django+echart数据动态显示的例子 数据动态显示的例子 今天小编就为大家分享一篇django+echart数据动态显示的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。 一起跟随小编过来看看吧 目标：从plc采集数据到数据库，利用echart绘制实时动态曲线。 1 思路思路 - django定时执行任务，将数据推送到echart。 - 前端定时读取后端数据，并显示到echart上。 第一种思路貌似走不通，主要考虑第二种方式。 第二种方式首先想到的是利用javascript直接读取数据库，并定时更新echart曲线。 后来了解js只是前端语言，没有访问数据库的能力，因此最后转向ajax。 AJAX 最大的优点是在不重新加载整个页面的情况下，可以与服务器交换数据并更新部分网页内容。 这个正是我需要的功能。 2、任务分解 、任务分解 - echart动态曲线显示如何实现（官方有例程） - ajax如何使用（runoob ajax教程） - django后台数据准备 3、执行、执行 ajax.html {% load static %} 修改内容 django后台程序 def mytext(request): #df = pd.read_csv(r'E:\mywebsite\ui\myapp\xx.csv') import random # dfx = pd.DataFrame() # dfx['a'] = ['2017-08-08','2017-08-09','2017-08-10'] # dfx['b'] = [random.random(),random.random(),random.random()] # dfx['c'] = [random.random(),random.random(),random.random()] # # dfx['a'] = pd.to_datetime(dfx.a) # # dfx = dfx.set_index('a') import sqlite3 conn = sqlite3.connect(r"E:\01_Lab\L02_Ads\practise\ads_sample\multi_freq_data\multi_freq_data\bin\x86\Debug\db_all.db") df = pd.read_sql('select * from buffer',conn) df = df.set_index(pd.to_datetime(df.TimeStamp)) dfn = pd.DataFrame() dfn['ws'] = df.grWindSpeed.astype(float) dfn = dfn.tail(500) option = de.eplot(dfn,1) str_option = json.dumps(option) context = {"myContext": str_option} #return render(request,'myapp/a.html',context) return HttpResponse(str_option) def test_ajax(request): import sqlite3 conn = sqlite3.connect(r"E:\01_Lab\L02_Ads\practise\ads_sample\multi_freq_data\multi_freq_data\bin\x86\Debug\db_all.db") df = pd.read_sql('select * from buffer',conn) df = df.set_index(pd.to_datetime(df.TimeStamp)) dfn = pd.DataFrame() dfn['ws'] = df.grWindSpeed.astype(float) dfn = dfn.tail(500) option = de.eplot(dfn,1) str_option = json.dumps(option) 

context = {"myContext": str_option} #context = {"myContext": {'a':[1,2],'b':[3,4]}} return render(request, 'myapp/ajax.html', context) 前端通过访问mytext函数获取到一个字符串，通过json.parse()转为echart对象。 最后，利用js定时功能setInterval(func1,1000)定时功能，定时读取数据并更新echart图表。 以上这篇django+echart数据动态显示的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支 持我们。