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2003重庆考研数学一真题及答案.doc

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2003 重庆考研数学一真题及答案 一、填空题:本题共 6 小题,每小题 4 分,共 24 分,请将答案写在答题纸指定位置上. (1) lim(cos ) x x  0 1 ln(1  2 x )  (2) 曲面 z  2 x  2 y 与平面 2 x  4 y  z 0 平行的切平面的方程是 . (3) 设 2 x   n  0 a n cos nx (   x )  ,则 2a = . (4) 从 2R 的基  1  1 0     ,   2      1   1   到基  1     1  ,  1   2     1 2    的过渡矩阵为 . (5) 设二维随机变量 ( )X Y 的概率密度为 , ,( yxf )  0 ,6 x   ,0  ,1 x y  , 其他 则 { YXP  }1  . (6) 已知一批零件的长度 X (单位: cm cm)服从正态分布 (N )1, ,从中随机地抽取 16 个 零件,得到长度的平均值为 40 ( cm ),则的置信度为 0.95 的置信区间是 . (注:标准正态分布函数值  )96.1(  .0 ,975  .1( )645  .)95.0 二、选择题:本题共 6 小题,每小题 4 分,共 24 分,下列每小题给出的四个选项中,只有 一项符合题目要求,把所选项前的字母填在题后的括号内. (1) 设函数 ( ) f x 在 (  ,  ) 内连续,其导函数的图形如图所示, y 则 ( ) f x 有( ) (A)一个极小值点和两个极大值点. (B)两个极小值点和一个极大值点. (C)两个极小值点和两个极大值点. (D)三个极小值点和一个极大值点. x (2) 设 { a {}, b }{}, n c n n 均 为 非 负 数 列 , 且 lim  a  n n 0 , lim  b  n n 1 , lim c  n n  , 则 必 有 ( ) (A) a  对任意 n 成立. n b n (B) b  对任意 n 成立. n c n (C) 极限 lim n  ca nn 不存在. (D) 极限 lim n  cb nn 不存在.
(3) 已知函数 ( , f x y 在点 (0,0) 的某个邻域内连续,且 ) lim ,0 y  x 0 ,( yxf 2 ( x  ) xy  22 ) y  1 ,则( ) (A) 点(0,0) 不是 ( , f x y 的极值点. ) (B) 点(0,0) 是 ( , f x y 的极大值点. ) (C) 点(0,0) 是 ( , f x y 的极小值点. ) (D) 根据所给条件无法判断点(0,0) 是否为 ( , f x y 的极值点. ) (4) 设向量组 I: r , 1  可由向量组 II: , , 2 (A) 当 s (C) 当 s r  时,向量组 II 必线性相关. r  时,向量组 I 必线性相关. 2 , , , s 1  线性表示,则( (B) 当 s (D) 当 s r  时,向量组 II 必线性相关. r  时,向量组 I 必线性相关. ) (5) 设有齐次线性方程组 Ax  和 0 Bx  , 其中 ,A B 均为 nm  矩阵,现有 4 个命题: 0 Bx  的解,则秩( A )  秩( B ); Bx  的解; 0 Ax  的解均是 0 Bx  同解,则秩( A )=秩( B ); Bx  同解. Ax  与 0 0 0 0 0 Ax  与 Ax  的解均是 ① 若 ② 若秩( A )  秩( B ),则 ③ 若 ④ 若秩( A )=秩( B ), 则 以上命题中正确的是( ) (A) ① ②. (C) ② ④. 0 (B) ① ③. (D) ③ ④. 1 X 2 ,则( ) (6) 设随机变量 X (~ )( nnt  ),1 Y  (A) ~ 2 n )( Y  . (B) ~ 2 Y  ( n )1 . (C) Y )1,(~ nF . (D) Y ),1(~ nF . 三 、(本题满分 10 分) 过坐标原点作曲线 ln  y x 的切线,该切线与曲线 ln  y x 及 x 轴围成平面图形 D . (1) 求 D 的面积 A ; (2) 求 D 绕直线 x e 旋转一周所得旋转体的体积V . 四 、(本题满分 12 分) 将函数 )( xf  arctan 21  21  x x 展开成 x 的幂级数,并求级数  0 )1(  2 n  n 1 的和. n
