第
13
2016
卷第
年
5
10
期
月
华北科技学院学报
Journal of North China Institute of Science and Technology
Vol. 13 No. 5
Oct.
2016
基于 Landsat 系列数据对建设用地变化的提取研究
姚 月1,2,朱大明1,李小华3
(
1.
昆明理工大学,云南 昆明
650093
;
2.
河北普冠地理信息技术有限公司,河北 三河
;
065201
华北地质勘查局综合普查大队,河北 三河
3.
)
065201
摘 要: 选取京津冀某地作为实验区,利用 Landsat 系列数据,采用人机交互的方法,基于 ArcGIS
平台对实验区 2005 年至 2015 年各年遥感影像,进行建设用地的解译工作。利用中低分辨率卫星
数据进行建设用地的人机交互解译,能够满足建设用地面积统计分析的需要,但是投入的人力和时
间较多。通过对该试验区近 10 年的新增建设用地面积及个数的统计与分析,得出实验区的建设用
地增长率与该地区的整体规划相符合; 在京津冀一体化相关政策的影响下,使得实验区未来的发展
规划更加合理。
关键词: Landsat; 建设用地; 遥感解译; 京津冀一体化
中图分类号: P237
文章编号: 1672 - 7169
文献标识码: A
05 - 0111 - 05
2016
(
)
Investigation on the Extraction Dynamic Change of Land for
Construction by Landsat Data
YAO Yue1 2,
ZHU Da- ming1,
LI Xiao- hua3
,
,
1. Kunming University of Science and Technology
2. Hebei PuGuan Geographic Information Technology co.
Sanhe
3. Exploration Unit of North China Geological Exploration Bureau
Sanhe
Kunming
,
,
,
LTD
650093
;
,
China
,
,
,
065201
,
065201
;
; )
China
China
(
[
]
1
:
Abstract
This paper based on one area of Beijing - Tianjin - Hebei for using the Landsat image to interpret
the land for construction
from 2005 to 2015 11years by ArcGIS platform. Low resolution satellite data’s hu-
man computer interactive interpretation may reach the accuracy requirement of statistical analysis
but it
,
should be cost a lot of labor and time. First
,
2015 11years by ArcGIS platform
;
;
second
,
,
it interpreted the land for construction of the area from 2005to
it researched the statistical area and analysis data of each year be-
[
]
2
,
tween 2005and 2015 years
finally
it obtained growth rate of the land for construction
. In brief
the statis-
tical analysis about land for construction of the area is consistent with the overall planning. Under the policy of
Beijing - Tianjin - Hebei integration
the future development and planning of the area will be better.
Key words
Landsat
land for construction
remote sensing interpretation
Beijing - Tianjin - Hebei integration
:
;
,
;
;
0 引言
随着城镇化进程步伐的加快,我国城镇的建
设用地面积逐年扩张
围大,能够及时
客观
]覆盖范
由于遥感影像[
。
周期性地获取地表信息
3
、
、
。
收稿日期: 2016 - 08 - 27
基金项目: 国 家 自 然 科 学 基 金 (
40661012
) ; 云 南 省 自 然 科 学 基 金 项 目 (
2000D0005Q
,
2004D0007Q
) ; 云 南 省 自 然 科 学 基 金
(
2007D042M
作者简介: 姚月(
1987 -
)
) ,女,辽宁葫芦岛人,硕士,昆明理工大学助理工程师,主要从事遥感测绘技术方面的研究
738176987@ qq. com
。E - mail
:
111
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华北科技学院学报
2016
年第
期
5
]
4
。
。
Landsat
2005 ~ 2015
因此可以利用卫星影像进行建设用地增加进行监
测,提取建设用地变化及空间分布信息[
文章
系列数据对京津冀某实验区进行了
结合
年) 的建设用地面积及个
近十一年(
经统计分析实验区的建设用地
数的统计与分析
增长率符合该地区的总体规划要求
通过运用遥
感卫星影像对该地区的监测,为京津冀一体化的发
展规划提供参考数据,为政府的决策提供相关的科
学依据,将对城市可持续发展具有重要的意义
1 数据介绍
文章采用的是
Landsat
列卫星影像数据,影像的景号及成像时间如表
所示
年至
2005
2015
系
年
。
。
1
。
及
band7
的空间分辨率为
[
]
5
15m
Landsat7ETM +
