n 1 基本概念
这一部分您将熟悉一些Definiens professional8.0基本概念和专业
术语,同时也介绍了一些面向对象的影像分析工具
n 1.1图像理解原理
当人使用眼睛时,会执行一个复杂的神经处理,我们通常把这
在这一部分,您将体验到一个类似视觉认知过程和学习到
个处理就叫“图像理解” 。
Definiens软件的模仿能力。
当您用眼睛观察一个区域时,您会从特定区域周围再观察到局部,
您可能通过观察该特定区域的特殊尺寸、形状、颜色等,所有这些使
您把它和一个具体的事物联系到一起最终判定出是什么物体。
例如:
您看到的是两个圆形物体,您只能分类出是两个圆形、蓝色的物体
您会立刻把它们三者联系到一起来,左图两侧的物体为刀子和叉子
,而中间的蓝色圆形物体为盘子。右图圆形则为车轮。
n 这些物体能一下被定义出来完全是根据它们之间的关
系(如:前后、上下),这些物体的特征和它们之间的关
系让您很快得出中间的就是盘子或车轮,而在您的神经系
统中得出以上物体是根据您所看到的物体特征和您大脑中
储存的信息进行关联的结果。
n 影像对象概念:
就像人类视觉,易康(eCognition)软件理解图像的概
念是建立在正确分割出对象在可视影像中的内容,相对其
它可视影像内容的基础上,尺度分割就是执行按照局部区
域的不同特征进行分割,所分割出来独立的结果就叫影像
对象。
1.2影像对象
每个影像对象代表影像的一个确定空间连续
的区域。
影像区域的像素与影像对象关系是部分关联。
如果两个影像对象是邻近关系,那么它们包含的像
素在影像区域也是相邻关系。
1.3影像对象层和影像对象层组
n 如下所述,影像经过易康(eCognition)软件的分析处理
后被分割成由多个影像对象组成的对像层,而多个影像对
象可以按照一定的尺度参数合并或分割成分别由上下组成
的一个新的对象层。两个或多个以上的影像对象可以组成
一个影像对象层组(对象层网络结构)。
在影像对象层中,底层的每个子对象与上层的父对象连接,同时
要保证在同一影像层内各对象之间的关系,而每个子对象不可能有超
过一个以上的父对象(由上至下是一对多、由下至上是多对一的关
系)。在每个影像中都有分割的比较细小的影像对象层,影像被分割
成了由像素组成的像素层和一个包含整个影像的对象层。
1.4 特征
n 一个特征是目标对象的相关信息的表述。
特征主要由三个类型组成:
n 影像对象特征: 是和一个对象关联的表述其信息的特征 。
n 类相关特征:是一个类和整个层次结构中的类关联表述。
n 全局特征:可以同时涵盖多个对象的信息特征而不是单个
独立的对象 。