结构方程模型方法与应用（王济川）.pdf

发布时间：2022-06-09 发布人：admin 分类：说明书资料大小：28.65M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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结构方程模型：方法与应用（王济川等高教版2011.05）_部分1

结构方程模型：方法与应用（王济川等高教版2011.05）_部分2.pdf

第一章绪论 1.1 模型表述 1.1.1 测量模型 1.1.2 结构模型 1.1.3 模型表达方程 1.2 模型识别 1.3 模型估计 1.4 模型评估 1.5 模型修正附录 1.1 将总体方差／协方差表达为模型参数的函数附录 1.2 结构方程模型的最大似然函数第二章验证性因子分析模型 2.1 验证性因子分析模型基础知识 2.2 连续观察标识的验证性因子分析模型 2.3 非正态与删截连续观察标识的验证性因子分析模型 2.3.1 非正态性检验 2.3.2 非正态数据的验证性因子分析模型 2.3.3 删截标识的验证性生因子分析模型 2.4 分类观察标识的验证性因子分析模型 2.5 高阶验证性因子分析模型附录 2.1 BSI-18 量表附录 2.2 条目可靠度附录 2.3 Cronbacha 系数附录 2.4 分类结局测量的连接函数和概率计算第三章结构方程模型 3.1 MIMIC 模型 3.2 结构方程模型 3.3 单标识变量中测量误差的校正 3.4 检验涉及潜变量的交互作用

附录 3.1 测量误差的影响第四章潜发展模型 4.1 线性潜发展模型 4.2 非线性潜发展模型 4.3 多结局测量发展过程的线性潜发展模型 4.4 两部式潜发展模型 4.5 分类结局测量的潜发展模型第五章多组模型 5.1 多组验证性因子分析模型 5.1.1 多组一阶验证性因子分析模型 5.1.2 多组二阶验证性因子分析模型 5.2 多组结构方程模型 5.3 多组潜发展模型第六章结构方程建模的样本量估计 6.1 结构方程模型样本量估计的经验法则 6.2 satorra-Saris 法估计样本量 6.2.1 应用 satorra-Saris 法估计 CFA 模型的样本量 6.2.2 应用 satorra-Saris 法估计 LGM 模型的样本量 6.3 蒙特卡罗模拟法估计样本量 6.3.1 蒙特卡罗模拟法估计 CFA 模型的样本量 6.3.2 蒙特卡罗模拟法估计 LGM 模型的样本量 6.3.3 蒙特卡罗模拟法估计具有协变量的 LGM 模型样本量 6.3.4 蒙特卡罗模拟法估计具有协变量和缺失值的 LGM 模型样本量 6.4 基于模型拟合统计量／指标的 SEM 样本量估计参考文献

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