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信息论与编码-曹雪虹-第三章-课后习题答案.doc

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3.1 设二元对称信道的传递矩阵为      2 3 1 3 1 3 2 3      (1) 若 P(0) = 3/4, P(1) = 1/4,求 H(X), H(X/Y), H(Y/X)和 I(X;Y); (2) 求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布; 解: 1) XH symbol 811.0  log log  bit  ) ( ) / 1 3 4 4 log) x i 2 / 2 1 4 x i ( yp j / ) 3( 4 )  i  i i i   ( ( ypxp ( ) xp  j 3( 2 1 2lg 4 3 3 3 918 .0 / bit symbol  3 4  j XYH ( / )   1lg 3  1 4 1 3 1lg 3  1 4 2 3 2lg 3 )  log 10 2 ( yp 1 )  ( yxp 11 )  ( yxp 2 1 )  ( ( ypxp 1 ) 1 / x 1 )  ( ( ypxp 1 ) 2  ( yxp 2 2 )  ( ( ypxp ) 1 / x 1 )  2 ( ( ypxp ) 2 )  .0( 5833  log .0 5833  .0 4167  log .0 2 2 j / x 2 ) / x 2 2 .0 5833 2 3  1 3 4 3  ) 3 4 ) 4167 1 3 .0  1 4 1 4 980  2 3 bit .0 4167 / symbol  )  ) / ( YXH )( YH   ( / ) YXH )( YH   ) / ( XYH 811.0  ) / ( XYH 811.0   749 .0   .0 .0 980 062 .0  bit  918 / .0 symbol 749 bit / symbol ( yp 2 )  )( YH  ( ) ; YXI / YXH ) ; ( YXI ( 2 ) ( yp ( yxp 1  j ) ( XH ( XH  ( ) XH  )  2) C  max ( ; I X Y )  log m H  2 mi  log 2 (  2 其最佳输入分布为 ( ip x  ) 1 2 1 3 lg  1 3 2 3 2 lg ) 3  log 10 0.082  bit symbol / 2 3-2 某信源发送端有 2 个符号, ix ,i=1,2; ( a ,每秒发出一个符号。接受端有 3 )ip x 1/ 2 1/ 2 0    1/ 2 1/ 4 1/ 4     。 种符号 iy ,j=1,2,3,转移概率矩阵为 P (1) 计算接受端的平均不确定度; (2) 计算由于噪声产生的不确定度 ( (3) 计算信道容量。 1/ 2 1/ 2 0    1/ 2 1/ 4 1/ 4  联合概率 ( , p x y X 解:    P Y ) i j 2y 1y H Y X ; ) | 1x 2x / 2a (1 a ) / 2 / 2a (1 a ) / 4 3y 0 (1 a ) / 4
则 Y 的概率分布为 Y 1y 1/ 2 1+ a 4 a 4 log a 4   4 log 1 a  1 a  1 a   log 1 2 1 a  1  log 1  a 4 a a 1 2 log log 2 16 1 a  log16  1 a  log 1  2 1 4 2 1 4 1 4 1 4 (1) ( ) H Y     1 2 1 2 3 2 log 2  log 2  log 2  2y ) / 4 (1 a 1 a  4  log a ) / 4 3y (1 4  1 a log 1 1   a a ) bit a 4   1 2 log 2 1 1 log a  a  1 1  2 a 2 a  2 log a 1 1 2   4 log a 1 1 4   4 log 1 4      ) max ( ) p x i    a 2 log 2  1 4 log 1 a  1  2 a 4 log 1 1   a a    2 1 1 a  a  log  2  ) log 2 取 2 为底 ( ) ( H Y  (2)  3 2 1 4 ) H Y X ( | log 2   3(1  a  2 log 2   3  log 2 a a 2 取 2 为底 ) H Y X ( | bit  3 a  2 ; I X Y  1 ln 4 1  4    2 a a 1 2 4 1  a a  1  1  2(1 1 ln 4 2 ) a a ln 2 ln 2 ln 2    1 2 1 2 1 2 = 0 1 a  1 a  a   1 4 3 5 1 3 c   2 5   c max ( ( p x i ) ) max  ( ) p x i H Y H Y X ( )  ( |  ( a 2 ln 2  1 4 取 e 为底 ln  a 4 ln 1 1   a a ) 2  1 1 a  a  1 a  1 a  1 a  ln 1 a    a ( 4 a  4 1  1  ) a 1 1 1  2 a  a 2 log 2  log 1 4 25 16  1  9 25 log   1 3 4 5 log 1 4 1 4 1 3 20  3 10 log 2  1 4 log