9
band6
band1 - band5
波段,
波段,空间分辨率为
包括
色波段地面分辨率为
为
础上,又新增了
岸带气溶胶和波段
30m。OLI
2
个短波谱段其成像宽幅为
影 像 数 据 具 有
是空间分辨率为
8
,
60m
band8
。Landsat8OLI
个 波 段,
的
30m
是全色
成像仪
全
,其它谱段地面分辨率
短波谱段的基
观测海
185x185km。
ETM +
1
个新波段分别为波段
观测卷云[
]
6
。
9
15m
成像仪在保留
年份
数据源
表 1 数据信息表
号
景
时间
2005 Landsat7ETM +
LE71230322005070EDC00
2005 /3 /11
2006 Landsat7ETM +
LE71230322006089EDC00
2006 /3 /30
2007 Landsat7ETM +
LE71230322007156EDC00
2007 /6 /5
2008 Landsat7ETM +
LE71230322008095EDC00
2008 /4 /4
2009 Landsat7ETM +
LE71230322009161SGS00
2009 /6 /10
2010 Landsat7ETM +
LE71230322010100EDC00
2010 /4 /10
2011 Landsat7ETM +
LE71230322011135EDC00
2011 /5 /15
2012 Landsat7ETM +
LE71230322012074EDC00
2012 /3 /14
2013
Landsat8OLI
LC81230322013132LGN02
2013 /5 /12
2014
Landsat8OLI
LC81230322014135LGN00
2014 /5 /15
2015
Landsat8OLI
LC81230322015010LGN00
2015 /1 /10
2 技术流程和数据预处理
2. 1 技术流程
Landsat
根据
系列数据的特点及实验区的具
211
体情况制定技术流程图,详细见图
所示
。
1
图 1 技术流程图
2. 2 数据预处理
2. 2. 1 去条带处理
31
2003
5
年
日,由于
Landsat7
日之后
2003 - 5 - 31
Landsat7ETM +
ScanLines Corrector
的机
突然发生故
的所有数
]
7
月
载扫描行校正器
障,因此
据都是异常的,需要采用
。
针对
条带丢失的遥感影
像,利用缝隙填充的方式进行差值,弥补缺失的数
值,
据部分
首先设置影像条带处的无效值为
。
0
进行掩膜运算,对于
然后利用
值
的区域,利用邻域统计算法去除这些无效值
文
章所用的
Landsat ETM SLC - off
Mask Function
模型校正[
数据均用
SLC - off
。
0
Landsat ETM SLC -
Landsat7
条带修复模型,进行了去条带处理
。
off
2. 2. 2 波段组合
Landsat7
针 对 建 设 用 地 的 纹 理 及 色 调 特 点,对 于
真 彩 色 波 段 组 合 方 案,
自然真彩色波段组合方
针对两种数据的波段特点及不同组合方案进
数 据 采 用
数据采用
321
432
Landsat8
案
行了介绍,详细见表
。
2。
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第
5
期
姚 月等: 基于
Landsat
系列数据对建设用地变化的提取研究
表 2 波段组合方案及用途
Landsat7
波段组合
用途
Landsat8
波段组合
用途
321
432
451 /453
541
741
742
743
754
真彩色合成
标准假彩色合成
具有最丰富的地物信息,
常规的目视判读习惯
。
合成图像类似于自然色
。
具有极为丰富的地质信息
和地表环境信息
。
具有提供最大的
光谱多样性的特征
色调接近自然彩色
。
。
区别不同时期湖泊
水位的变化
。
432
764
543
652
765
562
564
654
自然真彩色
城市
标准假彩色
图像,植被
农业
穿透大气层
健康植被
陆地
水
/
植被分析
2. 2. 3 融合与裁切
影像融合是将影像数据按照一定的算法或规
光谱和时间
、
则进行处理,获得具有更丰富的空间
信息的处理过程
。
文章经过多种融合结果对比分析,效果更接
Schimdt Spectral Sharpening
近自然真彩色的方法是利用
ENVI
进行
融 合 方 法[
]
8
Gram -
基 于
算法的图像融合方法既能使融合
光谱锐
) 的融
采用
GS
。
。
Gram - Schimdt
影像保真度较好,计算又简单
化方法(
Gram - Schimdt Spectral Sharpening
。
合图像与原图相比均值差异较小,
变换融合方
法能在提高空间信息的同时又保证高保真的光谱
信息,而且变换同一地物的波谱曲线形状没有发
生明显变化[
GS
]
9
影像裁切是为了提高作业效率,缩小提取建
本次研究利用实验区
进行裁切处
设用地的范围,降低成本
,对镶嵌后
范围边界外扩
理,形成该实验区的正射影像图
3 建 设 用 地 变 化 信 息 提 取 及 解 译
DOM
1km
。
。
方法
3. 1 信息自动提取
建设 用 地 的 提 取 从
与
中 得 到 启 发,在
两波段之间,除了城镇灰度值变大,
因此在其研究成果的基础上
NDVI
TM5
。
TM4
其他地类值均变小
提出了
(
NDBI
)
TM5 + TM4
/
TM4
置即建设用地
在
。
- 1
1
( 归一化建筑指数) :
NDBI =
) ,影像上
TM5 -
的位
为了使自动解译的建设用地的值
NDBI
0
(
值大于
= fix
- TM4
之间,将上述
(
)
TM5
为运用
和
( (
)
月
float
图
2
日
公式改写为
(
NDBI
)
TM5 + TM4
软件对实验区
数据进行
/
NDBI
)
*
2015
NDBI
。
10000
年
自动提取结果,右图中白色为建设用地
Landsat 8 OLI_TIRS
ENVI
10
1
。
系列数据分辨率为
Landsat
ENVI
软件的对该数据进行的建设用地,可以用来进行
15 m
建设用地识别,考虑到准确性不建议进行建设用
