云计算与边缘计算协同九大应用场景（2019年）.pdf-资料库

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云计算与边缘计算协同九大应用场景（2019年）云计算开源产业联盟 OpenSource Cloud Alliance for induseRy, OSCAR 2019年7月

版权声明本白皮书版权属于编写单位，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本调查报告文字或者观点的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。编写说明牵头单位：中国信息通信研究院参与单位：中国联合网络通信集团有限公司、中兴通讯股份有限公司、四川虹微技术有限公司、中国电信股份有限公司北京研究院、烽火通信科技股份有限公司、上海云轴信息科技有限公司、阿里云计算有限公司、华为软件技术有限公司、中移物联网有限公司、新华三集团、杭州数梦工场科技有限公司编写人：栗蔚、徐恩庆、董恩然、罗欧、张琳琳、吕华章、李响、常清雪、王峰、肖扬、田兵、梅磊、朱松、高巍、毛峻岭、万晓兰、叶航辉、李小庆、陈旭

前言 2019 年边缘计算备受产业关注，一度引起了资本市场的投资热潮，很多人把 2019 年称作边缘计算的元年。理性来看，造成如此火爆局势难免有一些炒作因素在推波助澜，毕竟边缘计算的概念存世也已多年。当然，毋庸置疑的是，工业互联网的大力推动、5G 大规模商用的持续酝酿等因素，让整个产业对 IT 和 OT 的深度融合充满信心和期待。这种情况下，也许边缘计算不火也难。为了褒扬边缘计算，有些声音把云计算的概念描述的稍显狭隘或者刻意地把云计算放到了边缘计算的对立面。但从技术或商业演进的实际情况来看，边缘计算其实更多的是云计算向终端和用户侧延伸形成的新解决方案。边缘计算本身就是云计算概念的延伸，即便是赋予其独立的概念，也无法做到与云计算切割开，二者本就是相依而生、协同运作的。云边协同将成为主流模式，这种协同模式下，云计算在向一种更加全局化的分布式节点组合新形态进阶。在开展云边协同相关研究的初期，本白皮书以《云计算与边缘计算协同九大应用场景》为题，由中国信通院联合产业多方撰写。旨在以理性而乐观的态度，分析云边协同在典型场景下的应用需求和业务模式，为引导产业发展和制定相关标准做铺垫、打基础。

目录一、云边协同的新浪潮 ................................................................................................................... 1 （一）边缘计算是云计算向边缘侧分布式拓展的新触角 ........................................................... 1 （二）边缘计算典型产品和业务模式 ........................................................................................... 3 1. ICT 服务商将云计算能力逐步扩展到边缘设备 ........................................................ 4 2.工业企业依托丰富的工业场景发挥现场级应用能力 ................................................ 5 3.电信运营商依托 5G 全面部署 MEC ........................................................................... 5 （三）云计算与边缘计算如何协同 ............................................................................................... 6 二、云边协同九大应用场景 ........................................................................................................... 7 （一）云边协同在 CDN 场景中的应用 ........................................................................................ 8 1.价格和网络成为 CDN 发展痛点 ................................................................................. 8 2.CDN 与边缘云结合向下一代内容分发平台升级 ....................................................... 8 3.典型案例 ...................................................................................................................... 10 （二）云边协同在工业互联网场景中的应用 ............................................................................. 10 1. 工业互联网助力工业企业智能化转型 ................................................................. 10 2. 云边协同是工业互联网的重要支柱 ..................................................................... 10 3. 典型案例 ................................................................................................................. 12 （三）云边协同在能源场景中的应用 ......................................................................................... 12 1. 传统能源行业信息化转型痛点 ............................................................................. 12 2. 云边协同助力传统能源产业向能源互联网升级 ................................................. 13 3. 典型案例 ................................................................................................................. 14 （四）云边协同在智能家庭场景中的应用 ................................................................................. 15 1. 智能化信息服务逐步进家入户 ............................................................................. 15 2. 云边协同赋予智能家庭新内涵 ............................................................................. 15 3. 典型案例 ................................................................................................................. 16 （五）云边协同在智慧交通场景中的应用 ................................................................................. 17 1. 智慧交通发展中的痛点 ......................................................................................... 17 2. 智慧交通借助云边协同向车路协同发展 ............................................................. 17 3. 典型案例 ................................................................................................................. 19 （六）云边协同在安防监控场景中的应用 ................................................................................. 20 1. 安防监控传统部署方式对网络和成本的要求较高 ............................................. 20 2. 云边协同引领安防智能化技术潮流 ..................................................................... 20 3. 典型案例 ................................................................................................................. 21 （七）云边协同在农业生产场景中的应用 ................................................................................. 22 1. 传统农业信息化发展痛点和趋势 ......................................................................... 22 2. 云边协同加速传统农业向智慧农业转型 ............................................................. 22 3. 典型案例 ................................................................................................................. 23 （八）云边协同在医疗保健场景中的应用分析 ......................................................................... 24 1. 医疗保健行业发展迅速后的担忧 ......................................................................... 24 2. 医疗保健未来发展方向 ......................................................................................... 25

