hadoop大数据大数据应用案例详细分析.pdf

发布时间：2022-05-29 发布人：admin 分类：说明书资料大小：3.17M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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Intel Hadoop 发行版案例

案例分享一多个地级市智能交通系统大数据 2

动机车辆统计和增长率 s n o i l l i M 250 200 150 • 233M 机动车 (年增长率. 3.67%) 100 • 114M 轿车(年增长率. 7.66%) 50 0 机动车数量 (单位: 百万) 224.74 233 7.66% 105.89 114 Dec-11 Jun-12 • 103M 摩托车 Motor Vehicles Cars Motor Vehicles by Cities (06/2012) 挑战 • 交通拥堵已成常态 5.02 3.76 3.07 2.48 2.29 2.23 2.21 2.09 2.05 1.99 s n o i l l i M 6 5 4 3 2 1 0 • 道路建设不能赶上机动车增长速度 • 每年增长 <5% SOURCE: http://www.mps.gov.cn/n16/n1252/n1837/n2557/3327565.html 3 • 现行管理方案取得效果，但不足够

智能交通系统目标  交通管理 – 强制交通规则 (例如, 限速) – 运输计划支持 – 按需交通控制 – 交通情况研究  旅客信息系统 – 实时路况 – 畅通&堵塞 – 历史照/摄相影像 & 统计 – 出行时间信息 – 不同出行方式 – 前瞻性的出行计划  商用车辆信息 • 商用车辆管理，跟踪，调度 4  公共安全

三个主要的途径  交通摄像 – 通常安装在高速和街道 – 2 百万像素网络摄像头 – 已部署 – 5 百万像素网络摄像头 – 新安装 – 每个摄像头1或2个线路 – 每城市中200~1000 摄像头  监控摄像 – 在街道上安装, 在建筑物周围安装, etc  GPS 终端 – 在商用车辆上安装 – 新兴的带有摄像头，GPS和3G网络的平板电脑上 5

智能交通的一个数据中心实时路况影像车辆跟踪实时拥堵状态基于交通流量的信号灯控制 6

智能交通的软件架构数据挖掘 (例如：车辆跟踪) Hive 即时查询 (例如：路况信息) 应用程序 MapReduce HBase 视频流处理 (例如：实时路况) 7

当前智能交通的功能交通管理  向控制中心和监控系统实时报告路况  在定长路段通过平均车速计算超速车辆  检测伪造车牌车辆  通过分析出发地-目的地数据为道路建设提供参考公共安全  实时跟踪车辆  秒级超速违章检测和模糊查找  黑名单警告和报警, 或改变交通模式.  检测某些地点相同车辆反常的高发事件旅客指引  为驾驶员获取最新的实时路况影像和交通流量状态  在城市中为每一路段进行时间估计 8

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