地面积的统计工作
由于分辨率较低的影像受混
。
图 2
2015 年实验区遥感影像图和自动解译图
,基于
311
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2016
年第
期
5
合像元的影响较大,影响统计结果的参考价值,对
于中低分辨率的影像统计建设用地面积不建议运
用自动解译方法提取,若有高分辨率影像可以尝
试,对比分析后再投入大批量的生产项目中
3. 2 人机交互解译
。
)
。
建设用地类别参照国家土地利用现状分类标
建设用地是指建造建筑
GB / T21010 - 2007
构筑物等的土地,是指城乡住宅和公共设施用
、
水利及通信等基础设施
、
土地利用类型
娱
、
准(
物
地,工矿用地,能源
用地,旅游用地以及军事用地等
包括居住用地
乐用地
。
工业用地
、
教育用地
、
商业用地
、
林业用地及农业用地[
、
交通
、
非监督分类
传统的基于单个像元光谱信息提取方法主要
有监督分类
决策树信息提取方法
等
林
。
、
草地
基
本像元的特征识别分析,不能充分考虑影像中地
物的空间分布
]
宏观地物信息的提取主要包括建设用地
耕地
道路等研究对象信息提取
、
、
纹理以及形状等的特征信息[
、
水体
、
。
。
、
、
]
10
11
。
11
03
。
月
2005
日该实验区的
本次研究采用人工交互式解译的方式进行实验区
的建设用地变化统计分析工作
4 结果与分析
年
首先以
Land-
遥感影像为基准,对该实验区进行建设用地
年提取的建设用
年该实验
]平台,通过卷帘的
同
年该实验区的年度新增建设
年遥感影
sat7
现状信息提取
地图斑作为已有建设用地,叠加在
区正射影像图,借助
方式进行
样进行
2007 ~ 2015
用地图斑提取工作
像是
4. 1 面积统计
年新增建设用地的提取工作
卫星数据产品
2013 ~ 2015
然后运用
Landsat8
ArcGIS
其中
2005
2006
2006
。
。
。
。
[
12
,受到混合像元
由于影像分辨率为
影
像清晰度以及解译人员对地类的判读能力等多方
面因素影响,经过多次检查后,最终得出交互式解
译年度新增建设用地面积统计数据
15 m
、
。
图 3 年度新增建设用地面积统计图
2005
结合
年对实验区进行的建设用地现状
提取面积统计,以及交互式解译年度新增建设用
地面积统计的数据,对
年该实验
年至
2006
2015
区年度 新 增 建 设 用地 面 积 增 长 率 统 计 如 图
所示:
4
411
图 4 新增建设用地增长率
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期
姚 月等: 基于
Landsat
系列数据对建设用地变化的提取研究
4. 2 变化分析
10
所示
地个数如表
实验区近
年(
3
。
2006 ~ 2015
年) 新增建设用
参考文献:
策的影响下,实验区未来的发展会更加合理
。
表 3 年度新增建设用地个数统计表
新增建设用
地图斑个数
10
38
23
30
25
年份
2011
2012
2013
2014
2015
新增建设用
地图斑个数
18
24
35
17
30
年份
2006
2007
2008
2009
2010
通过上述数据统计分析,该试验区分 别 在
年出现明显的建设用地
年
年和
2007
面积迅速增长的趋势
、2013
2015
。
1
结合相关资料显示,该地区建设用地增加的
) 受到周边城市流动人口的影响,
) 受到当地房价的影响,随
2
房价波动从而影响人们的消
、
) 受到交通情况的影响,随着实验区与
津两城市的交通条件的改善,人们会选择距人
、
主要原因有: (
导致居住人口增加; (
着相关政策的颁布
费观念; (
京
口密集区较远的地区居住
5 结论
。
3
(
1
) 运用中低分辨率卫星数据进行建设用地
自动解译精度不能满足建设用地面积统计分析的
需要,人机交互能够满足精度要求但是投入的人
力和时间较大
因此有待开发能够满足统计分析
需求的遥感影像自动解译软件
。
(
2
) 通过对实验区近十年建设用地面积及个
数的统计与分析,实验区的建设用地增长率与该
地区的整体规划相符合
在京津冀一体化相关政
。
。
[
]
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Yuyao Ye
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Hongou Zhang
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J
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2015
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4
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西安市城乡建设用地时空扩
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J
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长江流
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8
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20
2011
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性评价
感,
2014
以
—
,
(
26
和
ZY - 3
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63 - 67.
90 - 95.
遥感图像不同融合方法的适应
国土资源遥
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基于
光谱遥感图像改进融合方法[
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