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现代控制理论 张嗣灜版 习题答案.doc

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第2章 “控制系统的状态空间描述”习题解答
2.16
第3章 “状态方程的解”习题解答
3.12
3.15
第4章“线性系统的能控性与能观性”习题与解答
4.7
4.11
4.21
第5章 控制系统的李雅普诺夫稳定性分析习题与解答
3)
1) , 因为顺序主子式
2) , 因为主子式
3) , 因为顺序主子式
5.2 用李雅普诺夫第一方法判定下列系统在平衡状态的稳定性。
5.3 试用李雅普诺夫稳定性定理判断下列系统在平衡状态的稳定性。
5.5 试用李雅普诺夫方法求系统
(1) 由,
(2) 分两种情况讨论平衡点的稳定性。
① 在平衡点(a)线性化的微分方程为
② 在平衡点(b),令,
5.11 利用李雅普诺夫第二方法判断下列系统是否为大范围渐近稳定:
5.12 给定连续时间的定常系统
5.13 试用克拉索夫斯基定理判断下列系统是否是大范围渐近稳定的。
5.15 试用克拉索夫斯基定理确定使下列系统
第6章 “状态反馈和状态观测器”习题与解答
6.8
6.9
前言 本书是为了与张嗣瀛院士等编写的教材《现代控制理论》相配套而编写的习题解答。 本书对该教材中的习题给予了详细解答,可帮助同学学习和理解教材的内容。由于习题 数量较多,难易程度不同,虽然主要对象是研究型大学自动化专业本科学生,但同时也可以 作使用其它教材的专科、本科、以及研究生的学习参考书。 书中第 5、6、8 章习题由高立群教授组织编选和解答;第 4、7 章由井元伟教授组织编 选和解答,第 1、2 章由郑艳副教授组织编选和解答。 由于时间比较仓促,可能存在错误,请读者批评、指正。另外有些题目解法和答案并不 唯一,这里一般只给出一种解法和答案。 编者 2005 年 5 月 第 2 章 “控制系统的状态空间描述”习题解答 2.1 有电路如图 P2.1 所示,设输入为 1u ,输出为 2u ,试自选状态变量并列写出其状态 空间表达式。 图 P2.1 解 此题可采样机理分析法,首先根据电路定律列写微分方程,再选择状态变量,求得 相应的系统状态空间表达式。也可以先由电路图求得系统传递函数,再由传递函数求得系统 状态空间表达式。这里采样机理分析法。 设 1C 两端电压为 1cu , 2C 两端的电压为 2cu ,则 u 1 c  C 2 C 1 du 1 c dt 2 du c dt u 1 c R 1  R 2  u c 2  u 1  C 2 2 du c dt (1) (2) x 选择状态变量为 1 u , 2 x 1c u ,由式(1)和(2)得: 2c
du 1 c dt   R R C u  1 2 R R C 1 2 1 1  1 c 1 R C 2 1 u c 2  1 R C 2 1 u 1 du c dt 2   1 R C 2 2 u 1 c  1 R C 2 2 u c 2  1 R C 2 2 u 1 状态空间表达式为: x  1   x  2   y  u 2          2 R R C  1 1 2 R R C 1 1 1 R C 2 u  1 x 1 x 1   2 x 1  1 R C 2 1 x 2  1 R C 2 1 u 1 1 R C 2 2 x 2  1 R C 2 2 u 1 即:    x  1 x  2           R R C  1 1 2 R R C 1 1 2 1 R C 2 2  1 R C 2 1 1 R C 2  2          x 1 x 2           1 R C 2 1 1 R C 2 2       u 1 y    1 0     x 1 x 2     u 1 2.2 建立图 P22 所示系统的状态空间表达式。 图 P2.2 解 这是一个物理系统,采用机理分析法求状态空间表达式会更为方便。令 ( ) t 为输入 f 量,即u f , 1M , 2M 的位移量 1y , 2y 为输出量, dy 2 dt 2y , 3x = 1dy dt x 4 ,  选择状态变量 1x  1y , 2x = 。 根据牛顿定律对 1M 有: M x  1 3   Kx B 1  1 ( d x x 1 )  2 dt
