金融风险理论——从统计物理到风险管理
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目录
丛书总序
中文版序言
原版序言
原版前言
作者简介
1 概率理论: 基本概念
1.1 引言
1.2 概率论
1.2.1 概率分布
1.2.2 典型值和偏差
1.2.3 矩和特征函数
1.2.4 矩的发散——渐近行为
1.3 一些常用的分布
1.3.1 高斯分布
1.3.2 对数正态分布
1.3.3 列维分布和帕累托尾部
1.3.4 其他分布(*)
1.4 随机变量的最大值——极值统计学
1.5 随机变量之和
1.5.1 卷积
1.5.2 累积和尾部幅角的可加性
1.5.3 稳定分布和自相似
1.6 中心极限定理
1.6.1 收敛于高斯分布
1.6.2 收敛于列维分布
1.6.3 大的偏差
1.6.4 应用中心极限定理的一个简单例子
1.6.5 截断列维分布
1.6.6 结论: 尾部的延续与消失
1.7 相关、依赖和非稳态模型(*)
1.7.1 相关
1.7.2 非稳态模型和依赖性
1.8 随机矩阵的中心极限定理(*)
1.9 附录A: 非稳态和异常峰度
1.10 附录B: 随机相关矩阵的特征值密度
1.11 参考文献
2 实际价格统计学
2.1 本章目的
2.2 二阶统计学
2.2.1 方差、波动性及加法-乘法转换
2.2.2 自相关和功率谱
2.3 波动的时间变化
2.3.1 概率分布的时间变化
2.3.2 多重标度——赫斯特指数(*)
2.4 异常峰度和标度波动
2.5 波动的市场和波动性市场
2.6 远期利率曲线的统计分析(*)
2.6.1 数据和符号的表示
2.6.2 利息数据的定量分析
2.6.3 和瓦西赛克模型比较
2.6.4 风险溢价和√θ关系律
2.7 相关矩阵(*)
2.8 异常统计价格的简单机理(*)
2.9 波动性相关和尾部的一个简单模型(*)
2.10 结论
2.11 参考文献
3 极端风险和最优投资组合
3.1 风险度量和分散
3.1.1 风险和波动性
3.1.2 损失的风险和"风险价值" (VaR)
3.1.3 时变现象: 下跌和累积损失
3.1.4 分散化和效用——满意度临界值
3.1.5 结论
3.2 不相关资产的投资组合
3.2.1 不相关高斯资产
3.2.2 不相关"幂关系"资产
3.2.3 "指数"资产
3.2.4 一般情况: 最优投资组合和风险价值(*)
3.3 相关资产的投资组合
3.3.1 相关高斯波动
3.3.2 "幂关系"波动(*)
3.4 最优交易(*)
3.5 本章结论
3.6 附录C: 一些有用的结果
3.7 参考文献
4 期货和期权: 基本概念
4.1 引论
4.1.1 本章目的
4.1.2 交易策略和有效市场
4.2 期货和远期
4.2.1 入门
4.2.2 总财富负债方程
4.2.3 无风险对冲
4.2.4 结论: 总负债和套利
4.3 期权: 定义和估价
4.3.1 入门
4.3.2 量级大小
4.3.3 定量分析——期权价格
4.3.4 实际期权价格、波动性微笑和"隐含"峰度
4.4 最优策略和残余风险
4.4.1 引言
4.4.2 一个简单例子
4.4.3 一般情况: "Δ"对冲
4.4.4 总对冲和瞬时对冲
4.4.5 残余风险: 布莱克-索尔斯奇迹
4.4.6 风险的其他度量方法——对冲和风险价值(*)
4.4.7 对冲误差
4.4.8 总结
4.5 期权价格是否依赖平均收益
4.5.1 非零超额收益的情况
4.5.2 高斯情况和布莱克-索尔斯极限
4.5.3 结论: 期权价格是否惟一
4.6 本章结论: 零风险的陷阱
4.7 附录D: 条件均值的计算
4.8 附录E: 二叉树模型
4.9 附录F: (次优) Δ-对冲的期权价格
4.10 参考文献
5 期权: 一些专题
5.1 资产负债表的其他因素
5.1.1 利率和连续红利
5.1.2 对冲策略的利率修正
5.1.3 离散红利
5.1.4 交易成本
5.2 其他类型的期权: "看跌期权"和"特异期权"
5.2.1 "看跌期权-看涨期权"的平价关系
5.2.2 "数字"期权
5.2.3 "亚式"期权
5.2.4 "美式"期权
5.2.5 "障碍"期权
5.3 "希腊字母"和风险控制
5.4 一般非线性投资组合的风险价值
5.5 风险分散(*)
5.6 参考文献
金融术语简明汇编
符号索引
索引
译者后记
版权页
书评
封底