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eviews面板数据模型详解.pdf

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个省地的居民家庭人均消个省地的居民家庭人均消个省地的居民家庭人均消个省地的居民家庭人均消(((( 已知已知已知已知 年中国东北年中国东北年中国东北年中国东北、、、、华北华北华北华北、、、、华东华东华东华东 1. 1996 2002 15 ———— ))))建立面板建立面板建立面板建立面板据据据据(((( ,,,,不变价格不变价格不变价格不变价格))))和人均收入和人均收入和人均收入和人均收入(((( ,,,,不变价格不变价格不变价格不变价格))))居民居民居民居民,,,,利用据利用据利用据利用据(((( ip 1 cp ))))估面板估面板估面板估面板模型模型模型模型;(;(;(;( ))))工作文件工作文件工作文件工作文件;(;(;(;( panel data ))))定义序列名并输入据定义序列名并输入据定义序列名并输入据定义序列名并输入据;(;(;(;( 2 3 ))))面板位根面板位根面板位根面板位根。。。。 4 年人均消( )和人均收入( )据以及消者价格指( income consume )分见表 p 9.1 表 , 9.1 1996 9.2 9.3 和 。 2002 — 年中国东北、华北、华东 人均消 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 CONSUMEAH 3607.43 15 个省地的居民家庭人均消(元)据 CONSUMEBJ 5729.52 CONSUMEFJ 4248.47 CONSUMEHB 3424.35 CONSUMEHLJ 3110.92 CONSUMEJL 3037.32 CONSUMEJS 4057.5 CONSUMEJX 2942.11 CONSUMELN 3493.02 CONSUMENMG 2767.84 CONSUMESD 3770.99 CONSUMESH 6763.12 10464 CONSUMESX 3035.59 CONSUMETJ 4679.61 CONSUMEZJ 5764.27 3693.55 3777.41 3901.81 4232.98 4517.65 4736.52 6531.81 4935.95 4003.71 6970.83 7498.48 8493.49 8922.72 10284.6 5181.45 5266.69 5638.74 6015.11 6631.68 3834.43 4026.3 4348.47 4479.75 5069.28 3213.42 3303.15 3481.74 3824.44 4192.36 4462.08 3408.03 3449.74 3661.68 4020.87 4337.22 4973.88 4533.57 4889.43 5010.91 5323.18 5532.74 6042.6 3199.61 3266.81 3482.33 3623.56 3894.51 4549.32 3719.91 3890.74 3989.93 4356.06 4654.42 5342.64 3032.3 3105.74 3468.99 3927.75 4195.62 4859.88 4040.63 4143.96 4515.05 5596.32 5022 5252.41 6819.94 6866.41 8247.69 8868.19 9336.1 3228.71 3267.7 3492.98 3941.87 4123.01 4710.96 5204.15 5471.01 5851.53 6121.04 6987.22 7191.96 6170.14 6217.93 6521.54 7020.22 7952.39 8713.08 表 9.2 1996 2002 — 年中国东北、华北、华东 15 个省地的居民家庭人均收入(元)据 人均收入1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 INCOMEAH 5668.8 6032.4 INCOMEBJ 5064.6 5293.55 4512.77 4599.27 4770.47 7332.01 7813.16 8471.98 9182.76 10349.69 11577.78 12463.92 INCOMEFJ 5172.93 6143.64 6485.63 6859.81 INCOMEHB 4442.81 4958.67 5084.64 5365.03 7432.26 5661.16 8313.08 9189.36 5984.82 6679.68 INCOMEHLJ INCOMEJL INCOMEJS INCOMEJX 3768.31 3805.53 5185.79 4090.72 4268.5 4595.14 4912.88 5425.87 4190.58 4206.64 4480.01 4810 5340.46 6100.56 6260.16 5765.2 6017.85 6538.2 6800.23 7375.1 8177.64 3780.2 4071.32 4251.42 4720.58 INCOMELN 4207.23 4518.1 4617.24 4898.61 6051 INCOMESD INCOMENMG 3431.81 3944.67 4353.02 4770.53 5103.58 5357.79 5129.05 5506.02 6335.64 5797.01 5535.89 6524.52 4890.28 5190.79 5380.08 5808.96 6489.97 7101.08 7614.36 INCOMESH 8178.48 8438.89 8773.1 10931.64 11718.01 12883.46 13249.8 INCOMESX 3702.69 3989.92 4098.73 4342.61 4724.11 5391.05 6234.36 INCOMETJ 5967.71 6608.39 7110.54 7649.83 8140.5 8958.7 9337.56 INCOMEZJ 6955.79 7358.72 7836.76 8427.95 9279.16 10464.67 11715.6