对 2M 有: 经整理得: 状态方程为: M x  2 4  f ( ) t  B 1 ( d x x 1 )  2 dt  B 2 dx 2 dt x  1 x  2 x  3   x 3 x 4   x  4            1 K M B 1 M 2 x 1  x 3  x 4 1  x 3 B B 1 1 M M 1 B B 2 1 M M  ( 2 ) x 4  1 M 2 u 2 输出方程为: 写成矩阵形式为:    y 1  x 1 y 2  x 2       x  1 x  2 x  3 x  4        0 0 K M 1 0           0 0 0 0    y 1 y 2     1 0 0 0 0 1 0 0     1 0 B 1 M 1 B 1 M 2 x  1  x   2   x  3  x  4 0 1 B 1 M 1  B B 2 1 M M  2 2          )       x 1 x 2 x 3 x 4                0 0 0 1 M 2         u (        2.5 系统的结构如图 P2.5 所示。以图中所标记的 1x 、 2x 、 3x 作为状态变量,推导其状 态空间表达式。其中,u 、 y 分别为系统的输入、输出, 1、 2 、 3 均为标量。 图 P2.5 系统结构图 解 图 P2.5 给出了由积分器、放大器及加法器所描述的系统结构图,且图中每个积分器 的输出即为状态变量,这种图形称为系统状态变量图。状态变量图即描述了系统状态变量之 间的关系,又说明了状态变量的物理意义。由状态变量图可直接求得系统的状态空间表达式。
着眼于求和点①、②、③,则有 ①: x  1 x 11  x 2 ②: x  2 2 x 2  x 3 ③: 输出 y 为 y  x 1  ,得 du x 3   x 33  u      x  1 x  2 x  3       a 1 0 0      1 a 2 0 0 1 a 3           x 1 x 2 x 3       0     0     1   u y   1 0 0  x 1 x 2 x 3            du 2.7 试求图 2.8P 中所示的电网络中,以电感 1L 、 2L 上的支电流 1x 、 2x 作为状态变量 的状态空间表达式。这里u 是恒流源的电流值,输出 y 是 3R 上的支路电压。 解 采用机理分析法求状态空间表达式。由电路原理可得到如下微分方程 图 P2.8 RL 电网络  x 1   x R 2 3   R x 2 2  L x  2 2 u  x 1  L x  1 1     x 1   x R 2 3   / R 1 y   x 1   x R 2 3 整理得状态空间表达式为
 R 2  R 3 L 1  L 2 R 3          x 1 x 2          R  1  L u  1 0   R R 1 3    x  1 x  2             y   R 3 R 3   L 1 R 3 L 2    x 1 x 2    2.8 已知系统的微分方程 (1)  y   y 4  y  5 y  3 u ; (2) 2  y  3  y   uu ; (3)  y  2  y  3  y  5 y  5  u  7 u 。 试列写出它们的状态空间表达式。 (1) 解 选择状态变量 y x , 1 y x 2 , y x 3 ,则有: 状态空间表达式为: x  1 x  2 x  3 y        x  2 x  3 5   x  1 x 1  4 x 2  x 3  3 u x 1 x 2 x 3       0     0     3   u      x  1 x  2 x  3       0 0 5       y   1 0 0 1 0 4  x  1  x  2  x  3  0     1     1         (2) 解 采用拉氏变换法求取状态空间表达式。对微分方程(2)在零初试条件下取拉 氏变换得: 2 3 s Y s ( ) 3  ( ) sY s  ( ) Y s ( ) U s  2 3 s s   1 3 s 2  2 s 2 ( ) s U s U s 1 2 3 s ( )  1 2 s   3 2 由公式(2.14)、(2.15)可直接求得系统状态空间表达式为      x  1 x  2 x  3              0 0 0        0 1 0 1 0 3 2       x 1 x 2 x 3       0     0     1   u
