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个省地的居民家庭人均消个省地的居民家庭人均消个省地的居民家庭人均消个省地的居民家庭人均消((((
已知已知已知已知
年中国东北年中国东北年中国东北年中国东北、、、、华北华北华北华北、、、、华东华东华东华东
1.
1996
2002
15
————
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1
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2
3
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4
年人均消(
)和人均收入(
)据以及消者价格指(
income
consume
)分见表
p
9.1
表
,
9.1 1996
9.2
9.3
和
。
2002
—
年中国东北、华北、华东
人均消 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 CONSUMEAH 3607.43
15
个省地的居民家庭人均消(元)据
CONSUMEBJ 5729.52
CONSUMEFJ 4248.47
CONSUMEHB 3424.35
CONSUMEHLJ 3110.92
CONSUMEJL 3037.32
CONSUMEJS 4057.5
CONSUMEJX 2942.11
CONSUMELN 3493.02
CONSUMENMG 2767.84
CONSUMESD 3770.99
CONSUMESH 6763.12
10464 CONSUMESX 3035.59
CONSUMETJ 4679.61
CONSUMEZJ 5764.27
3693.55
3777.41
3901.81
4232.98
4517.65
4736.52
6531.81
4935.95
4003.71
6970.83
7498.48
8493.49
8922.72
10284.6
5181.45
5266.69
5638.74
6015.11
6631.68
3834.43
4026.3
4348.47
4479.75
5069.28
3213.42
3303.15
3481.74
3824.44
4192.36
4462.08
3408.03
3449.74
3661.68
4020.87
4337.22
4973.88
4533.57
4889.43
5010.91
5323.18
5532.74
6042.6
3199.61
3266.81
3482.33
3623.56
3894.51
4549.32
3719.91
3890.74
3989.93
4356.06
4654.42
5342.64
3032.3
3105.74
3468.99
3927.75
4195.62
4859.88
4040.63
4143.96
4515.05
5596.32
5022 5252.41
6819.94
6866.41
8247.69
8868.19
9336.1
3228.71
3267.7
3492.98
3941.87
4123.01
4710.96
5204.15
5471.01
5851.53
6121.04
6987.22
7191.96
6170.14
6217.93
6521.54
7020.22
7952.39
8713.08
表
9.2 1996
2002
—
年中国东北、华北、华东
15
个省地的居民家庭人均收入(元)据
人均收入1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 INCOMEAH
5668.8 6032.4 INCOMEBJ
5064.6 5293.55
4512.77
4599.27
4770.47
7332.01
7813.16
8471.98
9182.76
10349.69
11577.78
12463.92
INCOMEFJ
5172.93
6143.64
6485.63
6859.81
INCOMEHB
4442.81
4958.67
5084.64
5365.03
7432.26
5661.16
8313.08
9189.36
5984.82
6679.68
INCOMEHLJ
INCOMEJL
INCOMEJS
INCOMEJX
3768.31
3805.53
5185.79
4090.72
4268.5
4595.14
4912.88
5425.87
4190.58
4206.64
4480.01
4810 5340.46
6100.56
6260.16
5765.2
6017.85
6538.2 6800.23
7375.1 8177.64
3780.2
4071.32
4251.42
4720.58
INCOMELN
4207.23
4518.1
4617.24
4898.61
6051 INCOMESD
INCOMENMG
3431.81
3944.67
4353.02
4770.53
5103.58
5357.79
5129.05
5506.02
6335.64
5797.01
5535.89
6524.52
4890.28
5190.79
5380.08
5808.96
6489.97
7101.08
7614.36
INCOMESH
8178.48
8438.89
8773.1
10931.64
11718.01
12883.46
13249.8
INCOMESX
3702.69
3989.92
4098.73
4342.61
4724.11
5391.05
6234.36
INCOMETJ
5967.71
6608.39
7110.54
7649.83
8140.5 8958.7 9337.56
INCOMEZJ
6955.79
7358.72
7836.76
8427.95
9279.16
10464.67
11715.6
表
9.3 1996
2002
—
年中国东北、华北、华东
15
个省地的消者物价指
物价指
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
PAH 109.9
PBJ 111.6
100 97.8
101.3
100.7
100.5
105.3
102.4
100.6
103.5
103.1
PFJ 105.9
PHLJ 107.1
PHB 107.1
PJL 107.2
PJS 109.3
PJX 108.4
PLN 107.9
PNMG 107.6
PSD 109.6
PSH 109.2
PSX 107.9
PTJ 109 103.1
PZJ 107.9
101.7
103.5
104.4
100.4
102 101 98.6
103.7
101.7
103.1
104.5
102.8
102.8
103.1
102.8
99.7
98.4
99.2
99.4
99.3
99.3
99.4
98.6
99.5
99.7
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1
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99.2
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99.1
98.1
96.8
98 98.6
102.1
98.7
99.7
98.3
100.5
100.8
101.3
98.7
100.1
100.8
100.3
99.5
100.1
99.9
100
101.3
100.6
100.2
100.2
101.8
99.3
102.5
103.9
100
100.5
99.8
99.6
101.2
101 99.8
98.4
99.6
99.1
建立面板据建立面板据建立面板据建立面板据。。。。
在窗口中输入在窗口中输入在窗口中输入在窗口中输入
个不同省地的个不同省地的个不同省地的个不同省地的。。。。
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生生生生
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打一个打一个打一个打一个
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窗口窗口窗口窗口,,,,先输入变量后先输入变量后先输入变量后先输入变量后((((所要使用的变量所要使用的变量所要使用的变量所要使用的变量)。)。)。)。点点点点
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Estimate
A.
混合模型的估方法混合模型的估方法混合模型的估方法混合模型的估方法
左边的左边的左边的左边的
表示相同系表示相同系表示相同系表示相同系,,,,即表示不同个体有相同的斜率即表示不同个体有相同的斜率即表示不同个体有相同的斜率即表示不同个体有相同的斜率。。。。
Common
得到如下输出果得到如下输出果得到如下输出果得到如下输出果::::
相的表达式是相的表达式是相的表达式是相的表达式是::::
CPIP
(2.0) (79.7)
ˆ
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129.630.76
=+
2
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0.98,4824588
==
r
上式表示上式表示上式表示上式表示
个省地的城镇人均指出平均占收入的个省地的城镇人均指出平均占收入的个省地的城镇人均指出平均占收入的个省地的城镇人均指出平均占收入的
15
76%
。。。。
个体固定效回模型的估方法个体固定效回模型的估方法个体固定效回模型的估方法个体固定效回模型的估方法
B.
截距截距截距截距
Fixed effects
((((固定效固定效固定效固定效))))
得到如下输出果得到如下输出果得到如下输出果得到如下输出果::::
相的表达式相的表达式相的表达式相的表达式::::
CPIPDDD
(6.3) (55)
ˆ
itit
515.60.7036.3537.6...198.6
=++++
1215
2
RSSE
0.99,2270386
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r
其中拟变量其中拟变量其中拟变量其中拟变量
的定义是的定义是的定义是的定义是::::
DDD
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,,...,
iiD
如果属于第个个体,其他
1,1,2,...,15
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i
0,
=
15
个省地的城镇人均指出平均占收入个省地的城镇人均指出平均占收入个省地的城镇人均指出平均占收入个省地的城镇人均指出平均占收入
70%
。。。。从上面的果可以看出北京市从上面的果可以看出北京市从上面的果可以看出北京市从上面的果可以看出北京市