 1 2 log 5 3 4 10  log 2   3 10 1 2 log 2 5 4 log 3.3 在有扰离散信道上传输符号 0 和 1,在传输过程中每 100 个符号发生一个错 误,已知 P(0)=P(1)=1/2,信源每秒内发出 1000 个符号,求此信道的信道容量。 解: 由题意可知该二元信道的转移概率矩阵为: P     0.99 0.01   0.01 0.99  为一个 BSC 信道 所以由 BSC 信道的信道容量计算公式得到: C  log ( s H P  )  log 2  2  i 1  p i log  1 p i 0.92 bit sign / C t  1 t C  1000 C  920 bit / sec 3.4 求图中信道的信道容量及其最佳的输入概率分布.并求当e=0 和 1/2 时的信道 容量 C 的大小。 Y 0 1 2 X 0 1 2 1 1-e e e 1-e 0   e   e1 -  ,此信道为非奇异矩阵,又 r=s,可利用方程组求解 ( P b a b j ) | j i ( P b a i | j )log ( P b a i | j ) (i=1,2,3) 解: 信道矩阵 P=      0 1 e10  0 e 3 å j = 1 = 3 å j = 1 ì ïïïï - (1 í ïï eb ïïî 2 解得 1 b b 3 + = 2 0b = = = 0 b 1 )log(1 (1 e - log ) (1 eb e e + - = = 3 ) eb eb 3 + 2 (1 - - + log ) e e e ) )log(1 e e - (1 - )log(1 e - ) e e e log +
ìïï ïï ïïï ïï í ï ïïï ïïïïïî 所以 C=log bå 2 j j =log[20+2×2(1-e)log(1-e)+ loge e] =log[1+21-H(e)]=log[1+2 ( P b 1 ) = 1 2 - b C = - C 2 = 1 2(1 + (1 = - (1 - (1 ee ] ) ) ee - 1 ) ) e e - e e (1 ) e e - e e (1 ) 1 2(1 ) - e e + - e e C ( ) P b 2 = - ( P b 2 ) = b 2 - C 2 = ( P b 3 ) = 2 b 3 1 1 1 2 - + H ( ) e 而 ( P b ) j 3 = å i = 1 ( P a P b a i ) ( | i j ) (j=1,2,3) ì ïïïï 得 í ïï ïïî ( P b 2 ( P b 3 ) ) = = ( P b 1 ( P a 2 ( P a 2 ) = )(1 ) e + ) ( P a 1 ) + e - ( P a 3 所以 P(a1)=P(b1)= 1 2(1 + ) e ) e ( P a 3 )(1 - 1 (1 ) e e e e- - ) ( P a ) 2 = ( P a 3 ) = ( P b 2 ) = ( P b 3 ) = (1 ) e e - e e (1 ) 1 2(1 ) e e- e e - + C=log3, 当e=0 时,此信道为一一对应信道,得 1 3 ( P a 当e=1/2 时,得 C=log2, ( P a = ( P a 3 ( P a 1 ( P a = = = ) ) ) ) , 2 1 1 2 ) 2 = ( P a 3 ) = 1 4 3.5 求下列二个信道的信道容量,并加以比较 (1)    p p     p p 其中 p+ p =1        2 2 (2)    p p     p p   2  0   0  2   解: (1)此信道是准对称信道,信道矩阵中 Y 可划分成三个互不相交的子集 由于集列所组 成的矩阵    p p     p p        ,    2    2   而这两个子矩阵满足对称性,因此可直接利用准对 称信道的信道容量公式进行计算。 2  kN log Mk C1=logr-H(p1’ p2’ p3’)- k 1  其中 r=2,N1=M1=1-2 N2= 2 C1=log2-H( p M2=4 所以 ,p-ε,2ε)-(1-2)log(1-2)-2log4
