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2019年Q2中国主要城市交通分析报告-高德地图-201907.pdf

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概 述 The Statement 《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云MaxCompute及相 关数据挖掘方法为支撑基础,描述城市交通现状、呈现演变规律、预测未来发展趋势,专注拥堵成因及解决对 策的研究。本季度报告由高德地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“中国社会科学院社会学研究所”、 “清华大学-戴姆勒可持续交通研究中心”、“同济大学智能交通运输系统(ITS)研究中心”、“未来交通与 城市计算联合实验室”、“阿里云”等机构共同联合发布,在此一并表示感谢。高德地图愿与政府、企业、院 校等研究机构保持开放合作,共建交通共同体。 联合发布 2
声 明 The Statement 本研究报告由高德地图智慧交通 报告中所涉及的文字、数据、图片及 业务中心数据分析团队撰写,所载全部内 标识等所有内容均受到中国著作权法、专 容仅供参考。 报告是基于高德4亿月活跃用户和交 通行业浮动车数据,通过大数据挖掘技术 结合交通算法及交通理论编制,保证报告 合理性与科学性。报告中地面道路交通通 行时间计算方法,是考虑融合道路交叉口 延误时间(即信号灯等待时间),从时间、 空间、效率三个维度客观、综合地反映了 城市道路交通健康状况并提出诊断方案的 研究。报告力争做到精准、精细、精确, 为公众出行、机构研究及政府决策提供有 价值的参考依据。 利法、商标法等知识产权法律法规以及相 关国际条约的保护。未经高德事先书面许 可,任何组织和个人不得将本报告中的任 何内容用于任何商业目的。如引用发布, 需注明出处为“高德地图《中国主要城市 交通分析报告》”,且不得对报告进行有 悖原意的引用、删节和修改。报告以中文 编写,英文版由中文版翻译而成,若两种 文本间有差异之处,请以中文版为准。 “交通评价是一个极其复杂的工程,虽然大数据可以反映城市运行规律和特征,但源于数据来源和样本 渗透的差异性,认识的局限性,设备的不足等困难,更科学、更精确、更有价值是我们一直追求的目标。”  欲了解您所在城市交通拥堵数据,请访问:https://report.amap.com/diagnosis/index.do  感谢您的关注,敬请留意后续研究结果的发布 3
编制说明 Report description 常规说明 城市范围: 根据高德地图开放平台人口定位和交通流量大数据,通过算法融合挖掘识别出城市人车出行活跃核心 区,该核心区范围为本报告城市道路路网评价范围。 样本说明: 城市道路公共交通评价、地面道路交通评价分别进行独立计算。 数据呈现: 地面道路交通评价 —— 采用“六宫格”综合指标表示城市交通运行健康状况,多项指标兼容GB/T 36670-2018《城市道路交通组织设计规范》交通组织方案评价。 城市道路公共交通评价 ——“公交出行幸福指数”采用“公交全天运营速度、社会车辆与公交车速比 及全市全天线路运营速度波动率”三项指标综合评价城市地面公交效率。 时间说明:全天 06:00-22:00 早高峰07:00-09:00 晚高峰17:00-19:00 无特殊说明,本报告统计时间均为2019年4月1日~2019年6月30日 分析范围: 选取 选取 360城市+全国高速 地面交通50城 公共交通25城 4
编制说明 Report description 更新说明 公共道路交通:增加城市道路公共交通运行评价 城市道 路公共 交通 出行 速度 公交全天运营速度 社会车辆与公交车 速比 全市全天线路运营 速度波动率 地面公交出行幸 福指数 地面道路交通:六宫格->健康综合诊断 地面道 路交通 六宫 九宫格 矩阵 格 时间 空间 效率 路网高延 时运行时 间占比 路网高峰 行程延时 指数 路网高峰 拥堵路段 里程比 骨干道路 运行速度 偏差率 常发拥堵 路段里程 比 高峰平均 速度 交通健康指数 5
编制说明 Report description 更新说明 人车出行活跃核心区(人+车大数据全息勾勒城市核心区边界) 人流 车流 高德LBS定位数据 高德地图驾车数据 人车出行活跃 核心区 紫色填充区域 注:如无特殊说明,城市研究范围以此区域为准 6
目录 Catalog 01 城市道路公共交通运行分析 ① 公共交通基础路网分析 ② 公共交通出行规律分析 02 城市地面道路交通运行分析 ① 主要城市交通运行健康评价 ② 主要城市交通可比性研究 ③ 主要城市交通拥堵成因分析 03 全国高速路网运行分析 ① 全国高速路网季度运行态势 ② 南沙大桥开通分流影响分析 04 交通话题分析 ① 北京首条自行车专用道开通出行变化 ② 不文明驾驶及安全隐患路口挖掘
01 城市道路公共交通 运行分析
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