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ORACLE分析函数大全.doc

发布时间：2022-06-24 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：0.16M 资料格式：doc 举报 版权申诉
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    Oracle 9i 分析函数参考手册
    SAMPLE：下例CUM_COVP返回定价和最小产品价格的累积总体协方差
    COVAR_SAMP  功能描述：返回一对表达式的样本协方差
    SAMPLE：下例CUM_COVS返回定价和最小产品价格的累积样本协方差
    DEPARTMENT_ID LAST_NAME                     SALARY
    LAST_NAME                 HIRE_DATE      SALARY   
    DEPARTMENT_ID LAST_NAME                     SALARY
    SAMPLE：下面例子中dept_max返回当前行所在部门的最大薪水值
    SAMPLE：下面例子中dept_min返回当前行所在部门的最小薪水值
    DEPARTMENT_ID LAST_NAME                     SALARY
    SAMPLE：下例中把6行数据分为4份
    LAST_NAME                     SALARY   QUARTILE
    DEPARTMENT_ID LAST_NAME                     SALARY
    FRN = FLOOR(RN)
    SAMPLE：下例计算每个员工的工资占该类员工总工资的百分比
    LAST_NAME                     SALARY         RR
    REGR_COUNT：返回用于填充回归线的非空数字对的数目         
          If VAR_POP(expr2)  = 0 then return NULL
    （下面的例子都是在SH用户下完成的）
    SELECT UNIQUE t.day_number_in_month
    DAY_NUMBER_IN_MONTH Regr_Count
    SELECT t.day_number_in_month
    , t.day_number_in_month)  "Regr_AvgY"
    DAY_NUMBER_IN_MONTH  Regr_AvgY  Regr_AvgX
    SAMPLE：下例返回部门30按雇佣日期排序的薪水值的累积标准偏离
    SAMPLE：下例返回部门20、30、60的薪水值的总体标准偏差
    DEPARTMENT_ID LAST_NAME                     SALARY
    SAMPLE：下例返回部门20、30、60的薪水值的样本标准偏差
    DEPARTMENT_ID LAST_NAME          HIRE_DATE  SALARY
    SAMPLE：下例计算同一经理下员工的薪水累积值
    MANAGER_ID LAST_NAME                     SALARY   
    SELECT t.calendar_month_desc
    FROM sales s, times t
    SAMPLE：下例计算1998年每月销售的累积总体和样本变量
    Oracle 9i 分析函数参考手册 Oracle 从 8.1.6 开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚 合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。 下面例子中使用的表来自 Oracle 自带的 HR 用户下的表，如果没有安装该用户，可以在 SYS 用 户 下 运 行 $ORACLE_HOME/demo/schema/human_resources/hr_main.sql 来 创 建。 少数几个例子需要访问 SH 用户下的表，如果没有安装该用户，可以在 SYS 用户下运行 $ORACLE_HOME/demo/schema/sales_history/sh_main.sql 来创建。 如果未指明缺省是在 HR 用户下运行例子。 开窗函数的理解： 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化 而变化，举例如下： over（order by salary） 按照 salary 排序进行累计， order by 是个默认的开窗函数 over（partition by deptno）按照部门分区 over（order by salary range between 50 preceding and 150 following）每行对应 的数据窗口是之前行幅度值不超过 50，之后行幅度值不超过 150 over（order by salary rows between 50 preceding and 150 following）每行对应 的数据窗口是之前 50 行，之后 150 行 over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following） 每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following） 主要参考资料：《expert one-on-one》 Tom Kyte 《Oracle9i SQL Reference》第 6 章 SQL> select name,km,cj, 2 first_value(cj) over (partition by name order by cj desc rows between unbounded preceding and unbounded following ) as first, 3 last_value(cj) over (partition by name order by cj desc rows between unbounded preceding and unbounded following ) as last 4 from student t 使用分析函数时注意查询范围的使用,缺省的 windowing 范围是:range between unbounded preceding and current row AVG 功能描述：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。 