五 、(本题满分 10 分) 已知平面区域 D  ,{( yx 0)  x 0,   y }  , L 为 D 的正向边界. 试证: (1) (2)   xe L xe L sin y dy  ye  sin x dx sin y dy  ye  sin x dx  xe L  2 2   sin y dy  ye sin x dx ; . 六 、(本题满分 10 分) 某建筑工程打地基时,需用汽锤将桩打进土层. 汽锤每次击打,都将克服土层对桩的 阻 力 而 作 功 . 设 土 层 对 桩 的 阻 力 的 大 小 与 桩 被 打 进 地 下 的 深 度 成 正 比 ( 比 例 系 数 为 , k k  ).汽锤第一次击打将桩打进地下 a m . 根据设计方案,要求汽锤每次击打桩时所作 0 的功与前一次击打时所作的功之比为常数 (0 r r  . 问 1) (1) 汽锤击打桩 3 次后,可将桩打进地下多深? (2) 若击打次数不限,汽锤至多能将桩打进地下多深? (注: m 表示长度单位米.) 七 、(本题满分 12 分) 设函数 y  ( ) y x )在 (  ,  ) 内具有二阶导数,且 y  ,0 x  )( yx 是 y  ( ) y x 的反函 数. (1) 试将 x  ( ) x y 所满足的微分方程 2 xd 2 dy  ( y  sin x )( dx dy 3 )  0 变换为 y  ( ) y x 满 足的微分方程; (2) 求变换后的微分方程满足初始条件 y )0(  ,0 y  )0(  3 2 的解. 八 、(本题满分 12 分) 设函数 ( ) f x 连续且恒大于零, ( xf 2  2 y  2 z ) dv     )( t )( tD )( tF 2 ( xf  2 ) dy  , )( tG  2 ( xf  2 ) dy   )( tD t  1  2 ( xf ) dx , 其中  )( t ,{( ), xzyx 2  2 y  2 z  t 2 } , )( tD  ,{( ) xyx 2  2 y  t 2 }. (1) 讨论 ( )F t 在区间 ,0(  内的单调性. ) (2) 证明当 0 t  时, )( tF  2  ( tG ).
九 、(本题满分 10 分) 设矩阵 A       223 232 322      , P  010 101 100           , PAPB 1 * ,求 2B E 的特征值与特征 向量,其中 *A 为 A 的伴随矩阵, E 为 3 阶单位矩阵. 十 、(本题满分 8 分) 已知平面上三条不同直线的方程分别为 1 : l ax  2 by  3 c  , 2 : l bx 0  2 cy  3 a 试证: 这三条直线交于一点的充分必要条件为  l 0 cx  , 3 : .0 cba 2 ay  3 b 0  . 十一 、(本题满分 10 分) 已知甲、乙两箱中装有同种产品,其中甲箱中装有 3 件合格品和 3 件次品,乙箱中仅装 有 3 件合格品. 从甲箱中任取 3 件产品放入乙箱后,求: (1) 乙箱中次品件数 X 的数学期望; (2) 从乙箱中任取一件产品是次品的概率. 十二 、(本题满分 8 分) 设总体 X 的概率密度为 ) ,   2 e (2  x )( xf     x x   ,  ,  ,0 其中 0 是未知参数. 从总体 X 中抽取简单随机样本 ˆ  min( XX , 1 ,  , nX ). 2 XX , 1 , 2  ,记 nX , (1) 求总体 X 的分布函数 ( )F x ; (2) 求统计量ˆ 的分布函数 )(ˆ xF ; (3) 如果用ˆ 作为的估计量,讨论它是否具有无偏性. 一、填空题 参考答案
