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地理信息三维可视化技术在城市规划中的应用.docx

发布时间：2022-06-06 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：0.14M 资料格式：docx 举报 版权申诉
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    地理信息三维可视化技术在城市规划中的应用 城镇化建设是将农村人口转换为城市人口的一个全过程，是处理资源、自然环境、庞大 的人口数量化学物质要求与我国可持续发展的各种分歧及其完成智能化的必然选择。历经几 十年的勤奋努力，中国城镇化建设获得了极大的成就，但也随之产生了交通拥堵、住户定居 标准较弱、自然环境噪音污染比较严重、水资源污染、发案率持续上升、燃气覆盖率和硬底 化路面比例低以及废水废弃物处理设备欠缺等一系列城市难题。城市是一个总体，因为城市 管理的多元性和人管理工作能力的制约性，现阶段在我国迫不得已将城市切分管理，产生了 以职责分工为基本、以各司其职和等级控制为特点的行政部门管理体系。伴随着城市经营规 模的不断发展，这种体系出现了行政部门业务间、政府部门各单位间、各当地政府间、垂直 单位与当地政府间及其各行政部门等级间的切分，产生了碎片化的切分管理方式。在数字化、 信息化迅速发展壮大的今日，这类管理方式的缺点更为突显，既妨碍了政府部门总体效率的 完成，增加了单位间融洽的成本费，又阻拦了服务项目政府部门的基本建设，并给群众办事 带来巨大的麻烦。智慧城市基本建设便是根据信息技术在城镇化发展的整体规划和基本建设、 管理和运作、生产制造与生活等各层面多方位的嵌入、渗透和使用，提高城市化进程水准， 促进产业链转型发展和政府行政部门效率大幅度提高，它在城镇化建设推动的全过程中饰演 愈来愈关键的人物角色。
    当前我国智慧城市基本建设还处在初始阶段，各个领域紧紧围绕智慧城市整体规划与基 本建设展开了智慧城市的实质内涵、架构管理体系及规范标准的科学研究，政府部门也颁布 了多种政策措施，布局了各种智慧城市基本建设示范点，展开了各种基础设施建设，探寻了 诸多智慧使用管理体系，制订了有关执行保障机制，为智慧城市整体规划与基本建设确立了 关键基础、获得了阶段性成果。但大家对智慧城市的实质内涵界定尚不清楚，构造也不明确， 且欠缺统一的技术标准，最重要是理论基础研究还不健全。文中从智慧城市基本建设总体目 标和每日任务考虑，剖析科学研究智慧城市的整体架构、关键技术管理体系、重要技术和主 要用途，根据地理信息科学研究的基础理论、技术、系统软件和工程项目方式 ，讨论地理 信息科学研究与智慧城市基本建设间的关联，致力于科学研究地理信息科学研究在智慧城市 基本建设中充分发挥的功效。
    1 智慧城市的内涵 1.1 智慧城市的定义 数据城市基本建设中遭遇着实时性获取、信息共享资源、业务流程协作和智能化管理决 策四大难题，不能满足城市各类综合性应急资源服务项目、统一指挥和联合执法以及为群众 出示相对紧急救助服务项目的迫切需求。物联网技术、云计算技术和智能化管理决策新技术 的使用为处理数据城市遭遇的上述难题提供了机会，为完成城市全方位深入的认知、泛在的 互连、智能化的结合及其剖析管理决策使用提供了保证。智慧城市便是数据城市的智能化系 统，是数据城市作用的拓宽、扩展和升华，根据物联网技术把数据城市与物理学城市无缝连 接起来，使用云计算技术和网格计算技术对实时认知数据信息展开迅速协作处理，并出示智 能化系统服务项目，提高大家对城市的感知能力、思维逻辑能力、自学习培训与自适应力和 个人行为管理能力。 智慧城市的关键包含：①认知化、互连化、协作化和智能化系统，包含根据物联网技术 完成物理学城市全方位、综合性的认知和对城市运作关键系统软件的实时感测，实时智能化 地获得物理学城市的各类信息；②根据互联网技术完成认知数据信息的智能化传输和储存，
