1.什么是四舍六入五成双？ 即“4 舍 6 入 5 凑偶”这里“四”是指≤4 时舍去，"六"是指≥6 时进上，"五"指的是根据 5 后 面的数字来定，当 5 后有数时，舍 5 入 1；当 5 后无有效数字时，需要分两种情况来讲：① 5 前为奇数，舍 5 入 1；②5 前为偶数，舍 5 不进。（0 是偶数） 2.具体规则如下： 1. 被修约的数字等于或小于 4 时，该数字舍去； 2. 被修约的数字等于或大于 6 时，则进位； 3. 被修约的数字等于 5 时，要看 5 前面的数字，若是奇数则进位，若是偶数则将 5 舍 掉，即修约后末尾数字都成为偶数；若 5 的后面还有不为“0”的任何数，则此时无论 5 的前 面是奇数还是偶数，均应进位。 3.举例 举例，用上述规则对下列数据保留 3 位有效数字： 9.8249=9.82, 9.82671=9.83 9.8350=9.84, 9.8351 =9.84 9.8250=9.82, 9.82501=9.83 从统计学的角度，“四舍六入五成双”比“四舍五入”要科学，在大量运算时，它使舍入后 的结果误差的均值趋于零，而不是像四舍五入那样逢五就入，导致结果偏向大数，使得误差 产生积累进而产生系统误差，“四舍六入五成双”使测量结果受到舍入误差的影响降到最低。 例如:1.15+1.25+1.35+1.45=5.2，若按四舍五入取一位小数计算： 1.2+1.3+1.4+1.5=5.4 按“四舍六入五成双”计算，1.2+1.2+1.4+1.4=5.2，舍入后的结果更能反映实际结果。 尤其是在化学领域应用广泛，在计算“分析化学”、“化学平衡”时经常需要使用“四舍六入 五成双”这种较精确的修约方法。这样得到的结果较精确，而且运算量相对来说也不大，十 分有用。 4.在 C#中的四舍五入与四舍六入 4.1． C#中,toString(“f2”) 或 toString(“0.00”)使用“四舍五入”格式化，而 Math.Round() 方法，默认情况下使用“四舍六入五成双算法”，实验如下： Decimal de1 = 0.115M; // 后面的”M”为声明 0,115 为十进制数 de1.toString(“f2”) Math.Round(de1,2) //结果为:0.12 ( 5 前为奇数，进位) //结果为: 0.12 

Decimal de2 = 0.125M; de2.toString(“f2”) Math.Round(de2,2) //结果为 0.12 （ 5 前为偶数，不进位） //结果为:0.13 4.2. Math.Round() 方法也可设定为四舍五入算法，如下: Decimal de3 = 0.135M; Math.Round(de3, 2, MidpointRounding.AwayFromZero)) //结果为 0.14 5.Double 在使用 Math.Round()算法中的精度问题 5.1 我们已经了解了“四舍五入”及 “四舍六入五成双”算法的规则以及在编码中如何使 用,下面是一些使用中产生的问题（欢迎补充）: Double do1 = 1.225; Math.Round(do1,2) 结果返回: 1.23 根据四舍六入运算规则,5 的前面为 2，是偶数应该舍掉，得到的结果反而相反了，这是怎 么回事？BUG 了？ 其实这是由于 do1 为 double 类型，浮点数的误差，如果我们该用 decimal 运算： Decimal de1 = 1.225M; Math.Round(de1,2) 结果返回:1.22 是我们想要的结果 6.为什么说“四舍六入五成双算法”比“四舍五入”算法更 精确（个人理解） 6.1.四舍五入: 保留位后有意义的数为 1234 56789 四舍五入才有意义，但 1234 出现的概率为 4/9， 而 56789 出现的概率为 5/9 ，普遍得到结果偏大。 四舍六入五成双: 保留位后有意义的数为 1234 6789 ,出现 <= 4 的概率 和出现 >= 6 的概率 均为 4/9, 而出现 5 的情况下，5 前的数可能为 0123456789 奇偶概率均为 1/2，所以概率均相 同，所以该算法更精确。 5 参考资料: http://baike.baidu.com/link?url=XfAByt6X7rX0LJXluYhVjwMLyDa7bU14qoW6NqO4y2GttQd dHNkBFkkuO79KxhL4gEQ5PIz9xcnQ63eoIiR-ta http://www.360doc.com/content/09/0325/19/10603_2916583.shtml