3. 云边协同助力医疗保健向智能医疗升级 ............................................................. 25 （九）云边协同在云游戏场景中的应用分析 ............................................................................. 26 1. 游戏市场火热背后的隐患 ..................................................................................... 26 “云游戏”迅猛发展 ................................................................................................. 27 2. 3. 云边协同助力云游戏实现升级 ............................................................................. 28 三、云边协同发展建议 ................................................................................................................. 29 （一）以应用为导向稳步推进计算能力向边缘侧下沉 ........................................................... 29 （二）加快标准体系建设注重协同能力规范 ........................................................................... 29

《云计算与边缘计算协同九大应用场景》一、云边协同的新浪潮（一）边缘计算是云计算向边缘侧分布式拓展的新触角欧洲电信标准化协会认为边缘计算是在移动网络边缘提供 IT 服务环境和计算能力，强调靠近移动用户，以减少网络操作和服务交付的时延，提高用户体验。 Gartner 认为边缘计算描述了一种计算拓扑，在这种拓扑结构中，信息处理、内容采集和分发均被置于距离信息更近的源头处完成。维基百科认为边缘计算是一种优化云计算系统的方法，在网络边缘执行数据处理，靠近数据的来源。边缘计算产业联盟认为边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。开放雾计算联盟认为雾计算是一种水平的系统级架构，可以将云到物连续性中的计算、存储、控制、网络功能更接近用户。上述边缘计算的各种定义虽然标书上各有差异，但基本都在表达一个共识：在更靠近终端的网络边缘上提供服务。 “中心-边缘-端”的形态从电信开始之初就已经形成。电信时代，程控交换中心、程控交换机、电话形成了最初的“中心-边缘-端” 形态；互联网时代，数据中心、CDN、移动电话/PC 延续了这种形态； 1

《云计算与边缘计算协同九大应用场景》到达云计算+物联网时代，云计算中心、小数据中心/网关、传感器则形成了新的“云-边-端”形态。图 1 “云-边-端”发展示意图如果仅从边缘侧本身寻求边缘计算的定义，似乎很难让人完全接受这个似乎有点包罗万象的新事物。一个比较简单的质疑就是，智能终端、家庭网关或者其他早就存在我们身边的计算设备，难道隐藏了多年的边缘计算身份么。为了褒扬边缘计算，有些声音把云计算的概念描述的稍显狭隘或者刻意地把云计算放到了边缘计算的对立面。但从技术或商业演进的实际情况来看，边缘计算其实更多的是云计算向终端和用户侧延伸形成的新解决方案。边缘计算本身就是云计算概念的延伸，即便是赋予其独立的概念，也无法做到与云计算切割开，二者本就是相依而生、协同运作的。在本白皮书中，我们认为，在面向物联网、大流量等场景下，为了满足更广连接、更低时延、更好控制等需求，云计算在向一种 2

《云计算与边缘计算协同九大应用场景》更加全局化的分布式节点组合形态进阶，边缘计算是其向边缘侧分布式拓展的新触角。值得一提的是，中国信通院牵头撰写的《Global Management Framework of Distributed Cloud》已在 ITU 成功立项，旨在基于中心云与边缘云形成的分布式一体化形态上，探索全局化管理新框架。图 2 分布式云示意图（二）边缘计算典型产品和业务模式主宰云计算市场的巨头公司依托云计算技术先发优势，将云计算技术下沉到边缘侧，以强化边缘侧人工智能为契机，大力发展边缘计算。工业企业依托丰富的工业场景，开展边缘计算实践强化现场级控制力。电信运营商正迎接 5G 市场机遇，全面部署边缘节点，为布局下一代基础设施打下牢牢的根基。 3

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