)+(p-ε)log(p-ε)+2εlog2ε-(1-2ε)log(1-2ε)-2εlog4ε )log( p =log2+( p =log2-2εlog2-(1-2ε)log(1-2ε)+( p =(1-2ε)log2/(1-2ε)+( p )log( p )+(p-ε)log(p-ε) )log( p )+(p-)log(p-) 输入等概率分布时达到信道容量。 (2)此信道也是准对称信道,也可采用上述两种方法之一来进行计算。先采用准对称信 道的信道容量公式进行计算,此信道矩阵中 Y 可划分成两个互不相交的子集,由子    p p     集 列 所 组 成 的 矩 阵 为        r=2,N1=M1=1-2 N2=M2=2,所以 C=logr-H( p -,p-ε,2ε,0)- log Mk Nk p p 2 k 1  , 2  0    0   2   这 两 矩 阵 为 对 称 矩 阵 其 中 =log2+( p -)log( p -)+(p-ε)log(p-ε)+2εlog2ε-(1-2ε)log(1-2ε)-2εlog2ε =log2-(1-2ε)log(1-2ε)+( p -)log( p -)+(p-ε)log(p-ε) =(1-2ε)log2/(1-2ε)+2εlog2+( p -)log( p -)+(p-ε)log(p-ε) =C1+2εlog2 输入等概率分布(P(a1)=P(a2)=1/2)时达到此信道容量。比较此两信道容量, 可得 C2=C1+2εlog2 3-6 设有扰离散信道的传输情况分别如图 3-17 所示。求出该信道的信道容量。 解:       1 1 2 2 0 1 2 0 0 1 2 0 0 0 1 2 1 1 2 2 0 0 1 2       对称信道 log C  m H Y a  ( | )i
 log 4   2log 2 1 2 1C  bit/符号 取 2 为底 3-7 (1) 条件概率 ,联合概率 ,后验概率 p y0( )  , p y1( ) 1 3  , p y2( ) 1 2  1 6 (2) H(Y/X)= (3) 当接收为 y2,发为 x1 时正确,如果发的是 x1 和 x3 为错误,各自的概率为: P(x1/y2)= 1 5 ,P(x3/y2)= 3 5 ,P(x2/y2)= 1 5 其中错误概率为: Pe=P(x1/y2)+P(x3/y2)= 1 5  3 5 0.8 (4)平均错误概率为 (5)仍为 0.733 (6)此信道不好 原因是信源等概率分布,从转移信道来看 正确发送的概率 x1-y1 的概率 0.5 有一半失真 x2-y2 的概率 0.3 有失真严重 x3-y3 的概率 0 完全失真 (7) H(X/Y)=
1 6 Log 2( )  1 10 Log 5( )  1 15 Log   5 2    2 15 Log   5 2    1 10 Log 5( )  1 10 Log   5 3    1 30 Log 10( )  3 10 Log   5 3    1.301 3. 8 设加性高斯白噪声信道中,信道带宽 3kHz,又设{(信号功率+噪声功率)/ 噪声功率}=10dB。试计算该信道的最大信息传输速率 Ct。 解: 3. 9 在图片传输中,每帧约有 2.25106 个像素,为了能很好地重现图像,能 分 16 个亮度电平,并假设亮度电平等概分布。试计算每分钟传送一帧图片所需 信道的带宽(信噪功率比为 30dB)。 解: log H  NH I  10  n  2 25.2  log  16 2 6 10 4 bit  94  / symbol 6 10 bit 6  1.5  10 5 bit / s P X P N    C t  I t  WC  t log 9 10  60    C 1  t W  log 1     P X P N     5 10 5.1  1( 1000  2 log  15049 H z ) 3-10 一个平均功率受限制的连续信道,其通频带为 1MHZ,信道上存在白色高斯噪声。 (1)已知信道上的信号与噪声的平均功率比值为 10,求该信道的信道容量; (2)信道上的信号与噪声的平均功率比值降至 5,要达到相同的信道容量,信道通频带应 为多大? (3)若信道通频带减小为 0.5MHZ 时,要保持相同的信道容量,信道上的信号与噪声的平 均功率比值应等于多大?  解:(1) log (1 2 6 SNR  ) C W  1 10 log (1 10)   2 3.159Mbps  log (1 5) 3.459 C W  2 3.159 M log 6  1.338 MHZ log (1 SNR    2 '  2 3.459 0.5 ' )  (2) 2   W 2 (3) 2 C W 3 3 SNR 120   2 log (1 SNR 欢迎下载! Mbps ) 3.459  Mbps
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