(1)【答案】 1 e 【详解】方法 1:求 ( ) lim ( )v x u x 型极限,一般先化为指数形式 lim ( ) u x ( ) v x  lim e ( )ln ( ) v x u x 然后求 lim ( )ln ( ) u x ,再回到指数上去. v x (cos x ) lim 0 x  1 1ln(  2 x ) ln cos ln(1 x  x 2 ) ln cos ln(1 x  x 2 ) lim e  0 x  , = lim 0 x  e 而 故 lim 0 x  lncos x 2 ) ln(1 x   lim 0 x  ln(1 cos x 2 x   ln(1  ) 1)  lim 0 x  1  cos x 2 x (等价无穷小替换ln(1 x   ) )x   lim 0 x  原式=  e 1 2 x 1 2 2 x 2    (等价无穷小替换 1 2 1 cos  x  21 x 2 ) .1 e 方法 2:令 y  (cos ) x 1 ln(1  2 x ) ,有 ln y  ln cos x 2 ln(1 x  ) ,以下同方法 1. (2)【答案】 2 x  4 y  z 5 【详解】由题意,只要满足所求切平面的法向量与已知平面的法向量平行即可. 平面 2 x  4 y  z 0  n  的法向量: 1 {2,4, 1}  ; 在点 ( x 0 , y 0 , z 0 )  n 的法向量: 2  { ( , z x y 0 x 0 ), , z x y 0 y ( 0 ), 1}   {2 ,2 , 1}  y 0 x 0 曲面 2 2 x   z y  ,因此有 n 2  //n 由于 1 2 x 0 2 0  2 y 4 ,1 0  y 1  1  2 ,相应地有   z 0  x 2 0  y 2 0  .5 可解得, x 0  所求切平面过点 (1,2,5) ,法向量为: 2 n  {2,4, 1}  ,故所求的切平面方程为 (2 x (4)1  y  )2  ( z  )5  0 ,即 2 x  4 y  z 5
(3)【答案】1 【详解】将 )( xf  2 x (   x )  展开为余弦级数 ( ) f x  2 x    n  0 a n cos nx ( x    )  ,其中 a n  2    0 )( xf cos nxdx . 所以 a 2  2 x  2cos xdx   0 2  1     0 xd cos2 x  0   1 2 dx   1 [ cos2  x x 2sin x  1 [  2 x sin2 x  0   sin2 2  x  0 ] xdx  0  cos2   0 xdx ] 1 (4)【答案】 2 1     3 2     【详解】 n 维向量空间中,从基 n , 1  到基 , , 2 , 1  的过渡矩阵 P 满足 n , , 2 [ , n 1  ]=[ , , 2 n , 1  ] P , , , 2 因此过渡矩阵 P 为: , P =[ , n  2 1 ,  1 ] [ n  1 2 , , , ] . 根据定义,从 2R 的基  1  1 0     ,   2      1   1   到基  1     1  ,  1   2     1 2    的过渡矩阵为 P =[ ]  , 2 1 1 [ 1  2 , ]  1 0     1 1   1   11   21     = 1 0    1   1   11   21     2 1     3 2   .   (5)【答案】 1 4 . 【分析】本题为已知二维随机变量 ( )X Y 的概率密度 ( , f x y ,求满足一定条件的概率 ) , ({ , YXgP )  .连续型二维随机变量 ( } 0z )X Y 概率的求解方法 , ( , F x y ) ( , ) f u v dudv , y     x  ({ , YXgP )  0z }   此题可转化为二重积分 )  【详解】图中阴影区域为积分区域. 由题设,有 ( , g x y { YXP  }1  ( , f x y dxdy )  1 x y   1 2 0   dx  1  x 6x xdy ( , f x y dxdy ) 进行计算. z 0 y 1 O 1 2 y x x y  1 x