y     1 2 10 2         x 1 x 2 x 3      (3) 解 采用拉氏变换法求取状态空间表达式。对微分方程(3)在零初试条件下取拉 氏变换得: 3 s Y s ( ) 2  2 s Y s ( ) 3  sY s ( ) 5 ( ) 5 Y s   3 s U s ( ) 7 ( ) U s  ( ) Y s ( ) U s  3 2 5 2 s s   7 3 s  5 3 s  在用传递函数求系统的状态空间表达式时,一定要注意传递函数是否为严格真有理分 式,即 m 是否小于 n ,若 m n 需作如下处理 3 2 3 s   5    5 2 s s 7 3 s 5   ( ) Y s ( ) U s 2 10 s   2 3 2 s s  再由公式(2.14)、(2.15)可直接求得系统状态空间表达式为 0     0     1   0 0 5  1 0 3  0 1 2            x  1 x  2 x  3 x 1 x 2 x 3                       u 18 15 s  3 5 s   y   1 0 0  x 1 x 2 x 3            5 u 2.9 已知下列传递函数,试用直接分解法建立其状态空间表达式,并画出状态变量图。 (1) ( ) g s  3 s 6 s 1   2 11 s s   6 3 s  (2) ( ) g s  s  2  2 s 2 s 2  3  3 s  1 3 s (1) 解 首先将传函(1)化为严格真有理式即: ( ) g s  ( ) Y s ( ) U s 1   6  3  2 s 6 s  2 10 5 s  11 s   s 6 1    ( ) g s 令  ( ) g s   ( ) Y s  ( ) U s ,则有 ( ) Y s U s   ( )  6 s  1 6 s  1  3  2   5 s  2 6 s  ,  3 10 s  1 11 s  1 11 s  1 即:  ( ) ( ) E s U s  1 6  s  ,  2  3  6 s
 ( ) ( ) 6 E s U s    1 6 ( )  s E s Y s    s E s ( ) 10 ( ) 11  2  s E s ( ) 6 ( )   s E s s E s  3 ( ) ( ) 5  s E s   1 2 3 由上式可得状态变量图如下: 由状态变量图或公式(2.14)、(2.15)直接求得能控标准型状态空间表达式      x  1 x  2 x  3       0 0 6       1 0 11  0 1 6            x 1 x 2 x 3       0     0     1   u  = -6 -11 -6  y x 1 x 2 x 3            u    3 s  3  , ( ) ( )   s 1 s 1 2  3 s  2  s  ( ) E s U s ( ) Y s U s 2 2 s 1 3  1 1 2 3 s s    1 ( ) ( ) ( ) 3 ( ) 2   s E s E s U s s E s    3 1 2 ( ) ( ) ( ) 3 ( ) 2    s E s s E s s E s Y s     s 2 ,   1  2  3 3 ( )  s E s (2) 解 由已知得: 令: 得: 状态变量图如下: 状态表达式如下:
     x  1 x  2 x  3       0 0 1       1 0 3  0 1 2            x 1 x 2 x 3       0     0     1   u y    3 2 1 x 1 x 2 x 3           2.13 列写图 P2.10 所示系统的状态空间表达式。 解 设 则由系统方框图 2.10 P 可得 图 P2.10 ( ) x s 1  ( ) y s 1 ( ) x s 2  ( ) y s 2 ( ) x s 1   ( ) u s 1  ( ) x s 2 ( ) x s 2   ( ) u s 2  ( ) x s 1   c s a  d s b  (7) (8) (9) (10) 对式 7   10  进行拉氏反变换得 ( ) x t  1 ( ) x t  2 ( ) y t 1 ( ) y t 2 则系统状态空间表达式为   1       ( ) ax t ( ) dx t 1 ( ) x t 1 ( ) x t 2 2 ( ) cx t ( ) bx t 2   1 ( ) cu t ( ) du t 2 c    b   x   1   x   2 2.14 试将下列状态方程化为对角标准形。 a    d   1 0   0 1  x  1 x  2 y 1 y             2       c 0    0 d    u 1 u 2       x  1  x  2   
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