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yolov3的demo.docx

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Yolov3的 demo 实现 实验说明:该实验实现了用预权重实现 yolov3对目标的检测(并未实现 yolov3训练自己的数据集) 1.yolov3的模型下载 在安装目录下打开终端,输入命令 git clone https://github.com/pjreddie/darknet,下载相关的文件 下载完成后可以在相关文件夹下看到相关文件 2.yolov3的预训练权重下载 在 darknet 文件夹下打开终端,输入命令 wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights,下载与训 练权重(若受到网速限制,可以在 csdn 下载训练权重 yolov3_weights) 3.测试
将要训练的图片保存在 data 文件夹下, 在 darknet 文件夹下输入命令./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/2.jpg 进行检测 检测效果 4.实验经验 整个实验的实现较为简单,对人位置的检测较为准确,但是会受到与训练模型的类别限制。 对人脸(梅西,c 罗),队标(皇马,巴萨),商标(nike,阿迪)的检测需要训练自己的模 型。
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