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2015年重庆理工大学数理统计考研真题A卷.doc

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2015 年重庆理工大学数理统计考研真题 A 卷 一、综合题(30 分) 以下数据为来自某总体 X 的容量为 9 的样本: 0.8,1.6,0.9,1.2,0.4,0.7,1.0,1.2,1.1。 2 s  n n 1   1 1  i ( x i  2 x ) , 2 s n  1 n  n  1 i x i ( 2 x ) , 经计算 0.3444 s  , ns  0.3247 1.求样本均值 x ,样本中位数 0.5m ,顺序统计量 (1) ,x x (10 分) (3) 2.简要说明样本均值和样本中位数的区别与联系。(5 分) 3.若总体 X 的二阶距存在,且均值为,方差为 2 ,给出参数 的矩估计量及 2 的一个无偏估计量。(5 分) X N  ,且, 4.若给定总体   0 H 两者之间的关系。  : 0 ~ ( , VS H 1 2 )   0 2 未知,给出的1  的置信区间以及假设检验 ;并说明  的拒绝域,显著性水平为,其中  0.05 : (8 分) 5. 若 总 体 X 的 分 布 不 是 正 态 分 布 , 且 X 的 数 学 期 望 存 在 , 设 为 , 怎 样 检 验 H  ,给出你的方法。(2 分) VS H 1   0   0  : : 0 本题可能用到的分位数: t 0.975 (8) 2.3060,  t 0.975 (9) 2.2622,  t 0.95 (8) 1.8595  。
二、抽样分布(30 分) x 2 x, , , 是来自 x 设 1 n 且两样本独立。 y N   的样本, 1 1( ) , 2 y, , , 是来自 y 2 m N   的样本, 2( ) , 2 1.请说明什么 2 分布,什么是 t 分布。(10 分) 2.证明 1 n 2   1 i ( x i 2   2 ) 1 ~ ( ) n 。(5 分) 3.设 c d, 为任意非零常数,请给出 ( c x   1 )  ( d y  )的分布,并指出期望和方差。(5  2 分) 4. 对任意非零常数 c d, ,证明 ( c x   1 t  s w  2 ) ) ( d y   2 2 c d n m  ~ t m n (   2) 其 中 , ( n  1) s w  1 2 s m s  ( ) x m n    2 2 y , s 2 x  n s 2 y  m 1   1 m 1  i ( y i  2 y )。 (10 分) n 1  ( ) , 1 x i  x 2 i 1 
三、参数估计(30 分) 设某总体 X 的密度函数为 体 X 的样本。 ( ; ) p x 1   x    ,0   x 1,  0  , , x x 1 2 , x 是来自该总 , n 1.给出的极大似然估计。(10 分) 2.根据题 1 的结果给出 ( ) g   的极大似然估计,并判断。(10 分) 1  3.求的 Fisher 信息量 ( ) I  。(5 分) 4.若都是的无偏估计,怎样判断其优劣?又若不一定是无偏估计,如何判断其优劣? (5 分) 四、假设检验(30 分) 化肥厂用自动包装机包装化肥,每包的质量服从正态分布,其平均质量 100kg,标准差 为 1.2kg。某日开工后,为确定包装机工 作是否正常,现随机抽取 16 袋化肥进行检验。 1.写出假设检验的步骤,说明什么是第一类错误,第二类错误,解释显著性水平。 (10 分) 2.若方差保持不变,且算得抽检的 16 袋化肥的样本均值 0.05 =99.70,问这一天包装机的工作是否正常?(  )(10 分) 3.若还要求化肥质量的方差不超过,且算得抽检的 16 袋化肥的样本标准差 s=1.25, 问化肥质量的方差是否满足要求?(  0.05 )(10 分) 本题可能用到的分位数:
u 0.975  1.96, u 0.95  1.645 , 2  0.95 (15)  24.9958, 2  0.975 (15)  27.4884, 2  0.95 (16)  26.2962 。 五、方差分析(30 分) 用 4 种安眠药在兔子身上进行试验,特选 24 只健康的兔子,随机把它们均分为 4 组, 每组各服一种安眠药,安眠时间(单位:小时)如下所示: 安眠药试验数据 安眠药 安眠时间 6.2 6.3 6.8 5.4 6.1 6.5 7.1 6.4 6.0 6.7 6.6 6.2 6.3 6.6 6.8 6.3 6.1 7.1 6.9 6.0 5.9 6.4 6.6 5.9 1、写出方差分析的原假设和备择假设,并给出进行方差分析应满足的条件。(5 分) 2、如果该题满足方差分析条件,完成下列方差分析表:(10 分) 来源 因子 A 误差 e 和 T 平方和 自由度 均方 F 比 p 值 2.54 1.33 3.87 --- --- --- --- --- 3、在显著性水平  0.05 下,四种安眠药对兔子的影响是否显著。(3 分) 4、给出 2 的无偏估计。(3 分) 5、给出 1 3  的置信区间。(  0.05 )(2 分)
6、问 1 3 ,  是否显著?(  0.05 )(2 分) 7、某同学进行方差分析时得出因子 A 不显著,但他又进行了多重比较,发现 1 2 , 具 有显著区别,请解释原因。(5 分) 本题可能会用到的分位数和平方数: F 0.95 (3,20) 3.10,  F 0.975 (3,20) 3.86,  F 0.95 (20,3) 8.66  t 0.975 (20) 2.0860,  t 0.975 (23) 2.0687,  t 0.975 (3) 3.1824  0.8467  0.92, 0.0665  0.258, 3 1.732 
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