Matplotlib 入门教程中文版.pdf

发布时间：2022-05-30 发布人：admin 分类：说明书资料大小：5.24M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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Python 数据科学入门教程

Matplotlib 入门教程

第一章 Matplotlib 简介

第二章图例、标题和标签

第三章条形图和直方图

第四章散点图

第五章堆叠图

第六章饼图

第七章从文件加载数据

第八章从网络加载数据

第九章时间戳的转换

第十章基本的自定义

第十一章 Unix 时间

第十二章颜色和填充

第十三章边框和水平线条

第十四章 OHLC K 线图

第十五章样式

第十六章实时图表

第十七章注解和文本

第十八章注解股票图表的最后价格

第十九章子图

第二十章将子图应用于我们的图表

第二十一章更多指标数据

第二十二章自定义填充、修剪和清除

第二十三章共享 X 轴

第二十四章多个 Y 轴

第二十五章自定义图例

第二十六章 Basemap 地理绘图

第二十七章 Basemap 自定义

第二十八章在 Basemap 中绘制坐标

第二十九章 3D 绘图

第三十章 3D 散点图

第三十一章 3D 条形图

第三十二章总结

目錄 Python 数据科学入门教程 Matplotlib 入门教程第一章 Matplotlib 简介第二章图例、标题和标签第三章条形图和直方图第四章散点图第五章堆叠图第六章饼图第七章从文件加载数据第八章从网络加载数据第九章时间戳的转换第十章基本的自定义第十一章 Unix 时间第十二章颜色和填充第十三章边框和水平线条第十四章 OHLC K 线图第十五章样式第十六章实时图表第十七章注解和文本第十八章注解股票图表的最后价格第十九章子图第二十章将子图应用于我们的图表第二十一章更多指标数据第二十二章自定义填充、修剪和清除第二十三章共享 X 轴第二十四章多个 Y 轴第二十五章自定义图例第二十六章 Basemap 地理绘图第二十七章 Basemap 自定义第二十八章在 Basemap 中绘制坐标第二十九章 3D 绘图第三十章 3D 散点图第三十一章 3D 条形图第三十二章总结 1.1 1.2 1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.2.4 1.2.5 1.2.6 1.2.7 1.2.8 1.2.9 1.2.10 1.2.11 1.2.12 1.2.13 1.2.14 1.2.15 1.2.16 1.2.17 1.2.18 1.2.19 1.2.20 1.2.21 1.2.22 1.2.23 1.2.24 1.2.25 1.2.26 1.2.27 1.2.28 1.2.29 1.2.30 1.2.31 1.2.32 1

Python 数据科学入门教程 Python 数据科学入门教程来源：Data Analysis 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOBI格式代码仓库赞助我 3

Matplotlib 入门教程 Matplotlib 入门教程 4

第一章 Matplotlib 简介第一章 Matplotlib 简介原文：Introduction to Matplotlib and basic line 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 欢迎阅读 Python 3+ Matplotlib 系列教程。在本系列中，我们将涉及 Matplotlib 数据可视化模块的多个方面。 Matplotlib 能够创建多数类型的图表，如条形图，散点图，条形图，饼图，堆叠图，3D 图和地图图表。首先，为了实际使用 Matplotlib，我们需要安装它。如果你安装了更高版本的 Python，你应该能够打开 cmd.exe 或终端，然后执行： pip install matplotlib 注意：如果上面的较短命令不工作，你可能需要执行 C:/Python34/Scripts/pip install matplotlib 。如果在导入 matplotlib 时，你会收到类似『无命名模块』和模块名称的错误，这意味着你还需要安装该模块。一个常见的问题是缺少名为 six 的模块。这意味着你需要使用 pip 安装 six 。或者，你可以前往 Matplotlib.org 并通过访问下载页面下载适当的版本进行安装。请记住，因为你的操作系统为 64 位，你不一定需要 64 位版本的 Python。如果你不打算尝试 64 位，你可以使用 32 位。打开 IDLE 并阅读顶部。如果它说你是 64 位，你就是 64 位，如果它说是 32 位，那么你就是 32 位。一旦你安装了 Python，你就做好了准备，你可以编写任何你想要的逻辑。我喜欢使用 IDLE 来编程，但你可以随意使用任何你喜欢的东西。 import matplotlib.pyplot as plt 这一行导入集成的 pyplot ，我们将在整个系列中使用它。我们将 pyplot 导入为 plt ，这是使用 pylot 的 python 程序的传统惯例。 plt.plot([1,2,3],[5,7,4]) 接下来，我们调用 plot 的 .plot 方法绘制一些坐标。这个 .plot 需要许多参数，但前两个是 'x' 和 'y' 坐标，我们放入列表。这意味着，根据这些列表我们拥有 3 个坐标： 1,5 2,7 和 3,4 。 5

第一章 Matplotlib 简介 plt.plot 在后台『绘制』这个绘图，但绘制了我们想要的一切之后，当我们准备好的时候，我们需要把它带到屏幕上。 plt.show() 这样，应该弹出一个图形。如果没有，有时它可以弹出，或者你可能得到一个错误。你的图表应如下所示：这个窗口是一个 matplotlib 窗口，它允许我们查看我们的图形，以及与它进行交互和访问。你可以将鼠标悬停在图表上，并查看通常在右下角的坐标。你也可以使用按钮。它们可能在不同的位置，但在上图中，这些按钮在左下角。 Home （主页）一旦你开始浏览你的图表，主页按钮会帮助你。如果你想要返回原始视图，可以单击它。在浏览图表之前单击此按钮将不会生效。 6

第一章 Matplotlib 简介 Forward/Back （前进/后退）这些按钮可以像浏览器中的前进和后退按钮一样使用。你可以单击这些来移回到你之前的位置，或再次前进。 Pan （平移）你可以点击平移按钮，之后点击并拖拽你的图表。 Zoom （缩放）缩放按钮可让你单击它，然后单击并拖动出要放大的方形区域。放大需要左键单击并拖动。你也可以右键单击并拖动来缩小。 Configure Subplots （配置子图）此按钮允许你对图形和绘图配置各种间距选项。点击它会弹出： 7

第一章 Matplotlib 简介每个蓝色条形都是一个滑块，它允许你调整内边距。其中有些现在没有任何效果，因为没有任何其他子图。前四个值调整图形到窗口边缘的边距。之后 wspace 和 hspace 对应于当你绘制多个子图时，它们的水平或竖直间距。 Save （保存）此按钮允许你以各种形式保存图形。所以这是 matplotlib 的快速介绍，我们之后会涉及更多。 8

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