 1 2 0  (6 x  2 12 ) x dx  1 4 (6)【答案】 )49.40,51.39( . 【分析】可以用两种方法求解: (1) 已知方差 2  ,对正态总体的数学期望进行估计. 因为 1 个样本,样本均值 X 1 n   ,则 n  1 i X i X N ,  ( 1 n ) ,将其标准化,由公式 ,设有 n N (0,1) ( X N  ( X E X  ( ) D X ,1) ) ~ n 得: X  1 n ~ N )1,0( 由正态分布分为点的定义 XP { 1   n  u  2 1}   可确定临界值 u ,进而确定相应的 2 置信区间 ( x u   2  n , x u   2  n ) . (2)本题是在单个正态总体方差已知条件下,求期望值的置信区间问题.由教材上已 ( x u   2  n , x u   2  n ) ,其中  { } 1 P U u    2 ,  U N  (0,1) ,可以 经求出的置信区间 直接得出答案. 【详解】方法 1:由题设, 本题 16 .96.1 n  u 2 1 ,   40x 95.0 . ,可见 .05.0 查标准正态分布表知分位点 XP 根据 { 1  n  1.96} 0.95  ,有 40{  P 1 16  1.96} 0.95  , 即 {39.51 P   40.49} 0.95  ,故的置信度为 0.95 的置信区间是 )49.40,51.39( .  方法 2:由题设, { P U u  1 95.0  , } { P u    2  U u  } 2 ( u    2  2  2 ) 1 0.95,    ( u ) 0.975   2 查得 u 2 .96.1 将 1 , 16 n  , 40x 代入 ( x u   2  n , x u   2  n ) 得置信区 间 )49.40,51.39( 二、选择题 (1)【答案】 ( )C y
【分析】函数的极值点可能是驻点(一阶导数为零) 或导数不存在的点,极值点是极大值点还是极小值 点可进一步由取极值的第一或第二充分条件判定. 【详解】根据导函数的图形可知,一阶导数为零的 点有 3 个(导函数与 x 轴交点的个数); 0 x  是导数 不存在的点. 对 3 个一阶导数为零的点左右两侧导数符号均 不一致,故必为极值点,其中第一个交点左右两侧 导数符号由正变为负,是极大值点;第二个交点和第三个交点左右两侧导数符号由负变为正, 是极小值点,则三个驻点中有两个极小值点,一个极大值点; 对导数不存在的点: 0 x  .左侧一阶导数为正,右侧一阶导数为负,可见 0 x  为极 大值点. 故 ( ) f x 共有两个极小值点和两个极大值点,应选(C). (2)【答案】 ( )D 【详解】方法 1:推理法 由题设 lim  n  ,假设 lim n n 1n b b c n  存在并记为 A ,则 lim  n c n  b c lim n n b n  n  A ,这与 lim n c n    矛盾,故假设不成立, lim n n b c n  不存在. 所以选项 ( )D 正确. 方法 2:排除法  , 1 n b n  n 1  n 取 na 确; ,满足 lim  a  n n 0 , lim  b  n n 1 a , 而 1  1, b 1  0, a 1  , ( b 1 )A 不正 取 b n  n 1  n 取 na  , 1 n nc , n  ,满足 2 lim  b  n n 1 , lim c  n n  b ,而 1     ,( 0 1 c 1 )B 不正确; nc n  ,满足 2 lim  a  n n 0 , lim c  n n  ,而 lim  n a c n n  , ( 1 )C 不正确. (3)【答案】 ( )A 【详解】由 lim 0, y   x 0 ( , f x y 2 ( x  ) xy  2 2 ) y  1  ( , f x y )  xy (1   )(  x 2  y 2 2 ) ,其中  . 0  lim 0 x  0 y  由 ( , f x y 在点 (0,0) 连续知, (0,0) 0  . ) f 取 y x , x 充分小, 0 x  ,有 ( , f x y )  2 x (1   x 2 2 )(2 )  ; 0 取 y x  , x 充分小, 0 x  ,有 ( , f x y )   x 2 (1   x 2 2 )(2 )  0 故点 (0,0) 不是 ( , f x y 的极值点,应选 ( ) )A . (极值的定义)
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