SAMPLE：下面的例子中列 c_mavg 计算员工表中每个员工的平均薪水报告，该平均值由 当前员工和与之具有相同经理的前一个和后一个三者的平均数得来； SELECT manager_id, last_name, hire_date, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS c_mavg FROM employees; MANAGER_ID LAST_NAME C_MAVG ---------- ------------------------- --------- ---------- ---------- 100 Kochhar HIRE_DATE SALARY 21-SEP-89 17000 17000
    100 Haan 100 Raphaely 100 Kaufling 10633.3333 100 Hartstein 9633.33333 100 Weiss 11666.6667 100 Russell 11833.3333... 13-JAN-93 17000 15000 07-DEC-94 11000 11966.6667 01-MAY-95 17-FEB-96 18-JUL-96 01-OCT-96 De 7900 13000 8000 14000 CORR 功能描述：返回一对表达式的相关系数，它是如下的缩写： COVAR_POP(expr1,expr2)/STDDEV_POP(expr1)*STDDEV_POP(expr2)) 从 统 计 上 讲 ， 相 关 性 是 变 量 之 间 关 联 的 强 度 ， 变 量 之 间 的 关 联 意 味 着 在 某 种 程 上 一 个 变 量 的 值 可 由 其 它 的 值 进 行 预 测 。 通 过 返 回 一 个 -1~1 之 间 的 一 个 数 , 相 度 关 系数给出了关联的强度，0 表示不相关。 SAMPLE：下例返回 1998 年月销售收入和月单位销售的关系的累积系数（本例在 SH 用户 下运行） SELECT t.calendar_month_number ,CORR (SUM(s.amount_sold) ,SUM(s.quantity_sold)) CUM_CORR OVER (ORDER BY t.calendar_month_number) as CUM_CORR FROM sales s, times t WHERE s.time_id = t.time_id AND calendar_year = 1998 GROUP BY t.calendar_month_number ORDER BY t.calendar_month_number; CALENDAR_MONTH_NUMBER --------------------- --------- 1 2 1 3 .994309382 4 .852040875 5 .846652204 6 .871250628 7 .910029803 8 .917556399 9 .920154356 10 11 .844864765 .86720251
    12 .903542662 功能描述：返回一对表达式的总体协方差。 COVAR_POP SAMPLE：下例 CUM_COVP 返回定价和最小产品价格的累积总体协方差 SELECT product_id ,supplier_id , COVAR_POP(list_price, min_price) OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVP ,COVAR_SAMP(list_price, min_price) OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVS CUM_COVP FROM product_information p WHERE category_id = 29 ORDER BY product_id, supplier_id; PRODUCT_ID SUPPLIER_ID ---------- ----------- ---------- ---------- 1774 1775 1794 1825 2004 2005 2416 103088 103087 103096 1702.77778 2554.16667 103093 103086 103086 103088 1475.97959 1721.97619.. 1926.25 2568.33333 1591.4 1512.5 1473.25 0 CUM_COVS 2946.5 1989.25 1815 功能描述：返回一对表达式的样本协方差 COVAR_SAMP SAMPLE：下例 CUM_COVS 返回定价和最小产品价格的累积样本协方差 SELECT product_id ,supplier_id ,COVAR_POP(list_price, min_price) OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVP ,COVAR_SAMP(list_price, min_price) OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVS CUM_COVP FROM product_information p WHERE category_id = 29 ORDER BY product_id, supplier_id; PRODUCT_ID SUPPLIER_ID ---------- ----------- ---------- ---------- 1774 1775 1794 1825 2004 2005 2416 103088 103087 103096 1702.77778 2554.16667 103093 103086 103086 103088 1475.97959 1721.97619.. 1926.25 2568.33333 1591.4 1512.5 1473.25 0 CUM_COVS 2946.5 1989.25 1815
