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IMT-2020 (5G) 推进组
MEC 与 C-V2X 融合
应用场景
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MEë与C-V2X融合白皮书
目录
缩略语
MEC 与 C-V2X融合的内涵
MEC 与 C-V2X融合的特性
MEC 与 C-V2X融合的场景分类
单车与MEC 交互场景
单车与 MEC 及路侧智能设施交互场景
多车与 MEC协同交互场景
多车与 MEC 及路侧智能设施协同交互场景
未来工作
主要贡献单位
Pl
P2
P3
P4
P5
P8
PI0
P12
P15
P16
lMT-2020 (5G) 推进组子2013年2月由咔咂| 工业和|信息化部 、 国家发展和改革委员会 、 科学技术部联合推动成立, 组织架
构基于原IMT-Advanced 推进组,成员包括中国主要的运营商 、 制造商 、 高校和 研究机构。推进组是聚合 中 国产学研用 jJ
盐 、椎动中国第五代移动通信技术研究和开展国际交流与合作的主要平台。
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E置歪-
3GPP
第三代合作伙伴项目
MEC
多接入边缘计算
(the 3rd Generation Partnership Project)
(Multi-access Edge Computing)
AR
增强现实
(Augmented Reality)
C-V2X
蜂窝车用无线通信技术
(Cel1ular VebicJe to Evelγthing)
RSU
路侧单元
(Road Side Unit)
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IMT-2020(5G)推进组
MEC与C-V2X融合臼皮书
M[:[i3与['~"i'.J:~融合的内涵 t
多接 人边缘计 算 ( Multi-a ccess Edge
V2X) 技术, 可提供Uu接 口(蜂窝通信接口)和
Computing , MEC) 概念 最初于 2 013 年出
PC5接口(直连通信接口) I 。
现,起初被称为移动边缘计算 (Mobi l e E dge
MEC与C-V2X融合的理念是将C-V2X业务部
Computing) ,将 云 计算平台从移动核心网络内
署在MEC平台上 ,借助Uu接口或PC5接口 支持实
部迁移到移动接入网边缘 。 2016年后, MEC 内 涵
现"人 -车-路-云"协同交互, 可以降低端到端数据
正式扩展为多接人边缘计算,将应用场景从移动
传输 时延,缓解终端或路侧智能设施的计算与存
蜂窝网络进一步延伸至其他接入网络。
储压力,减少海量数据回传造成的网络负荷,提
C- V2X是 基于蜂窝 ( Cellular) 通信演进形
供具备本地特色的高质量服务。 MEC与 C-V2X融
成的车用无线通信技术 (Vehicle to Everything,
合的场景视图如图 l 所示。
网络传输
定仲服务
被抵得俯
liJ}草 zî ( MEC )
也必
RSU (PCS)
1 \ 1 d d _::_d
图 1 MEC与 C-V2X融合场景视图
l 更多有关C-V2X概念‘技术与产业发展的悄况见1M下2020(50) 惟迦组 ((C-V2X 白皮 书》
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MEë与C-V2X融合白皮书
|MEC与C-V2X融合的特性 E
不同的C-V2X应用场景从时延、带宽和计算
开放的无线网络信息也可以对TCP传输的控制方
能力等方面对网络环境提出了各类不同要求。例
站进行优化,有效规避高清视频等多媒体数据传
如,在3GPP对eV2X (增强型 V2X) 场景的需求
输过程中发生的网络拥l 塞。
分析中 ( TR38.913) ,时延要求最严格的自动
低时延高性能 : MEC运行在靠近用户终端的
驾驶和传感器共享场景,对时延的要求最低达到
网络边缘位置,能够显著降低C-V2X业务的传输
了 3 ms; 楠'宽需求最大的传感器共享 场景,对带
肘'延、提供强大的计算与存储能力、改善用户体
宽的要求最高达到了 JGbps ; 全局路况分析场景
验。例如,驾驶安全类C-V2X业务对通信时延提
对服务平台的计算能力提出要求 , 要能快速对视
出了苛刻的要求,将此类业务部署在MEC上 , 相
频、雷达信号等感知内容进行精准分析和处理。
比部署在中心云上可 以显著降低业务响应时间。
MEC与 C-V2X融合可以对 C- V2X端到端通
另外, MEC也可以为车载/路侧/行人终端提供在
信能力提供增强,也可以对C-V2X应用场景提供
线辅助计算功能,实现快速的任务处理与反馈 。
辅助计算、数据存储等支持。 MEC与C-V2X融合
本地服务 : MEC具备本地属性,可以提供区
具有网络信息开放、低时延高性能、本地服务等
域化、个性化的本地服务,同时降低回传网络负
特性。不同的 C-V2X场景可能需要其中某一个或
载压力 ; 也可以将接人MEC的本地资惊与网络其
数个方面的能力;同 一个C-V2X场景也可能通过
它部分隔离,将敏感信息或隐私数据控制在区域
MEC与不同通信技术的组合来实现。
内部。例如,在智慧交叉路口场景中, MEC可以
网络信息开放 : 在网络管理允许的情况下,
融合和分析多个路侧及车载传感器采集的数据,
MEC能够承载网络信息开放功能,通过标准化接
并对大量数据提供实时、精确和可靠的本地计算
口开放边缘网络的实时状态信息,包括无线网络
与分析。
信息、位置信息、用户信息等。例如,在C-V2X
的应用中,对高精度定位的需求较大,利用MEC
的位置信息开放可以辅助车载终端实现快速定
位,有效提高定位效率和精度。另外 , 利用 MEC
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MEC与C-V2X融合臼皮书
EEEEEEEEEEEE国
MEC与 C-V2X融合场景,可按照"路侧协闹"
相应的 C- V2X应用可 以 基于多个车辆 的状态信
与"车辆协同"的程度进行分类。无需路侧协同的
息,提供智能协同的信息服务。
C-V2X应用可以直接通过 MEC平台为车辆或行人
在本白皮书的后文 中,依据'是否需要路侧协
提供低时延、高性能服务 ; 当路侧部署了能接人
恫以及车辆协同,将MEC与 C-V2X融合场景分
MEC平台的路侧雷达、摄像头 、智能红绿灯、智
为"单车与MEC交互""单车与MEC及路侧智能设
能化标志标识等智能设施时,相应的 C-V2X应用
施交互""多车与MEC协同交互""多车与MEC及路
可以借助路侧感知或采集的数据为车辆或行人提
侬IJ 智能设施协同交互"四大类,如图 2所示。对干
供更全面的信息服务。在没有车辆协罔时,单 个
每一大类场景,本白皮书会对其中的具体应用场
车辆可以直接从MEC平台上部署的相应C-V2X应
景进行描述,井在场景小结中对各个应用场景中
用获取服务;在多个车辆同时接入MEC平台时,
MEC的能力需求进行归纳总结。
,-------....
