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Single Image Reflection Removal论文整理阅读.pptx

发布时间：2022-05-31 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：5.47M 资料格式：pptx 举报 版权申诉
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    Single Image Reflection Removal 评价指标：PSNR、SSIM 混合图像I 背景图像B（透射图像T） 反射图像R
    反射类型： Focus Reflction: 玻璃后的物体和被反射物体在同一焦平面，反射图像的细节也 很好。 Defocus Reflection：玻璃后的物体在焦平面，反射物体是失焦的。通常增加高 斯模糊 Ghosting Reflection：玻璃较厚，出现重影，利用高斯混合模型
    反射的场景很多，无法全面采集数据，需要进行数据合成
    传统方法论文： 1、Single Image Reflection Suppression（CVPR2017） 混合图像： 目标：找到抑制反射后的图像T 优化目标函数：包括数据保真项和平滑项 平滑项：通过减少图像T中梯度不为0的像素个数，使得T趋向于平滑（T的梯度 >R的梯度 数据保真项：使得T尽可能的接近合成图像I）
    保留高频细节： 最终改进的优化目标：
    交替优化T和G:
    2、Reflection Removal Using Ghosting Cues（CVPR2015） 思路：以重影反射为线索，利用GMM先验，进行反射的消除。 该方法的问题：（1）只能处理重影反射，对于一般反射没有作用。 （2）不能应用到全局图像有重复纹理的图像
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