    COUNT 功能描述：对一组内发生的事情进行累积计数，如果指定*或一些非空常数，count 将对所有行计数，如果指定一个表达式，count 返回表达式非空赋值的计数，当有相同值出 现时，这些相等的值都会被纳入被计算的值；可以使用 DISTINCT 来记录去掉一组中完全相 同的数据后出现的行数。 SAMPLE：下面例子中计算每个员工在按薪水排序中当前行附近薪水在[n-50,n+150]之间 的行数，n 表示当前行的薪水例如，Philtanker 的薪水 2200，排在他之前的行中薪水大于 等于 2200-50 的有 1 行，排在他之后的行中薪水小于等于 2200＋150 的行没有，所以 count 计数值 cnt3 为 2（包括自己当前行）；cnt2 值相当于小于等于当前行的 SALARY 值的所有行 数 SELECT last_name ,salary ,COUNT(*) OVER () AS cnt1 ,COUNT(*) OVER (ORDER BY salary) AS cnt2 ,COUNT(*) OVER (ORDER BY salary RANGE BETWEEN 50 PRECEDING AND 150 FOLLOWING) AS cnt3 FROM employees； LAST_NAME CNT2 CNT3 SALARY CNT1 ------------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- Olson 2100 1 Markle 3 Philtanker 3 Landry 5 Gee 5 Colmenares 11 Patel 3 2 8 8 2 10 11 10.. 2200 2200 107 2400 2400 2500 107 2500 107 107 107 107 107 CUME_DIST 功能描述：计算一行在组中的相对位置，CUME_DIST 总是返回大于 0、小于 或等于 1 的数，该数表示该行在 N 行中的位置。例如，在一个 3 行的组中，返回的累计分布 值为 1/3、2/3、3/3 SAMPLE：下例中计算每个工种的员工按薪水排序依次累积出现的分布百分比 SELECT job_id ,last_name ,salary ,CUME_DIST() OVER (PARTITION BY job_id ORDER BY salary) AS cume_dist FROM employees
    WHERE job_id LIKE 'PU%'； JOB_ID LAST_NAME SALARY CUME_D IST ---------- ------------------------- ---------- ---------- PU_CLERK Colmenares 2500 .2 PU_CLERK Himuro .4 PU_CLERK Tobias .6 PU_CLERK Baida .8 PU_CLERK Khoo 1 PU_MAN 1 Raphaely 2600 2800 2900 3100 11000 DENSE_RANK 功能描述：根据 ORDER BY 子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计 算它们与其它行的相对位置。组内的数据按 ORDER BY 子句排序，然后给每一行赋一个号， 从而形成一个序列，该序列从 1 开始，往后累加。每次 ORDER BY 表达式的值发生变化时， 该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号（认为 null 时相等的）。密集的序列 返回的时没有间隔的数 SAMPLE：下例中计算每个员工按部门分区再按薪水排序，依次出现的序列号（注意与 RANK 函数的区别） SELECT d.department_id ,e.last_name ,e.salary ,DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY e.department_id ORDER BY e.salary) as drank FROM employees e, departments d WHERE e.department_id = d.department_id AND d.department_id IN ('60', '90')； DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY DRANK ------------- ------------------------- ---------- ---------- 60 Lorentz 60 Austin 60 4200 1 4800 2
    Pataballa 4800 60 Ernst 60 Hunold 90 Kochhar 90 Haan 6000 9000 17000 17000 1 90 King 24000 2 1 3 4 De 2 FIRST 功能描述：从 DENSE_RANK 返回的集合中取出排在最前面的一个值的行（可能多 行，因为值可能相等），因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录。 SAMPLE：下面例子中 DENSE_RANK 按部门分区，再按佣金 commission_pct 排序，FIRST 取出佣金最低的对应的所有行，然后前面的 MAX 函数从这个集合中取出薪水最低的值；LAST 取出佣金最高的对应的所有行，然后前面的 MIN 函数从这个集合中取出薪水最高的值。 SELECT last_name, department_id, salary,MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST OVER (PARTITION BY department_id) "Worst",MAX(salary) OVER (PARTITION BY department_id) FROM employees WHERE department_id in (20,80) ORDER BY department_id, ORDER BY commission_pct) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY commission_pct) "Best" salary； LAST_NAME Worst Best DEPARTMENT_ID SALARY ------------------------- ------------- ---------- ---------- ---------- Fay 20 600 0 0 0 0 0 6000 13000 Hartstein 6000 Kumar 6100 6100 Banda Johnson 13000 14000 14000 6100 14000 Ande Lee Tuvault 6100 6100 14000 14000 20 13000 80 80 610 620 80 6200 80 80 640 680 80 7000
