logo资料库

B5离散时间语音信号处理 原理及应用_13769421.PDF

发布时间：2022-06-10 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：117.44M 资料格式：pdf 举报 版权申诉
第1页 / 共645页
第2页 / 共645页
第3页 / 共645页
第4页 / 共645页
第5页 / 共645页
第6页 / 共645页
第7页 / 共645页
第8页 / 共645页
资料共645页，剩余部分请下载后查看
    封面
    书名
    版权
    前言
    目录
    第1章 引言
    1.1 离散时间语音信号处理
    1.2 语音传输通路
    1.3 基于语音产生和感知的分析与综合
    1.4 应用
    1.5 本书概要
    1.6 小结
    参考文献
    第2章 离散时间信号处理基础
    2.1 引言
    2.2 离散时间信号
    2.3 离散时间系统
    2.4 离散时间傅里叶变换
    2.5 测不准原理
    2.6 z变换
    2.7 频域LTI系统
    2.8 LTI系统的特性
    2.8.1 差分方程实现
    2.8.2 幅度相位关系
    2.8.3 FIR滤波器
    2.8.4 IIR滤波器
    2.9 时变系统
    2.10 离散傅里叶变换
    2.11 连续信号和系统转换为离散时间形式
    2.11.1 采样定理
    2.11.2 系统响应的采样
    2.11.3 微分方程的数值模拟
    2.12 小结
    习题
    参考文献
    第3章 语音的产生与分类
    3.1 引言
    3.2 解剖学和生理学对发声的解释
    3.2.1 肺
    3.2.2 喉
    3.2.3 声道
    3.2.4 根据声源的语音分类
    3.3 语音的语谱图分析（Spectrographic Analysis）
    3.4 语音的分类
    3.4.1 语言的元素
    3.4.2 元音
    3.4.3 鼻音
    3.4.4 摩擦音
    3.4.5 爆破音
    3.4.6 过渡语音
    3.5 韵律学：语音的音调
    3.6 语音感知
    3.6.1 声学音征
    3.6.2 语音感知模型
    3.7 小结
    习题
    参考文献
    第4章 语音产生的声学理论
    4.1 引言
    4.2 声音物理学
    4.2.1 基础知识
    4.2.2 波动方程
    4.3 均匀声管模型（Uniform Tube Model）
    4.3.1 无损情况
    4.3.2 能量损耗的影响
    4.3.3 边界效应
    4.3.4 完整的模型
    4.4 基于声管级联的离散时间模型
    4.4.1 声音在级联声管模型中的传播
    4.4.2 离散时间模型
    4.4.3 完整的离散时间模型
    4.5 声带／声道相互作用
    4.5.1 一个描述声源／声道相互作用的模型
    4.5.2 共振峰频率和带宽的调制
    4.6 小结
    习题
    参考文献
    第5章 零-极点语音模型的分析与综合
    5.1 引言
    5.2 时间依赖处理
    5.3 确定性信号的全极点建模
    5.3.1 公式化表示
    5.3.2 误差最小化
    5.3.3 自相关法
    5.3.4 Levinson递归及其相关特性
    5.3.5 逆滤波器的格形表示
    5.3.6 频域解释
    5.4 随机语音信号的线性预测分析
    5.4.1 数学表示
    5.4.2 误差最小化
    5.4.3 自相关法
    5.5 “良好度”准则（criterion of"goodness"）
    5.5.1 时域评价
    5.5.2 频域评价
    5.6 基于全极点模型的语音综合
    5.7 零-极点估计
    5.7.1 线性化
    5.7.2 语音方面的应用
    5.7.3 高基频说话人：采用双分析窗
    5.8 声门波导数的分解
    5.8.1 模型
    5.8.2 估计
    5.9 小结
    附录5.A 随机过程的性质
    附录5.B 线性预测分析中格形滤波器的推导
    习题
    参考文献
    第6章 同态信号处理
    6.1 引言
    6.2 概念
    6.3 卷积同态系统
