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决策树上课使用.pptx

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决策树算法 • ID3 (J. Ross Quinlan-1975) 核心:信息熵          (信息增益算法) • C4.5—ID3的改进 核心:信息增益比 • CART(Breiman-1984) 核心:基尼指数 3/31
ID3 (J. Ross Quinlan-1975 ) 核心:信息熵          (信息增益 算法) 4/31
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Number 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 天气 晴朗 晴朗 多云 雨天 雨天 雨天 多云 晴朗 晴朗 雨天 晴朗 多云 多云 雨天 表1 实例数据集 湿度 温度 风力 高 高 高 适中 冷 冷 冷 适中 冷 适中 适中 适中 高 适中 高 高 高 高 正常 正常 正常 高 正常 正常 正常 高 正常 高 弱 强 弱 弱 弱 强 强 弱 弱 弱 强 强 弱 强 Play No No Yes Yes Yes No Yes No Yes Yes Yes Yes Yes No 6/31
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