表 9.3 1996 2002 — 年中国东北、华北、华东 15 个省地的消者物价指 物价指 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 PAH 109.9 PBJ 111.6 100 97.8 101.3 100.7 100.5 105.3 102.4 100.6 103.5 103.1 PFJ 105.9 PHLJ 107.1 PHB 107.1 PJL 107.2 PJS 109.3 PJX 108.4 PLN 107.9 PNMG 107.6 PSD 109.6 PSH 109.2 PSX 107.9 PTJ 109 103.1 PZJ 107.9 101.7 103.5 104.4 100.4 102 101 98.6 103.7 101.7 103.1 104.5 102.8 102.8 103.1 102.8 99.7 98.4 99.2 99.4 99.3 99.3 99.4 98.6 99.5 99.7 100 101.5 (((( 1 ))))建立面板据工作文件建立面板据工作文件建立面板据工作文件建立面板据工作文件 首先建立工作文件首先建立工作文件首先建立工作文件首先建立工作文件。。。。打工作文件后打工作文件后打工作文件后打工作文件后,,,,程如下程如下程如下程如下:::: 98.6 99.8 99.3 99.6 98.9 98.8 99 99 98.2 99.5 99.3 99.5 99.2 98.9 99.1 98.1 96.8 98 98.6 102.1 98.7 99.7 98.3 100.5 100.8 101.3 98.7 100.1 100.8 100.3 99.5 100.1 99.9 100 101.3 100.6 100.2 100.2 101.8 99.3 102.5 103.9 100 100.5 99.8 99.6 101.2 101 99.8 98.4 99.6 99.1
建立面板据建立面板据建立面板据建立面板据。。。。 在窗口中输入在窗口中输入在窗口中输入在窗口中输入 个不同省地的个不同省地的个不同省地的个不同省地的。。。。 15
(((( 2 ))))定义序列名并输入据定义序列名并输入据定义序列名并输入据定义序列名并输入据 个尚未输入据的变量名个尚未输入据的变量名个尚未输入据的变量名个尚未输入据的变量名。。。。样可以通输入或黏的方法据样可以通输入或黏的方法据样可以通输入或黏的方法据样可以通输入或黏的方法据据据据据。。。。 生生生生 3*15 (((( 3 ))))估估估估、、、、面板模型面板模型面板模型面板模型 打一个打一个打一个打一个 ,,,,打打打打估窗口估窗口估窗口估窗口。。。。 窗口窗口窗口窗口,,,,先输入变量后先输入变量后先输入变量后先输入变量后((((所要使用的变量所要使用的变量所要使用的变量所要使用的变量)。)。)。)。点点点点 pool Estimate
A. 混合模型的估方法混合模型的估方法混合模型的估方法混合模型的估方法 左边的左边的左边的左边的 表示相同系表示相同系表示相同系表示相同系,,,,即表示不同个体有相同的斜率即表示不同个体有相同的斜率即表示不同个体有相同的斜率即表示不同个体有相同的斜率。。。。 Common
得到如下输出果得到如下输出果得到如下输出果得到如下输出果:::: 相的表达式是相的表达式是相的表达式是相的表达式是:::: CPIP (2.0) (79.7) ˆ itit 129.630.76 =+ 2 RSSE 0.98,4824588 == r 上式表示上式表示上式表示上式表示 个省地的城镇人均指出平均占收入的个省地的城镇人均指出平均占收入的个省地的城镇人均指出平均占收入的个省地的城镇人均指出平均占收入的 15 76% 。。。。 个体固定效回模型的估方法个体固定效回模型的估方法个体固定效回模型的估方法个体固定效回模型的估方法 B. 截距截距截距截距 Fixed effects ((((固定效固定效固定效固定效))))
得到如下输出果得到如下输出果得到如下输出果得到如下输出果:::: 相的表达式相的表达式相的表达式相的表达式:::: CPIPDDD (6.3) (55) ˆ itit 515.60.7036.3537.6...198.6 =++++ 1215 2 RSSE 0.99,2270386 == r 其中拟变量其中拟变量其中拟变量其中拟变量 的定义是的定义是的定义是的定义是:::: DDD 1215 ,,..., iiD 如果属于第个个体,其他 1,1,2,...,15 = i 0, = 15 个省地的城镇人均指出平均占收入个省地的城镇人均指出平均占收入个省地的城镇人均指出平均占收入个省地的城镇人均指出平均占收入 70% 。。。。从上面的果可以看出北京市从上面的果可以看出北京市从上面的果可以看出北京市从上面的果可以看出北京市
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