0.关闭所有的防火墙 1. 下载相关的包 2. 安装 anaconda 2.1 bash Anaconda2-XX.sh 2.2 设置 PATH 路径 2.3 生效 3. 安装 tensorflow 3.1 安装依赖包 3.2 首先需要安装 python 中 pip，然后就是 pip install *,下面的依赖包 Pip 的安装方法 # wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa3332 67fb1c922bb" --no-check-certificate # tar -xzvf pip-1.5.4.tar.gz # cd pip-1.5.4 # python setup.py install --------------------------------------------------------------------------------------- 依赖包的安装：例：pip install pbr pbr mock html5lib-0. 999999999 bleach markdown protobuf backports.weakref-1.0rc1 tensorflow --prefix=/usr 4. 更新 glibc 到 2.17 tar -zxvf glibc-2.17.tar.gz cd glibc-2.17 && mkdir build && cd build ../configure --with-binutils=/usr/bin make&& make install 这里需要等待待该 10min 完毕之后，测试如下： strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include 

5. 更新 libstdc++至 3.4.20 下载 libstdc++.so.6.20 chmod +x libstdc++.so.6.0.20 mv libstdc++.so.6.0.20 /usr/lib64/ rm -rf libstdc++.so.6 ln -s libstdc++.so.6.0.20 libstdc++.so.6 测试验证为：strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX 

6. 测试 tensorflow 进入 python 试试 import tensorflow as tf hello=tf.constant(‘hello world’) sess=tf.Session() sess.run(hello)