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熵权法的MATLAB实现.pdf

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175统计与管理 二0一四·一百家争鸣熵权法和灰色分析的一个教学案例设计及软件实现郭秀荣 王 娟通过正反两方面的学习教育,让学生强烈地意识到“天若有情天亦老,人间正道是沧桑。”三是聘请校外知名专家到学校讲“反腐倡廉课”。由于市纪委、市委党校等专家教授长期活跃在社会教学宣讲,他们能更加敏锐地捕捉到现在反腐败的新形势、新特点、新任务,更有针对性地向大学生指出当前反腐败的问题和我们努力的方向。四是观看反腐倡廉教育影片。对于一些比较典型的正反两方面的反腐败案例,组织学生进行观看,以正视听。要求学生撰写观后感,用笔、用心记录下心灵的旅程。综上所述,由于腐败问题的严峻性、复杂性和长期性,当前反腐败斗争是党和政府面临的一项艰巨的任务,我们作为高校必须要加强大学生的反腐败教育,“宜未雨绸缪,勿临渴而掘井。”让大学生在进入社会之前被培养出一身浩然正气,“双肩明月,两袖清风。”与邪恶和腐败斗争到底,成为社会主义现代化建设、实现中华民族伟大复兴中国梦的的栋梁之才。参考文献:[1]邓艳桃.加强高校大学生的反腐倡廉教育[J].边疆经济与文化,2010年06期.[2]徐正飞.关于以党风廉政建设推进大学生思想政治教育的探讨[J].文教资料,2011年28期.(作者单位:深圳信息职业技术学院)摘 要:本文首先选取城市创新投入评价指标,设计了城市创新投入的评价案例,然后根据熵权的灰色关联分析法,利用matlab软件编写程序,最后将案例利用程序进行实现,得到了五个城市的创新投入得分排名,并根据数据结果对城市的创新投入进行分析。关键词:创新投入 熵权 灰色分析 matlab中图分类号:G642.3文献标识码:ADOI:10.3969/j.issn.1674-537X.2014.02.078一、案例设计及分析我们首先选取城市创新投入评价指标,然后根据评价指标,选取五个城市,设计城市创新投入评价教学案例。(一)创新投入评价指标选取创新投入是一个城市实施创新活动的前提和基础,是反映创新系统运行质量初始水平的重耍指标。本文,我们选取科技活动人员、从业人员总数及中高级职称等3个指标1X、2X、3X组成人才投入指标群1C,选取科技经费支出、R&D经费、投入人员及课题经费支出4个指标4X、5X、6X、7X组成资金投入指标群2C,选取授权发明专利数、科技论文发表数2个指标8X、9X组成知识投入指标群3C,来衡量城市创新投入的不同。(二)案例设计利用这9个评价指标,设计由城市一至城市五的创新投入评价教学案例,我们给出五个城市的创新投入评价指标数据,如表1所示。要求利用灰色关联分析法对五个城市的科技创新投入进行排名。二、基于熵权的灰色分析模型及其软件实现(一)灰色分析模型灰色分析模型的步骤为:1构造原始矩阵;2确定参考序列;3数据的无量纲化处理;4两极最大差和最小差求解;5计算关联系数;6计算指标权重。具体参见参考文献[1],根据灰色分析步骤,我们利用matlab编写程序。(二) matlab软件编程%(1)x=xlsread('xx1.xls')[n,m]=size(x)%(2)x0=max(x’)’GRF=[x0 x]%(3)xmax=repmat(x0,[1,m])xt=x./xmax
176统计与管理 二0一四·一百家争鸣%(4)g=abs(xmax-x) gmax=max(max(g)) gmin=min(min(g)) %(5)j=0.5 t=(gmin+j*gmax)./(g+j*gmax)%(6)%1xtsum=sum(xt’)’ xtsum0=repmat(xtsum,[1,m]) p=xt./xtsum0 %2e=-sum(p.*log(p)./log(m))%%3d=1-e%4w=d./sum(d)表1 城市-至城市五创新投入评价指标数据表 城市指标城市1城市2城市3城市4城市5科技活动人员9593117534968252从业人员总数1212387060415211485中高级职称数7632505326306367科技经费支出21756019385245787688222031364R&D经费6496353430516733774395541投入人员数5642584308314753课题经费支出7954160378320100974558789授权发明专利数2014258121科技论文发表数3362775212172694表2 城市创新投入排名 模块权重城市人才投入资金投入知识投入创新投入排名(0.3411)(0.4571)(0.2018)城市一 99.238 66.474 99.8784.38911323城市二 99.452 97.753 10098.78597351城市三 99.195 64.8 99.86483.60804974城市四 99.160 64.287 99.85483.35960095城市五 100 95.862 99.9998.10650222三、案例结果及分析对1.2中的案例利用2.2的程序运行得到结果如下:评价领域层的9个评价指标的权重分别为0.1096,0.1164,0.1151,0.1195,0.1161,0.1064,0.1151,0.0961,0.1057。评价模块层的指标权重分别为0.3411,0.4571,0.2018。我们首先利用评价指标权重以及关联系数矩阵,引入百分制,得到每个城市在每个评价模块层的分值,然后利用模块权重计算出每个城市创新投入分值,并对其进行排名,如表2所示。参考文献:[1]郜振华,梅莉.基于熵权系数与灰色关联分析的供应商评价方法.安徽工业大学学报,2012(29).[2]孙炳耀.城镇低收入人群住房福利制度探索[J].经济研究参考,2004,(39).[3]姚玲珍.中国公共住房政策模式研究[M].上海:上海财经大学出版社,2003.[4] 周梅华.可持续消费测度中的熵权法及其实证研究[J].系统工程理论与实践,2003, 23(12):25-31.[5]陈雷,王延章.基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究[J].控制与决策,2003, 18(7):456- 459.[6]郭秀荣,郭梅.泰安市居民消费特点分析[J].统计与管理,2013(1).[7]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉:华中理工大学出版社,1992.[8]李恩科,马玉祥,徐国华.信息系统综合评价的灰色层次分析法[J].情报学报,2001, 20(8):416- 420.(作者单位:山东科技大学基础课部)
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