    将多源异构数据信息融合为一致性数据信息，完成同城域数据信息关系，搭建智慧的数据信 息基础设施建设；③根据云计算技术这类新的服务项目方式，灵活运用和激发目前一切信息 资源，根据架构一个新式的服务项目方式或一种新的能出示服务项目的体系结构，处理多源 异构海量信息的处理问题；④使用互联网大数据技术对实时认知数据信息展开快速和协作处 理，对大量认知数据信息展开并行计算，完成大数据挖掘与专业知识发觉，为大家提供各类 不同层级、不同规定的低成本、高效率的智能化系统服务项目，展开决策和预测剖析，进而 搭建智慧城市。 1.2 智慧城市的关键技术管理体系 智慧城市关键技术管理体系能够 根据五纵五横的立体式架构来叙述。五纵指围绕智慧 城市基本建设每个方面的五个模板支撑体系，包含关键技术管理体系、智慧技术标准管理体 系、安全性保障机制、法律法规管理体系和经营管理体系。五横指关键技术管理体系区划为 基础设施建设层、信息资源层、使用支撑层、网络层和管理层五个方面。 1.2.1 关键技术管理体系 信息基础设施建设层包含认知、网络通信和海量存储测算等基础设施建设，其在智慧城 市中的关键作用是鉴别物体和收集信息，用于处理人类世界和物理世界的数据获取难题。信 息基础设施建设选用传感器技术、条码技术、移动智能终端(智能机、平板、智能电视机和 智能卡等)、RFID 技术、影像收集、卫星遥感、无人飞机拍摄、三维激光雷达和导航定位技 术等完成对城市范围内人、恶性事件、基础设施建设、自然环境和工程建筑等各层面原素的 实时动态鉴别和信息收集。把传感器与通信网络相互连接，产生物物相接的物联网技术，完 成城市的全方位认知。 信息资源层包含基本数据库查询、技术专业数据库查询和数据库查询升级管理系统软件 三个部分。基本数据库查询包含生态资源和地理室内空间基本数据库查询、人口数量基本数
    据库查询、法人单位基本数据库查询、宏观经济数据库查询和地名详细地址数据库查询五大 基本数据库查询，在其中地理室内空间基本数据库查询是完成信息空间精准定位、空间分析 的基本，它以地理空间基本数据库查询为借助，以地名详细地址数据库查询为桥梁，将五大 基本数据库连接成一个有机的总体，为全方位表述自然、社会发展和人类活动出示基本依据.。 专题讲座数据库查询是根据五大数据库查询创建的涉及到农田、整体规划、房地产和交通出 行等各制造行业的专题讲座数据库查询，关键用于城市各单位的管理和管理决策，并为社会 发展提供行业数据服务。 使用支撑层选用逻辑集中、物理学分散化的方法创建信息资源文件目录，使用信息共享 互换服务平台和统一的数据标准完成各单位和各制造行业业务流程数据信息的数据共享，使 各种基本数据库查询和技术专业数据库查询产生一个有机总体。 网络层是面对政府部门、企业和群众的信息服务项目层，每个业务部门依据本身的业务 流程要求，使用运用支撑层出示的各类信息资源，创建自身的业务管理系统，包含智慧政务、 电商与智慧物流、公司和小区管理等，他们是互相配合的详细的城市信息系统软件管理体系， 直接服务于政府部门、公司和群众。 管理层是由城市各类基础和技术专业的数据库查询、各类决策模型构成的模型库以及求 出某一(或一些)行业难题常用专业知识构成的知识库系统，根据启用各类信息资源和分析工 具，为领导者出示分析问题、创建实体模型、仿真模拟管理决策过程和计划方案的依据，协 助领导者提升管理决策品质和水准。 1.2.2 质量标准体系 在智慧城市质量标准体系的基本建设中，也要根据各种技术规范、数据标准、标准接口、 技术规程和工作流程的贯彻落实，完成各种软件系统的融合、聚合和共享资源。智慧城市质 量标准体系的制订要充分吸收国际上有关技术标准，根据目前国家、制造行业和地区的技术
    标准，融合智慧城市基本建设所需，产生健全、好用、行得通的智慧城市建设标准管理体系 架构。 1.2.3 安全管理体系 智慧城市所承载的信息资源涉及到很多个人、公司和政府部门商业秘密信息，使用信息 安全防护设备、技术、法规和政策等措施确保信息互联网、系统软件、内容被合法客户安全 运用，并严禁不法客户、攻击者和网络黑客运用、盗窃、毁坏这种资源。因而，智慧城市基 本建设规定创建一种可以融入对外开放、共享资源、协作信息环境的新式信息安全管理体系， 处理智慧城市在开放式、协作化、垂直化环境中的信息安全防范措施难点。 1.2.4 法律法规管理体系 智慧城市能否圆满推动的关键是体制机制是不是合理。在智慧城市的完成过程中，彻底 借助行政部门管理、领导干部指令和社会道德的管束作用解决困难显而易见心有余而力不足， 而法律法规，尤其是法律法规的保障功效则具有根本性功效。 1.2.5 运维和经营 智慧城市的运维管理就是指选用有关的方式 、方法、技术、规章制度、步骤和文本文 档等对早已创建好的智慧城市的软件环境(如硬软件自然环境和网络空间等)、业务管理系统 和运维管理工作人员展开综合性管理。 1.3 智慧城市的重要技术 1.3.1 根据物联网技术的信息实时感知互连技术 无所不在的传感器技术能够 对物理学城市完成全方位、综合性的感知，并对城市运作 关键系统展开实时感测，进而智能化地获得物理学城市的各类信息。一方面，物联网技术能 够 将无处不在的传感器技术相互连接；另一方面，运用互联网技术能够 完成认知数据信息 的智能化传输和储存。因而，根据城市智慧信息基础设施建设(互联网/网格图、数据信息)、
