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机器学习的数学基础.pdf

发布时间：2022-05-31 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：3.67M 资料格式：pdf 举报 版权申诉
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    ⼀ ⾼斯 分布 ⼈ ⼜称 正不分布 NIM 62 期望 誩 吓 6 ēt 1⼀⼀ 2 公式 i fix ⼆ ⻉叶斯 公式 B PIAIBFPy tn 全概率公式 PIBKPIBIAH PIAHPIBIAIM 条件概率公式 PIA1131⼆ ⽔器 三 最⼩ ⼆乘法 残 辩 ⽅和最⼩ Y X Wt E No Y w 州 ⼗ 州 NT WE XT
    W X I 四 矩阵特征值分解 XX iii iii i L in_in ⼼⼊ ⼼ ⼊ 1 4 12 N 4 ⼊ ⼊ 1 2 ⼊⼆⼦ I 特征值 线性 n_n 时 代⼊ A ⼊⼯将 兴 贰 点1 你华惢 作三品 __ 特征矩阵 I 1
    1.1 ② ⼊ ⼆2 nA 同理得到 IN 特征值分解 A QIN Q是 A 的特征向量构成 ⼼矩阵 按照 ⼊特征四⼤到⼩排外 A滟 对 解 对⻆线上是特征值 街 弬 ⻔ Iii 2 SVD A U 三 UmxnzmxnVn n Amon u 是左奇异 向量 V 是不奇异向量 三是奇异值矩阵 由我对⻆线 上有值 由⼤到⼩排列 U 是 AM a 特征矩阵
    V是 ATA 的特征矩阵 三中奇异 值是 Ah 特征值开根号 问 为什么 A man得到 了个 矩阵 Umm Inn Vnxn 维度没下降 何谈降维 答 奇并值 下降特别快 前 以 可以 约奇异值 就 占了 全部奇异值 99⼈ 以上 可以⽤前 r 个 ⼤奇异值来近拟 描述矩阵 Ani Umar Erm Vǖn ir 越 接近 n r 远 ⼩于 mn 得到结果越像 A r 越⼩ 所占 内存 越 ⼩
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