数 值 分 析
学 习 辅 导 · 习 题 解 析
李 红 徐长发
著
华中科技大学出版社
图书在版编目(CIP)数据
数值分析学习辅导/李 红 徐长发
武汉 :华中科技大学出版社 , 2001畅 5
ISBN
Ⅰ 畅 数 …
Ⅱ 畅 李 …
Ⅲ 畅 数值分析唱高等学校唱教学参考书
Ⅳ
7-5609-3062-X
.O241
责任编辑 :龙纯曼
责任校对 :蔡晓瑚
封面设计 :
责任监印 :
出版发行 :华中科技大学出版社
武昌喻家山 邮编 :430074 电话 :(027)87542624
经销 :新华书店湖北发行所
印刷 :
开本 :850 × 1168 1/32 印张 :
版次 :2001 年 3 月第 1 版 印次 :2001 年 5 月第 1 次印刷
ISBN 7-5609-3062-X/O241
字数 :
印数 :
元
22.00
定价 :
(本书若有印装质量问题 ,请向出版社发行科调换)
内 容 提 要
本书是为理工科各专业研究生 、本科生学习“数值分析” 、“计
算方法”课编写的辅导教材 ,主要内容包括函数插值与逼近 ,数值
积分与数值微分 ,常微分方程数值解 ,方程求根 ,线性代数方程组
的直接法与迭代解法等 .本书各章都给出了内容提要 ,基本要求 ,
例题选讲 ,习题及习题解答 ,最后编有模拟试题 .
本书还可作为数学系 、信息与计算科学系及其他专业大学生
学习“数值分析”时的参考书 ,对参加同等学力人员申请硕士学位
综合水平全国统一考试中的“数值分析”考试也极有参考价值 .
前 言
科学计算能力是跨世纪人才不可或缺的 ,高等教育中如何培
养学生科学计算的能力正日益受到关注 ,已成为当前教育改革的
核心和焦点之一 。
数值分析课程在培养学生科学计算能力上具有不可替代的作
用 。 现今 ,已有众多数值分析教材出版 ,但与之相适应的教辅书尚
不多见 ,编著一本数值分析辅导教材是很有必要的 ,因此 ,我们编
著了枟数值分析学习辅导 · 习题解析枠一书 。
该书包含下述内容 :误差的有关知识 ,插值法 ,数值积分与微
分 ,常微分方程数值解 ,非线性方程求根 ,线性代数方程组求解及
函数逼近与计算 。 全书共分为九章 ,前八章结构均由内容提要 、基
本要求 、例题分析 、习题及习题解答五部分组成 ,第九章为模拟试
题 。
本书旨在为专 、本科理科学生及工科大学生 、研究生学习“计
算方法” 、“数值分析”等课程提供一本有较强指导性和可读性的辅
导教材 ,同时 ,它对备考硕士研究生 、博士研究生以及在职申请硕
士学位综合性考试的读者也是有极大帮助的 。
限于水平 ,错误和不妥之处恳请读者批评指正 。
编者
2001畅 2畅
目 录
第一章 误差分析
一 、内容提要
二 、基本要求
三 、例题选讲
四 、习题
五 、习题解答
第二章 插值法
一 、内容提要
二 、基本要求
三 、例题选讲
四 、习题
五 、习题解答
一 、内容提要
二 、基本要求
三 、例题选讲
四 、习题
五 、习题解答
一 、内容提要
二 、基本要求
三 、例题选讲
四 、习题
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(1)
(1)
(4)
(4)
(8)
(10)
(17)
(17)
(30)
(30)
(53)
(57)
(73)
(73)
(84)
(84)
(106)
(109)
(125)
(125)
(132)
(133)
(157)
1
第三章 函数逼近与计算
第四章 数值积分与数值微分
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一 、内容提要
二 、基本要求
三 、例题选讲
四 、习题
五 、习题解答
一 、内容提要
二 、基本要求
三 、例题选讲
四 、习题
五 、习题解答
(162)
(185)
(185)
(192)
(192)
(211)
(215)
(229)
(229)
(237)
(237)
(259)
(262)
(277)
(277)
(289)
(289)
(315)
(321)
(341)
(341)
(345)
(346)
(358)
(364)
(381)
第八章 解线性方程组的迭代法
五 、习题解答
第五章 常微分方程数值解法
一 、内容提要
二 、基本要求
三 、例题选讲
四 、习题
五 、习题解答
第六章 方程求根
一 、内容提要
二 、基本要求
三 、例题选讲
四 、习题
五 、习题解答
第七章 解线性方程组的直接解方法
模拟试卷
2
第一章 误差分析
一 、内容提要
本章主要是论述误差的概念及其简单理论 畅 其中包括 :
1畅 误差的来源
误差的来源是多方面的 ,但主要有四个方面 畅
(1)模型误差
反映实际问题有关量之间关系的计算公式 ,即数学模型 ,通常
只是近似的 畅 由此产生的数学模型的解与实际问题的解之间的误
差称为模型误差 畅
(2)观测误差
数学模型中包含的某些参数(如时间 、长度 、电位等等)往往通
过观测而获得 ,由观测得到的数据与实际的数据之间是有误差的 ,
这种误差称为观测误差 畅
(3)截断误差
求解数学模型所用的数值计算方法如果是一种近似的方法 ,
那么只能得到数学模型的近似解 ,由此产生的误差称为方法误差
或截断误差 畅
(4)舍入误差
由于计算机的字长有限 ,参加运算的数据以及运算结果在计
算机上存放会产生误差 ,这种误差称为计算误差或舍入误差 畅
在数值分析中 ,主要研究截断误差和舍入误差对计算结果的
影响 ,而一般不考虑模型误差和观测误差 畅
2畅 误差的基本概念
1
(1)绝对误差
绝对误差是指准确值与其近似值之差 畅 设 x 倡 是准确值 x 的
一个近似值 ,则 e = x - x 倡 为 x 倡 的绝对误差 畅 |e|的一个上界 ε倡 叫
做近似值的误差限 .一般来讲 ,误差限都取到某位的半个单位 畅
(2)相对误差
用绝对误差来刻画近似数的精确程度是有局限性的 ,因为它
没有反映出它在原数中所占的比例 畅 记
er = x - x 倡
x
,
er 称为近似值 x 倡 的相对误差 畅 由于准确值 x 未知 ,实际上总把
x - x 倡
x 倡 作为 x 倡 的相对误差 畅 相对误差一般用百分比表示 畅
相对误差绝对值的一个上界 εr
(3)有效数字
若近似值 x 倡 的误差限是某一位的半个单位 ,设该位到 x 倡 的
倡 称做近似值的相对误差限 畅
第一位非零数字共有 n 位 ,则称 x 倡 有 n 位有效数字 畅
有效数字是表示近似数准确度的另一重要方法 ,它是由组成
近似数的数字个数来表示近似数的精确度的 畅
若 x 倡 有 n 位有效数字 ,可写成标准化形式 :
x 倡 = ± a1 a2 a3 … an × 10m ,
(1畅 1)
其中 a1 ,… ,an 是 0 到 9 中的一个数字 ,且 a1 ≠ 0 ,m 为整数 畅
有效数字与相对误差限的关系 :
用(1畅 1)式表示的近似数 x 倡 ,若 x 倡 具有 n 位有效数字 ,则其
相对误差限为
r ≤ 1
ε倡
2a1
反之 ,若 x 倡 的相对误差限
ε倡
r ≤
1
× 10 - ( n - 1)畅
2(a1 + 1) × 10 - ( n - 1) ,
则 x 倡 至少具有 n 位有效数字 畅
2
(1畅 2)
(1畅 3)