    6.4 类语音序列的复倒谱
    6.4.1 有理z变换序列
    6.4.2 与有理z变换序列相卷积的脉冲序列
    6.4.3 同态滤波
    6.4.4 离散复倒谱
    6.5 频谱根同态滤波
    6.6 周期序列的短时同态分析
    6.6.1 倒频域观点
    6.6.2 频域观点
    6.7 短时语音分析
    6.7.1 浊音语音的复倒谱
    6.7.2 清音语音的复倒谱
    6.8 分析／综合结构
    6.8.1 零相位和最小相位合成
    6.8.2 混合相位合成
    6.8.3 频谱根解卷积
    6.9 线性预测与同态滤波的对比
    6.9.1 特性
    6.9.2 同态预测
    6.10 小结
    习题
    参考文献
    第7章 短时傅里叶变换分析与综合
    7.1 简介
    7.2 短时分析
    7.2.1 傅里叶变换观点
    7.2.2 滤波观点
    7.2.3 时-频分辨率折中
    7.3 短时综合
    7.3.1 数学表示
    7.3.2 滤波器组求和法（FBS）
    7.3.3 叠接相加（OLA）法
    7.3.4 时-频抽样
    7.4 短时傅里叶变换幅度
    7.4.1 信号表示
    7.4.2 由时-频样点重建信号
    7.5 由修正的STFT或STFTM进行信号估计
    7.5.1 STFT综合方法的启发式应用
    7.5.2 由修正的STFT进行最小方差信号估计
    7.5.3 由修正的STFTM进行LSE信号估计
    7.6 时域修正和语音增强
    7.6.1 时域修正
    7.6.2 降噪
    7.7 小结
    附录7.A 乘性修正的FBS法
    习题
    参考文献
    第8章 滤波器组分析与综合
    8.1 引言
    8.2 再谈FBS法
    8.3 相位声码器
    8.3.1 准周期性信号的分析与综合
    8.3.2 应用
    8.3.3 采用正弦分析／综合的原因
    8.4 相位声码器中的相位相干
    8.4.1 时间包络的保持
    8.4.2 准周期性信号的相位相干
    8.5 恒定Q分析／综合
    8.5.1 推动
    8.5.2 小波变换
    8.5.3 离散小波变换
    8.5.4 应用
    8.6 听觉模型
    8.6.1 听觉处理的AM-FM模型
    8.6.2 听觉谱模型
    8.6.3 听觉神经处理的阶段／紧张论（Phasic/Tonic View）
    8.7 小结
    习题
    参考文献
    第9章 正弦分析与综合
    9.1 引言
    9.2 正弦语音模型
    9.3 正弦参数的估计
    9.3.1 浊音
    9.3.2 清音
    9.3.3 分析系统
    9.3.4 帧-帧之间的峰值匹配
    9.4 正弦综合
    9.4.1 立方相位内插
    9.4.2 叠接相加内插
    9.4.3 实例
    9.4.4 应用
    9.4.5 时-频分辨率
    9.5 激励源／滤波器相位模型
    9.5.1 信号模型
    9.5.2 应用
    9.6 加性确定-随机模型
    9.6.1 信号模型
    9.6.2 分析／综合
    9.6.3 在信号修正中的应用
    9.7 小结
    附录9.A 正弦模型的推导
    附录9.B 最优立方相位参数的推导
    习题
    参考文献
    第10章 频域基音估计
    10.1 引言
    10.2 基于相关的基音估计器
    10.3 基于“梳状滤波器”的基音估计
    10.4 基于谐波正弦波模型的基音估计
    10.4.1 谐波正弦波模型的参数估计
    10.4.2 利用先验幅度的谐波正弦波模型的参数估计
    10.4.3 清浊音检测
    10.4.4 时-频分辨率的观点
    10.4.5 通过谐波正弦波重建的评价
    10.5 声门脉冲起始估计
    10.5.1 基于起始时间的相位模型
    10.5.2 起始时间估计
    10.5.3 正弦波幅度包络估计
    10.5.4 最小相位正弦波重建
    10.6 多频带基音和清浊音估计
    10.6.1 谐波正弦波模型
    10.6.2 多带清浊音判决
    10.7 小结
    习题
    参考文献
    第11章 非线性测量与建模技术
    11.1 引言
    11.2 回顾STFT和小波变换