    物联网技术与互联网技术的彻底联接和结合能够 将多源异构数据信息融合为一致性数据信 息，使城市的各因素、模块和系统软件以及参加者和谐高效率地运作，做到城市运作的最好 情况。 1.3.2 根据云计算技术的多源数据信息关联和业务协同 云计算技术解决了构建信息资源关系互动平台和信息荒岛的难题.数据集成、业务流程 协作和门户网集成等各种关系集成一直是城市信息化遭遇的难点，运用信息资源整体规划基 础理论和方式 ，从技术、业务流程管理和资源分配等角度对城市全部信息资源展开全方位 整理，对城市信息的收集、解决、传输、管理、派发服务项目和运用展开实施规划，制订相 对的数据信息和技术规范，并根据数据标准，改动、补齐现有的数据信息，或根据数据交换 将原来数据库查询资源转移到新数据库查询中去，在统一的时光参照系统软件下，根据城市 地理空间数据集和城市基本数据，先后搭建整体规划、农田管理、房地产、自然环境、供水 公司、绿色生态、度假旅游、公安人员、交通出行、消防安全、人防、地震灾害、气候和地 下管道网等专题数据信息，使城市空间数据、数据资料和各类专题讲座数据信息完成时间与 空间上的统一，并根据详细地址完成有机化学关系，变成一个总体.运用云计算技术这类新 的服务项目方法，不断加强目前一切信息资源，架构一个新式的服务项目方法或一种新的能 出示服务项目的体系结构，对大量认知数据信息展开并行计算、大数据挖掘与专业知识发觉， 为大家出示各类不同层级，不同规定的低成本、高效率的智能化系统服务项目。 1.3.3 根据互联网大数据的大数据挖掘与智能分析技术 互联网大数据的实质是要用互联网大数据的逻辑思维去挖掘互联网大数据的潜在性使 用价值，最重要的是学好掌控互联网大数据.智慧城市的基本建设必定产生互联网大数据， 而互联网大数据的运用又反过来推动智慧城市的基本建设。应用并行计算技术对大量认知数 据信息展开解决，对数据统计展开实时动态的大数据可视化，根据数据、信息、专业知识、
    智能的一体化专业知识变换基本原理，为大家出示各类不同层级、不同规定的管理决策专业 知识.数据分析系统研究方向关键包含：①多尺度、多层面下不同粒度分布的室内空间知识 分类和表述；②定性研究室内空间专业知识，从而研究不同情景、不同类别空间专业知识的 逻辑推理原理；③表明地理空间专业知识逻辑推理的规律性，探寻地理空间专业知识剖析、 逻辑推理和大数据挖掘的基础理论和方式 ，为智慧城市的空间专业知识表述、剖析和演练 确立理论基础。 1.4 智慧城市的运用 1.4.1 集约化、专业化城乡建设规划整体规划 根据加强城市基本建设部门协作的数据信息融合和业务流程协作，对于城市整体规划、 土地收储、商业用地转让赔偿、工程建设、设备维护保养和房地产管理等重点行业，运用优 秀、靠谱、好用的信息技术和自主创新管理核心理念，促进城市建筑项目整体规划、审核、 基本建设和监管的全过程管理体系的自主创新和数据平台，完成城市整体规划、基本建设和 管理全过程的决策与农田聚合应用。 1.4.2 网格化管理、精细化管理城市运作管理 以提升城市运作管理水准为总体目标，加强整合资源、信息共享资源和业务流程协作， 积极推进智慧交通出行、智慧执法局、智慧社管、信息安全与应急、市场秩序管控及其综合 性市情等重点建设工程，搭建城市动态性感知管理体系、安全性运作管理体系和应急管理体 系，完成城市管理网格化管理、精细化管理和智能化系统。 1.4.3 共享发展、方便快捷化社会发展公共文化服务 以提升基础公共文化服务水准为总体目标，积极推进政务服务中心、智慧民生工程、智 慧小区、智慧度假旅游及社会化服务等重点建设工程，积极主动推动政府信息公开、网上办 事和网络问政等政府职能转变基本建设，切实发展个人社保、诊疗、文化教育和民政部门等
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