I 多率与MEC姐 :
有车辆协同
f 多车与MEC及
l
\_呗F空军革旦 I
V2V信息转发
车辆感知共享
臣道合流辅助
智慧交叉路口
大范围协同调度
无路侧协同
有路侧协同
本地信息分发
动态高精度地图
车载信息增强
车辆在线诊断
危险驾驶提醒
车辆违章预警
,-------
l 单车与MEC妇 ;
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i 单车与MEC及
t
t 路侧智能设施交互 I
无车辆协同
图 2 MEC与 C-V2X融合场景分类
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MEë与C-V2X融合白皮书
单牵与ll'll:[i~交互场景 l
1 场景概述
过单车与 MEC进行交互即可实现。应用场景如
在C-V2X应用 中 ,本地信息分发、动态高精
图 3所示 :
度地图、车载信息增强、车辆在线诊断等功能通
圃噩 酣睡噩
某些功能场景前要
车载传感器支持
图 3 单车与 MEC交互场景示意图
2 本地信息分发
在此类场景中, MEC的部署位置可根据接人
MEC作为内容分发的边缘节点 , 实现在线分
用户数和服务流量灵活选择,通常可选择部署在
发和流量卸载的功能。可为车辆提供音视频等多
RSU或基站的汇聚节点后 , 为相对较大的范围提
媒体休闲娱乐信息服务 、 区域性商旅餐饮等信息
供服务。车辆无需装配智能传感器等设备,在网
服务,或提供软件/固件升级等服务。
络部署了 MEC及相应的功能服务后, 具备对应通
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M阴阳X融合臼皮书
信模组的车辆可以直接使用此类服务。
MEC及相应的功能服务后,车辆需装配智能传感
3 动态高精度地图
器及显示设备 ,并利用对应的通信模组实现数据
MEC可以存储动态高精度地图车辆分发高精
上传和下载。
度地图信息,减少时延并降低对核心网传输带宽的
5 车辆在线诊断
压力。在应用中,车辆向 MEC发送自身具体位置
MEC可支持自动驾驶在线诊断功能。当车辆
以及目标地理区域信息,部署在MEC的地图服务
处于自动驾驶状态时,可将其状态、诀策等信息
提取相应区域的高精度地图信息、发送给车辆。当车
上传至MEC ,利用在线诊断功能对实时数据样本
辆传感器检测到现实路况与高精度地图存在偏差
进行监控分析,用于试验、测试、评估或应对紧
时,可将自身传感信息上传至MEC用于对地图进
急情况处理 。同时h在EC可定期将样本及诊断结果
行更新,随后MEC的地图服务可选择将更新后的
汇总压缩后回传中心云平台。
高精度地图回传至中心云平台。
在此场景中, MEC提供支持实时处理大量
在此类场景中 , MEC提供存储高精度地图能
数据的计算能力、数据存储能力和低时延的通信
力、用于动态地图更新的计算能力,罔时提供与
能力,同时提供与中心云的交互能力。在网络部
中心云的交互能 力。在网络部署了 MEC及相应的
署了 MEC及相应的功能服务后,车辆需将自身传
功能服务后 , 车辆可利用对应 的通信模组使用此
感、诀策、控制信息通过对应的通信模组上传至
类应用 服务,在车辆具备智能传感器 时,可以通
队t1EC。
过上传自身传感信息对-地图进行更新。
6 场景小结
4 车载信息增强
本白皮书对每一大类场景'中具体应用场景对
MEC提供车载信息增强功能,车辆可将车载
MEC的能力要求按照"带宽"、"肘延" 、 "计算"、
传感设备感知的视频/雷达信号等上传至 MEC ,
"存储" 、"边·云协网" 、"用户位置" 、"用户 TD" 、
MEC通过车载信息、增强功能提供的视频分析、感
"网络状态"等8个子项进行了分类统计。统计结果
知融合、 AR合成等多种应用实现信息增强,并将
定性的以星级进行描述, 食 代表 l 星,食代表半
结果下发至车辆进行直观显示。
星,每个要求子项的定义为 :
在此类场景中 , MEC提供用于视频分析、感
· 带宽 : 食 代表 l OMbp s 以下, 食食 代表
知融合、 AR合成等多个应用的计算能力,同时
1 O~ 1 OOMbps , 食,歧,传代表 lOOMbps以上 ;
提供低时延、大带宽的通信能力。在网络部署了
· 时延 : 食 代表 I OOms 以上, 食食 代 表
6
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