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计算物理学(马文淦).pdf

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前言
第一章 引言
1.1 计算物理的起源和发展
1.2 计算物理学在物理学研究中的应用
第二章 蒙特卡洛方法
2.1 蒙特卡洛方法的基础知识
2.2 随机数与伪随机数
2.3 任意分布的伪随机变量的抽样
2.4 蒙特卡洛计算中减少方差的技巧
第三章 蒙特卡洛方法的若干应用
3.1 蒙特卡洛方法在定积分计算中的应用
3.2 事例产生器
3.3 高能物理实验中蒙特卡洛方法的应用
3.4 随机游动及应用
3.5 在量子力学中的蒙特卡洛方法
3.6 在统计力学中的蒙特卡洛方法
第四章 有限差分方法
4.1 引言
4.2 有限差分法和偏微分方程
4.3 有限差分方程组的迭代解法
4.4 求解泊松方程的直接法
第五章 有限元素方法
5.1 有限元素方法的基本思想
5.2 二维场的有限元素法
5.3 有限元素法与有限差分法的比较
第六章 分子动力学方法
6.1 引言
6.2 分子运动方程的数值求解
6.3 分子动力学模拟的基本步骤
6.4 平衡态分子动力学模拟
第七章 计算机符号处理
7.1 引言
7.2 通用符号处理系统的特点和功能
7.3 Mathematica语言编程
第八章 Mathematica在理论物理中的应用举例
8.1 粒子在中心力场中的运动问题
8.2 求非相对论性薛定谔方程本征能量限
第九章 神经元网络方法及其应用举例
9.1 神经元网络法
9.2 高能物理中的神经元网络应用举例
附录
附录A 贝斯理论
附录B 一些常用分布密度函数的抽样
附录C 求解常微分方程的近似方法
附录D 三角形型函数积分式的证明
附录E Mathematica函数和指令
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