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广东工业大学数字图像处理作业.docx

发布时间：2022-06-09 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：4.99M 资料格式：docx 举报 版权申诉
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    目录 1.1 要提高图像处理水平，需要从哪些方面努力？--------------------------------------------------------1 2.1 编程实现：分别用最近邻插值、双线性插值和双三次插值等方法把一幅图像面积放大 9 倍，并对放大效果进行比较。------------------------------------------------------------------------2 2.2 提出将像素宽度的 m 通路转换为 4 通路的一种算法（习题 2.13），并编程实现。-------4 3.1 编程实现图像反转、对数变换和对比度拉伸。---------------------------------------------------6 3.2 试提出一种如 3.3.4 节中讨论的基于直方图统计的局部增强方法，并编程实现。--------8 3.3 编程实现中值滤波、Soble 运算和 Laplacian 锐化。---------------------------------------------9 3.4 对掌纹图像进行图像增强，使得掌纹纹线更清晰。说明增强方案，并编程实现。-----11 4.1 编程实现等效于 3*3 邻域均值平滑的频率域滤波。--------------------------------------------12 4.2 编程实现同态滤波以及巴特沃思低通、高通、带通、带阻滤波器。-----------------------14 4.3 习题 4.43。-----------------------------------------------------------------------------------------------18 5.1 编程实现可变阈值处理。-----------------------------------------------------------------------------21 5.2 编程实现 Ostu 图像分割方法。----------------------------------------------------------------------23 5.3 设计人脸方案，并编程实现。-----------------------------------------------------------------------25 5.4 设计与实现虹膜图像分割。--------------------------------------------------------------------------26 6.1 编程实现边界追踪算法。-----------------------------------------------------------------------------33 6.2 编程实现二值区域细化算法。-----------------------------------------------------------------------36 6.3 编程实现灰度共生矩阵方法。-----------------------------------------------------------------------39 6.4 习题 11.16。----------------------------------------------------------------------------------------------41 6.5 习题 11.27。----------------------------------------------------------------------------------------------43 7.1 编程实现印刷体数字识别（包括增强、分割、特征提取和识别）。------------------------44
    1.1 要提高图像处理水平，需要从哪些方面努力？ 要提高图像处理水平，要多看这方面的书籍，不止局限于教材，而且要通过编程实现相 应算法，才能明确自己对于图像处理算法的了解，而且要多关注目前热门的研究方向，如人 工智能和深度学习算法，给自己一个提高的目标。
    2.1 题目：分别用最近邻插值、双线性插值和双三次插值等方法把一幅图像面积放大 9 倍，并对放大效果进行比较 双线性插值： 最近邻插值： 双三次插值： 图像处理效果比较： 1. 最邻近插值法计算简单,工作量小,但处理后的图像边缘容易产生锯齿效应造成图像的不 连续. 2. 三次卷积插值法带有边缘增强的效果,能够较好的保持图像的细微结构,但计算量很大; 3. 双线性插值法克服了最邻近法不连续的缺点,计算较三次卷积法简单,但边缘受到平滑作 用出现轮廓模糊现象。 代码实现： 最临近插值和双线性插值：
    双三次插值：
    2.2 题目：提出将像素宽度的 m 通路转换为 4 通路的一种算法（习题 2.13），并编程实现。 算法实现： 3.1 题目：编程实现图像反转、对数变换和对比度拉伸。
    代码实现: 图像反转： 对数变换： 对比度拉伸： 图像处理效果图： 图像反转： 1.源图像 2.反转图像
    对数变换： 1.源图像 2.对数变换处理图像 对比度拉伸： 1.源图像 2. 对比度拉伸处理图像 3.2 题目：试提出一种如 3.3.4 节中讨论的基于直方图统计的局部增强方法，并编程实现。
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