    Sewall 6100 6100 Marvins 6100 Bates 14000 14000 14000 0 6100 14000... 80 80 80 7000 7200 730 FIRST_VALUE SAMPLE：下面例子计算按部门分区按薪水排序的数据窗口的第一个值对应的名字，如果 功能描述：返回组中数据窗口的第一个值。 薪水的第一个值有多个，则从多个对应的名字中取缺省排序的第一个名字 SELECT department_id, last_name, salary, FIRST_VALUE(last_name) OVER FROM employees (PARTITION BY department_id ORDER BY salary ASC ) AS lowest_sal WHERE department_id in(20,30)； DEPARTMENT_ID LAST_NAME ------------- ------------------------- SALARY LOWEST_SAL ---------- -------------- 20 Fay Fay 20 Hartstein 30 Colmenares Colmenares 30 Himuro Colmenares 30 Tobias Colmenares 30 Baida Colmenares 30 Khoo Colmenares 30 Raphaely 6000 2500 2600 2800 2900 3100 13000 Fay 11000 Colmenares LAG 功能描述：可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接。它允许去处理游标，就 好像游标是一个数组一样。在给定组中可参考当前行之前的行，这样就可以从组中与当前行 一起选择以前的行。Offset 是一个正整数，其默认值为 1，若索引超出窗口的范围，就返回 默认值（默认返回的是组中第一行），其相反的函数是 LEAD SAMPLE：下面的例子中列 prev_sal 返回按 hire_date 排序的前 1 行的 salary 值 SELECT last_name, hire_date, salary, LAG(salary, 1, 0) OVER (ORDER BY hire_date) AS prev_sal LAST_NAME L FROM employees WHERE job_id = 'PU_CLERK'； SALARY HIRE_DATE PREV_SA ------------------------- ---------- ---------- ---------- Khoo 18-5 月 -95 3100 0
    Tobias Baida Himuro 2800 2900 2600 Colmenares 2500 -97 -97 -98 -99 3100 2800 2900 2600 24-7 月 24-12 月 15-11 月 10-8 月 LAST 功能描述：从 DENSE_RANK 返回的集合中取出排在最后面的一个值的行（可能多行， 因为值可能相等），因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录 SAMPLE：下面例子中 DENSE_RANK 按部门分区，再按佣金 commission_pct 排序，FIRST 取出佣金最低的对应的所有行，然后前面的 MAX 函数从这个集合中取出薪水最低的值；LAST 取出佣金最高的对应的所有行，然后前面的 MIN 函数从这个集合中取出薪水最高的值 SELECT last_name, department_id, salary,MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY commission_pct) OVER (PARTITION BY department_id) "Worst",MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY commission_pct) OVER (PARTITION BY department_id) "Best" FROM employees WHERE department_id in (20,80) ORDER BY department_id, salary； LAST_NAME Worst Best DEPARTMENT_ID SALARY ------------------------- ------------- ---------- ---------- ---------- Fay 20 600 0 0 0 0 0 0 6000 13000 Hartstein 6000 Kumar 6100 6100 Banda Johnson 13000 14000 14000 6100 14000 Ande Lee 6100 6100 Tuvault Sewall 6100 6100 Marvins 6100 Bates 14000 14000 14000 14000 14000 6100 14000... 20 13000 80 80 610 620 80 6200 80 80 80 80 80 80 640 680 7000 7000 7200 730
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