    11.2.1 基底表示法
    11.2.2 最小不确定性
    11.2.3 跟踪瞬时频率
    11.3 双线性时-频分布
    11.3.1 严格意义上时-频分布的特性
    11.3.2 语谱图作为一种时-频分布
    11.3.3 Wigner分布
    11.3.4 Wigner分布的变化形式
    11.3.5 应用于语音分析
    11.4 声道中的空气声学气流
    11.4.1 预备知识
    11.4.2 声道内空气声流的早期测量方法和假设
    11.4.3 空气声学机械模型
    11.4.4 空气声学计算模型
    11.5 瞬时的Teager能量操作
    11.5.1 动机
    11.5.2 能量测度
    11.5.3 能量分离
    11.6 小结
    习题
    参考文献
    第12章 语音编码
    12.1 引言
    12.2 统计模型
    12.3 标量量化
    12.3.1 基本原理
    12.3.2 量化噪声
    12.3.3 Max量化器的推导
    12.3.4 压扩
    12.3.5 自适应量化
    12.3.6 差分和残差量化
    12.4 矢量量化（VQ）
    12.4.1 方法
    12.4.2 VQ失真测度
    12.4.3 语音传输中VQ的应用
    12.5 频域编码
    12.5.1 子带编码
    12.5.2 正弦编码
    12.6 基于模型的编码
    12.6.1 基本的线性预测编码器（LPC）
    12.6.2 VQ LPC编码器
    12.6.3 混合激励LPC（MELP）
    12.7 LPC残差编码
    12.7.1 多脉冲线性预测
    12.7.2 具有长时预测的多脉冲模型
    12.7.3 码激励线性预测（CELP）
    12.8 小结
    习题
    参考文献
    第13章 语音增强
    13.1 简介
    13.2 预备知识
    13.2.1 问题阐述
    13.2.2 谱减（Spectral Subtraction）
    13.2.3 倒谱均值减
    13.3 维纳滤波（Wiener Filtering）
    13.3.1 估计目标信号谱的基本方法
    13.3.2 基于谱变化的自适应平滑
    13.3.3 应用于语音信号
    13.3.4 最优幅度谱估计
    13.3.5 双耳表征（Binaural Representations）
    13.4 基于模型的处理方法
    13.5 基于听觉掩蔽的语音增强
    13.5.1 频域掩蔽原理
    13.5.2 掩蔽门限的计算
    13.5.3 利用频率掩蔽进行噪声抑制
    13.6 时频空间中的时域处理
    13.6.1 问题描述
    13.6.2 时域滤波
    13.6.3 时间轨迹的非线性变换
    13.7 小结
    附录13.A 随机理论中的参数估计
    习题
    参考文献
    第14章 说话人识别
    14.1 引言
    14.2 用于说话人识别的谱特征
    14.2.1 简述
    14.2.2 Mel倒谱（Mel-Cepstrum）
    14.2.3 子倒谱（Sub-Cepstrum）
    14.3 说话人识别算法
    14.3.1 最小距离分类器
    14.3.2 矢量量化
    14.3.3 高斯混合模型（GMM）
    14.4 说话人识别中的非频谱特征
    14.4.1 声门波导数
    14.4.2 声源开启定时
    14.4.3 声源、频谱和韵律的相互影响
    14.5 不匹配条件下的信号增强
    14.5.1 线性信道干扰
    14.5.2 非线性信道失真
    14.5.3 其他方法
    14.6 基于编码语音的说话人识别
    14.6.1 采用编码合成语音的实验
    14.6.2 使用编码参数的实验
    14.7 小结
    附录14.A 最大期望（Expectation-Maximization,EM）估计
    习题
    参考文献
    缩略语表
    分享到：
    赞 收藏

    相关推荐

    资料库

    音视频

    共收录313份资料，累计4个分类，关注成员有19位，主要包括：图像识别,直播技术,编解码,图像处理

    热门标签

    图像识别 直播技术 编解码 图像处理

    最新资料