2019.12 计算机视觉考试题目 简答题 1、图像数字化的两个步骤是什么？数字化的参数对图像质量有什么影响？ 2、一幅图像，背景的均值为 25，方差为 625；在背景上分布有互不重叠的均值为 150，方 差为 400 的小目标，试提出一种区域增长的方法将目标分割出来 3、说明 Harris Corner Detector 算法步骤 4、说明模板匹配和 Hough 变换的联系，分析比较在检测共线点时两个算法的计算量 5、在立体视觉匹配中，理论上有高精度的结果，由于定参数和计算不确定性，会有较大误 差，请提出一些解决办法 6、分别用四邻域和八邻域结构元对下面二值图像进行边界提取 计算题 1、 写出 M(0,0)和 M(1,0)的计算表达式，并说明 M(1,0)/ M(0,0)的物理意义 2、 在极坐标系中一点 r=0.8 Θ=30 度，对应直角坐标系中是什么图形，并给出表达式 3、 写出直方图均衡化的灰度变换公式，一幅图像，只有 0，255 两个灰度值，且都占 0.5， 请画出该图像进行均衡化后的直方图（写出计算步骤） 4、 某图像的大小为 w*h，滤波核大小为 7*7，对其应用线性滤波最多需要进行多少次乘法？ 如果滤波核行列可拆分，最多需要进行多少次乘法？ 5、 一幅 32 位三通道图像，采用交叉存储，每一行的字节数为 step，共有 weight 行，high 列，（0,0）的存储位置是 p，求（u，v）的八邻域的存储位置 6、 求图像中字符的欧拉数 

分析题 写出一阶导数在频率域中的滤波器函数 H（u，v）的表达式，证明 H（u，v）是高通滤波器， 并求其周期 算法题 请写出自适应中值滤波的算法步骤，请算出下面中心像素经过自适应中值滤波后的值 47 48 49 49 50 49 46 0 47 2019/12/12