<
∞
X
n=1
1
2k
·
ε
2
=
ε
2
.
$ (2) U: {x(m)} \] x ∗, ( , S ) $
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